Class 11  >  Important Questions : Correlation

Important Questions : Correlation Notes - Class 11

Document Description: Important Questions : Correlation for Class 11 2022 is part of Class 11 preparation. The notes and questions for Important Questions : Correlation have been prepared according to the Class 11 exam syllabus. Information about Important Questions : Correlation covers topics like and Important Questions : Correlation Example, for Class 11 2022 Exam. Find important definitions, questions, notes, meanings, examples, exercises and tests below for Important Questions : Correlation.

Introduction of Important Questions : Correlation in English is available as part of our Class 11 preparation & Important Questions : Correlation in Hindi for Class 11 courses. Download more important topics, notes, lectures and mock test series for Class 11 Exam by signing up for free. Class 11: Important Questions : Correlation Notes - Class 11
Download, print and study this document offline
 Page 1


48  XI –  Economics 
AK 
UNIT  3 
Chapter ­  7 
CORRELATION 
Correlation 
Points to Remember 
*  Meaning  of  correlation  : 
Correlatin  is  a  statistical  tool  which  studies  the  relationship  between  two 
variables. For e.g. change in price leads to change in quantity demanded. 
*  Correlation  studies  and  measures  the  direction  and  intensity  of 
relationship  among  variables.  It  measures  covariation  not  causation. 
*  Types  of  Correlation 
Correlation  is  classified  into  positive  and  negative  correlation.  The 
correlation is said to be positive when the variables move together in the 
same direction. For e.g. sale of Ice cream and temperature move in same 
direction. 
The correlation is said to be negative when the variables move in opposite 
direction. For e.g. When you spend more time in studying chances of your 
failing  decline. 
*  Examples  of  positive  correlation  are  : 
1.  Price  of  commodity  and  amount  of  supply 
2.  Increase  in  height  and  weight. 
3.  Age  of  husband  and  age  of  wife. 
4.  The  family  income  and  expenditure  on  luxury  items. 
*  Examples  of  negative  correlation  are  : 
1.  Sale  of  woollen  garments  and  day  temperature. 
2.  Demand of a commodity may go down as a result of rise in prices.
Page 2


48  XI –  Economics 
AK 
UNIT  3 
Chapter ­  7 
CORRELATION 
Correlation 
Points to Remember 
*  Meaning  of  correlation  : 
Correlatin  is  a  statistical  tool  which  studies  the  relationship  between  two 
variables. For e.g. change in price leads to change in quantity demanded. 
*  Correlation  studies  and  measures  the  direction  and  intensity  of 
relationship  among  variables.  It  measures  covariation  not  causation. 
*  Types  of  Correlation 
Correlation  is  classified  into  positive  and  negative  correlation.  The 
correlation is said to be positive when the variables move together in the 
same direction. For e.g. sale of Ice cream and temperature move in same 
direction. 
The correlation is said to be negative when the variables move in opposite 
direction. For e.g. When you spend more time in studying chances of your 
failing  decline. 
*  Examples  of  positive  correlation  are  : 
1.  Price  of  commodity  and  amount  of  supply 
2.  Increase  in  height  and  weight. 
3.  Age  of  husband  and  age  of  wife. 
4.  The  family  income  and  expenditure  on  luxury  items. 
*  Examples  of  negative  correlation  are  : 
1.  Sale  of  woollen  garments  and  day  temperature. 
2.  Demand of a commodity may go down as a result of rise in prices.
49  XI –  Economics 
AK 
3.  Yield  of  crops  and  price. 
*  Degree  of  Correlation  : 
Degree  Positive  Negative 
Perfect  +  1  ­  1 
High  Between  +  0.75  and  +  1  Between  ­0.75  and  ­1 
Moderate  Between  +  0.25  and  +  0.75  Between  ­0.25  &  ­0.75 
Low  Between  0  and  +  0.25  Between  0  and  ­  0.25 
Zero  0  0 
*  Methods  of  estimating  correlation. 
(a)  Scatter  diagram 
(b)  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation. 
(c)  Spearman’s  rank  correlation. 
­­  Scatter  diagram  offers  a  graphic  expression  of  the  direction  and 
degree  of  correlation. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  a  quantitative  method  of 
calculating  correlation.  It  gives  a  precise  numerical  value  of  the 
degree  of  linear  relationship  between  two  variables. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  also  known  as  product 
moment  correlation. 
Formula  :
Page 3


