परीक्षा: भविष्य की प्रौद्योगिकी का अवलोकन - 1 - SSC CGL MCQ

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का प्राथमिक उद्देश्य भौतिक वस्तुओं का दूरस्थ नियंत्रण सक्षम करना है, जो मौजूदा नेटवर्क संरचना के माध्यम से संभव होता है। यह तकनीक सरल उपकरणों के लिए इंटरनेट कनेक्टिविटी का विस्तार करने का लक्ष्य रखती है, जिससे डेटा का आदान-प्रदान और भौतिक दुनिया में विभिन्न वस्तुओं पर नियंत्रण संभव होता है।

बिग डेटा एनालिटिक्स में, गति की विशेषता उस गति को संदर्भित करती है जिस पर डेटा वास्तविक समय में उत्पन्न होता है, जिसमें परिवर्तन की दर और विभिन्न गति से आने वाले डेटा सेटों का लिंक करना शामिल है। यह पहलू डेटा को कुशलतापूर्वक संसाधित और विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण है ताकि अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके।

IoT प्रौद्योगिकी का एक प्रमुख लाभ ग्राहक सहभागिता में सुधार है। समस्या पहचान और प्रक्रिया सुधार के माध्यम से ग्राहक अनुभव को बढ़ाकर, IoT प्रणाली विभिन्न उत्पादों और सेवाओं के साथ ग्राहक संतोष और इंटरैक्शन को बढ़ाने में योगदान करती हैं।

बिग डेटा एनालिटिक्स संगठनों को बड़े डेटा सेट को एकत्रित, व्यवस्थित और विश्लेषण करके पैटर्न और उपयोगी जानकारी की पहचान करने में लाभ पहुंचाता है। इस प्रक्रिया के माध्यम से, व्यवसाय मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त कर सकते हैं, सूचित निर्णय ले सकते हैं, और निकाले गए ज्ञान के आधार पर अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकते हैं।

IoT सिस्टम की एक महत्वपूर्ण कमी सुरक्षा कमजोरियां हैं। ये अंतरजालित सिस्टम विभिन्न नेटवर्क हमलों का लक्ष्य बन सकते हैं क्योंकि ये नेटवर्क के माध्यम से संवाद करते हैं और मजबूत सुरक्षा उपायों की संभावित कमी होती है, जो डेटा गोपनीयता और सिस्टम की अखंडता के बारे में चिंताओं को बढ़ाती है।

वर्चुअल रियलिटी (वीआर) स्वास्थ्य क्षेत्र का महत्वपूर्ण समर्थन करती है, जिससे स्वास्थ्य पेशेवर वास्तविक दुनिया की प्रक्रियाओं के लिए तैयारी कर सकें। यह तकनीक चिकित्सकों को एक नियंत्रित वर्चुअल वातावरण में सर्जरी और अन्य जटिल प्रक्रियाओं का अनुकरण करने में सक्षम बनाती है, जिससे उनके कौशल और वास्तविक संचालन के लिए तैयारी में सुधार होता है। यह इमर्सिव प्रशिक्षण रोगी के परिणामों और स्वास्थ्य सेवा की गुणवत्ता को बेहतर बनाने में योगदान करता है।

वर्चुअल रियलिटी (VR) शैक्षिक क्षेत्र को समृद्ध करती है, क्योंकि यह छात्रों के लिए इंटरैक्टिव सीखने के अनुभव को सुगम बनाती है। VR प्रौद्योगिकी के माध्यम से, शिक्षक immersive 3D वातावरण बना सकते हैं जहाँ बड़े समूह के छात्र शैक्षिक सामग्री के साथ एक अधिक आकर्षक और इंटरैक्टिव तरीके से जुड़ सकते हैं। इससे जानकारी की बेहतर स्मृति और छात्रों के बीच जटिल अवधारणाओं की गहरी समझ को बढ़ावा मिलता है।