48  XI –  Economics 
AK 
UNIT  3 
Chapter ­  7 
CORRELATION 
Correlation 
Points to Remember 
*  Meaning  of  correlation  : 
Correlatin  is  a  statistical  tool  which  studies  the  relationship  between  two 
variables. For e.g. change in price leads to change in quantity demanded. 
*  Correlation  studies  and  measures  the  direction  and  intensity  of 
relationship  among  variables.  It  measures  covariation  not  causation. 
*  Types  of  Correlation 
Correlation  is  classified  into  positive  and  negative  correlation.  The 
correlation is said to be positive when the variables move together in the 
same direction. For e.g. sale of Ice cream and temperature move in same 
direction. 
The correlation is said to be negative when the variables move in opposite 
direction. For e.g. When you spend more time in studying chances of your 
failing  decline. 
*  Examples  of  positive  correlation  are  : 
1.  Price  of  commodity  and  amount  of  supply 
2.  Increase  in  height  and  weight. 
3.  Age  of  husband  and  age  of  wife. 
4.  The  family  income  and  expenditure  on  luxury  items. 
*  Examples  of  negative  correlation  are  : 
1.  Sale  of  woollen  garments  and  day  temperature. 
2.  Demand of a commodity may go down as a result of rise in prices.
49  XI –  Economics 
AK 
3.  Yield  of  crops  and  price. 
*  Degree  of  Correlation  : 
Degree  Positive  Negative 
Perfect  +  1  ­  1 
High  Between  +  0.75  and  +  1  Between  ­0.75  and  ­1 
Moderate  Between  +  0.25  and  +  0.75  Between  ­0.25  &  ­0.75 
Low  Between  0  and  +  0.25  Between  0  and  ­  0.25 
Zero  0  0 
*  Methods  of  estimating  correlation. 
(a)  Scatter  diagram 
(b)  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation. 
(c)  Spearman’s  rank  correlation. 
­­  Scatter  diagram  offers  a  graphic  expression  of  the  direction  and 
degree  of  correlation. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  a  quantitative  method  of 
calculating  correlation.  It  gives  a  precise  numerical  value  of  the 
degree  of  linear  relationship  between  two  variables. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  also  known  as  product 
moment  correlation. 
Formula  :
50  XI –  Economics 
AK 
Here, 
dx  =  Deviations  of  x­  series  from  assumed  mean  =  (X­A) 
dy  =  Deviation  of  Y­  series  from  assumed  mean  =  (Y­A) 
dx.dy  =  Sum  of  the  multiple  of  dx  and  dy 
dx2  =  Sum  of  the  square  of  dx 
dy2  =  Sum  of  the  square  of  dy 
dx  =  Sum  of  the  deviation  of  x­  series 
dy  =  Sum  of  the  deviation  of  Y­series 
N  =  Number  of  pairs  of  observations
Page 4