वर्चुअल रियलिटी (वीआर) मनोरंजन उद्योग में अनुभवों को बढ़ाने के लिए इमर्सिव 3D फ़िल्में प्रदान करती है और दर्शकों के साथ भावनात्मक संबंधों को मजबूत करती है। वीआर तकनीक के माध्यम से, फिल्म निर्माताओं को आकर्षक और इंटरैक्टिव सिनेमाई अनुभव बनाने की अनुमति मिलती है जो दर्शकों को वर्चुअल दुनियाओं में ले जाती है, जिससे कथानक में नई स्तर की संलग्नता और गहराई मिलती है।

आभासी वास्तविकता (वीआर) का उपयोग व्यापार क्षेत्र में कर्मचारी प्रशिक्षण को सुविधाजनक बनाने, आभासी व्यापार पर्यटन कराने, और नए कर्मचारियों को उत्पादों और सेवाओं का व्यापक 360° दृश्य प्रदान करने के लिए किया जाता है। वीआर तकनीक का लाभ उठाकर, व्यवसाय इमर्सिव और इंटरैक्टिव अनुभव बना सकते हैं जो प्रशिक्षण की दक्षता को बढ़ाते हैं, उत्पाद की समझ में सुधार करते हैं, और ग्राहकों को नवोन्मेषी तरीकों से संलग्न करते हैं।

वर्चुअल रियलिटी (वीआर) डिजाइन के क्षेत्र को कृत्रिम वातावरण बनाकर समृद्ध करती है जिसे उपयोगकर्ता वास्तविक मानते हैं, जिससे डिजाइनरों को उनके निर्माण को तीन-आयामी स्थान में दृश्य बनाने और इंटरैक्ट करने की अनुमति मिलती है। यह इमर्सिव अनुभव डिजाइनरों को उनके डिज़ाइनों को वास्तविक उत्पादन से पहले एक वर्चुअल वातावरण में प्रोटोटाइप और परीक्षण करने में सक्षम बनाता है, जिससे अधिक कुशल डिज़ाइन प्रक्रियाएँ और नवोन्मेषी समाधान प्राप्त होते हैं।

कमजोर एआई प्रणालियाँ विशेष कार्य करने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जैसे कि शतरंज खेलना या अमेज़न के एलेक्सा जैसे वर्चुअल सहायक के रूप में कार्य करना। ये प्रणालियाँ सामान्य मानव-समान बुद्धिमत्ता में सक्षम नहीं हैं, लेकिन संकीर्ण, स्पष्ट रूप से परिभाषित कार्यों में उत्कृष्ट हैं।

मजबूत एआई, जिसे कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) भी कहा जाता है, उन कार्यों को करने में सक्षम है जिन्हें मानव-समान और अधिक जटिल माना जाता है। इसमें आत्म-ड्राइविंग कारों और अस्पताल के ऑपरेटिंग कमरों में उपयोग किए जाने वाले रोबोट जैसे गतिविधियाँ शामिल हैं।

AI गेमिंग उद्योग में महत्वपूर्ण हो गया है, जिससे खेल विकास, खिलाड़ी की भागीदारी, और समग्र गेमिंग अनुभव में महत्वपूर्ण उन्नतियाँ हुई हैं। AI प्रौद्योगिकियों का उपयोग खेल डिजाइन, खिलाड़ी के व्यवहार की भविष्यवाणी, और प्रक्रियात्मक सामग्री उत्पादन में किया गया है, जो समग्र गेमिंग परिदृश्य को बेहतर बनाता है।

स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग का उपयोग तेजी और सटीक निदान के लिए किया जाता है। एल्गोरिदम चिकित्सा डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि पैटर्न की पहचान की जा सके और भविष्यवाणियाँ की जा सकें, जो स्वास्थ्य पेशेवरों को बीमारियों का निदान करने और उचित उपचार की सिफारिश करने में मदद करती हैं।

स्व-संचालित कारों में अपने वातावरण को समझने की क्षमता होती है, जो कि सेंसर का उपयोग करके होती है और संचित डेटा के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता होती है। इसमें बाधाओं की पहचान करना, सड़क संकेतों को पहचानना और यातायात की परिस्थितियों के अनुसार स्वतंत्र रूप से नेविगेट करना शामिल है, जो सुरक्षित और कुशल यात्रा सुनिश्चित करता है।