48  XI –  Economics 
AK 
UNIT  3 
Chapter ­  7 
CORRELATION 
Correlation 
Points to Remember 
*  Meaning  of  correlation  : 
Correlatin  is  a  statistical  tool  which  studies  the  relationship  between  two 
variables. For e.g. change in price leads to change in quantity demanded. 
*  Correlation  studies  and  measures  the  direction  and  intensity  of 
relationship  among  variables.  It  measures  covariation  not  causation. 
*  Types  of  Correlation 
Correlation  is  classified  into  positive  and  negative  correlation.  The 
correlation is said to be positive when the variables move together in the 
same direction. For e.g. sale of Ice cream and temperature move in same 
direction. 
The correlation is said to be negative when the variables move in opposite 
direction. For e.g. When you spend more time in studying chances of your 
failing  decline. 
*  Examples  of  positive  correlation  are  : 
1.  Price  of  commodity  and  amount  of  supply 
2.  Increase  in  height  and  weight. 
3.  Age  of  husband  and  age  of  wife. 
4.  The  family  income  and  expenditure  on  luxury  items. 
*  Examples  of  negative  correlation  are  : 
1.  Sale  of  woollen  garments  and  day  temperature. 
2.  Demand of a commodity may go down as a result of rise in prices.
49  XI –  Economics 
AK 
3.  Yield  of  crops  and  price. 
*  Degree  of  Correlation  : 
Degree  Positive  Negative 
Perfect  +  1  ­  1 
High  Between  +  0.75  and  +  1  Between  ­0.75  and  ­1 
Moderate  Between  +  0.25  and  +  0.75  Between  ­0.25  &  ­0.75 
Low  Between  0  and  +  0.25  Between  0  and  ­  0.25 
Zero  0  0 
*  Methods  of  estimating  correlation. 
(a)  Scatter  diagram 
(b)  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation. 
(c)  Spearman’s  rank  correlation. 
­­  Scatter  diagram  offers  a  graphic  expression  of  the  direction  and 
degree  of  correlation. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  a  quantitative  method  of 
calculating  correlation.  It  gives  a  precise  numerical  value  of  the 
degree  of  linear  relationship  between  two  variables. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  also  known  as  product 
moment  correlation. 
Formula  :
50  XI –  Economics 
AK 
Here, 
dx  =  Deviations  of  x­  series  from  assumed  mean  =  (X­A) 
dy  =  Deviation  of  Y­  series  from  assumed  mean  =  (Y­A) 
dx.dy  =  Sum  of  the  multiple  of  dx  and  dy 
dx2  =  Sum  of  the  square  of  dx 
dy2  =  Sum  of  the  square  of  dy 
dx  =  Sum  of  the  deviation  of  x­  series 
dy  =  Sum  of  the  deviation  of  Y­series 
N  =  Number  of  pairs  of  observations
51  XI –  Economics 
AK 
(c)  Step  deviation  method  : 
C 
1 
is  common  factor  for  series  ­  x 
C 
2 
is  common  factor  for  series  ­  y 
*  Properties  of  correctation  coefficient  (r) 
(i)  Correlation  coefficient  (r)  has  no  unit 
(ii)  A  negative  value  of  r  indicates  an  inverse  relation. 
(iii)  If  r  is  positive  then  two  variables  move  in  the  same  direction. 
(iv)  The  value  of  r  lies  between  minus  one  (1)  and  plus  one, 
(v)  If  r  is  zero,  the  two  variables  are  uncorrelated. 
–  1  <  r  <  1 
(vi)  If  r  =  +1  or  r=  ­1,  the  correlation  is  perfect. 
(viii)  A high value of r indicates strong linear relationship and a low value 
or  r  indicates  a  weak  linear  relationship. 
(viii)  The  value  of  r  is  unaffected  by  the  change  of  origin  and  change 
of  scale. 
Given  two  variables  x  and  y  let  us  define  two  new  variables 
Here A and  C are  assumed means  of X  and Y  respectively. B  and 
D  are  common  factors.  They  r 
xy 
=  r 
uv
Page 5


48  XI –  Economics 
AK 
UNIT  3 
Chapter ­  7 
CORRELATION 
Correlation 
Points to Remember 
*  Meaning  of  correlation  : 
Correlatin  is  a  statistical  tool  which  studies  the  relationship  between  two 
variables. For e.g. change in price leads to change in quantity demanded. 
*  Correlation  studies  and  measures  the  direction  and  intensity  of 
relationship  among  variables.  It  measures  covariation  not  causation. 
*  Types  of  Correlation 
Correlation  is  classified  into  positive  and  negative  correlation.  The 
correlation is said to be positive when the variables move together in the 
same direction. For e.g. sale of Ice cream and temperature move in same 
direction. 
The correlation is said to be negative when the variables move in opposite 
direction. For e.g. When you spend more time in studying chances of your 
failing  decline. 
*  Examples  of  positive  correlation  are  : 
1.  Price  of  commodity  and  amount  of  supply 
2.  Increase  in  height  and  weight. 
3.  Age  of  husband  and  age  of  wife. 
4.  The  family  income  and  expenditure  on  luxury  items. 
*  Examples  of  negative  correlation  are  : 
1.  Sale  of  woollen  garments  and  day  temperature. 
2.  Demand of a commodity may go down as a result of rise in prices.
49  XI –  Economics 
AK 
3.  Yield  of  crops  and  price. 
*  Degree  of  Correlation  : 
Degree  Positive  Negative 
Perfect  +  1  ­  1 
High  Between  +  0.75  and  +  1  Between  ­0.75  and  ­1 
Moderate  Between  +  0.25  and  +  0.75  Between  ­0.25  &  ­0.75 
Low  Between  0  and  +  0.25  Between  0  and  ­  0.25 
Zero  0  0 
*  Methods  of  estimating  correlation. 
(a)  Scatter  diagram 
(b)  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation. 
(c)  Spearman’s  rank  correlation. 
­­  Scatter  diagram  offers  a  graphic  expression  of  the  direction  and 
degree  of  correlation. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  a  quantitative  method  of 
calculating  correlation.  It  gives  a  precise  numerical  value  of  the 
degree  of  linear  relationship  between  two  variables. 
­­  Karl  pearson’s  coefficient  of  correlation  is  also  known  as  product 
moment  correlation. 
Formula  :
50  XI –  Economics 
AK 
Here, 
dx  =  Deviations  of  x­  series  from  assumed  mean  =  (X­A) 
dy  =  Deviation  of  Y­  series  from  assumed  mean  =  (Y­A) 
dx.dy  =  Sum  of  the  multiple  of  dx  and  dy 
dx2  =  Sum  of  the  square  of  dx 
dy2  =  Sum  of  the  square  of  dy 
dx  =  Sum  of  the  deviation  of  x­  series 
dy  =  Sum  of  the  deviation  of  Y­series 
N  =  Number  of  pairs  of  observations
51  XI –  Economics 
AK 
(c)  Step  deviation  method  : 
C 
1 
is  common  factor  for  series  ­  x 
C 
2 
is  common  factor  for  series  ­  y 
*  Properties  of  correctation  coefficient  (r) 
(i)  Correlation  coefficient  (r)  has  no  unit 
(ii)  A  negative  value  of  r  indicates  an  inverse  relation. 
(iii)  If  r  is  positive  then  two  variables  move  in  the  same  direction. 
(iv)  The  value  of  r  lies  between  minus  one  (1)  and  plus  one, 
(v)  If  r  is  zero,  the  two  variables  are  uncorrelated. 
–  1  <  r  <  1 
(vi)  If  r  =  +1  or  r=  ­1,  the  correlation  is  perfect. 
(viii)  A high value of r indicates strong linear relationship and a low value 
or  r  indicates  a  weak  linear  relationship. 
(viii)  The  value  of  r  is  unaffected  by  the  change  of  origin  and  change 
of  scale. 
Given  two  variables  x  and  y  let  us  define  two  new  variables 
Here A and  C are  assumed means  of X  and Y  respectively. B  and 
D  are  common  factors.  They  r 
xy 
=  r 
uv
52  XI –  Economics 
AK 
­­  Spearman’s rank correlation  method is used to  calculate coefficient 
of  correlation  of  qualitative  variables  such  as  beauty,  bravery, 
wisdom,  ability,  virtue  etc. 
Formula 
Here,  r 
s 
=  Coefficient  of  rank  correlation 
D  =  Rank  differences 
N  =  Numbers  of  pairs 
When  ranks  are  repeated  the  formula  is 
r 
s 
=  1  – 
Where  m 
1 
,  m 
2 
,  ...........  are  number  of  repetitions  of  ranks.
Read More
Use Code STAYHOME200 and get INR 200 additional OFF
Use Coupon Code
Download as PDF

Download free EduRev App

Track your progress, build streaks, highlight & save important lessons and more!

Related Searches

shortcuts and tricks

,

Semester Notes

,

MCQs

,

Sample Paper

,

Summary

,

Previous Year Questions with Solutions

,

study material

,

Important Questions : Correlation Notes - Class 11

,

past year papers

,

pdf

,

Objective type Questions

,

Important questions

,

practice quizzes

,

Viva Questions

,

Free

,

mock tests for examination

,

ppt

,

Important Questions : Correlation Notes - Class 11

,

Exam

,

Important Questions : Correlation Notes - Class 11

,

video lectures

,

Extra Questions

;