परीक्षण: समय श्रृंखला विश्लेषण - SSC CGL MCQ

व्यापार में समृद्धि, मंदी और अवसाद चक्रीय प्रवृत्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। ये दीर्घकालिक आर्थिक उतार-चढ़ाव होते हैं जो समय के साथ दोहराते हैं और जिनकी विशेषता विकास (समृद्धि), गिरावट (मंदी) और गंभीर गिरावट (अवसाद) के काल होते हैं।

एक समान समयांतराल पर दर्ज किए गए अवलोकनों के सेट को समय श्रृंखला डेटा कहा जाता है। समय श्रृंखला डेटा का उपयोग विभिन्न क्षेत्रों में समय के साथ प्रवृत्तियों और पैटर्न का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

चलती औसतें समय श्रृंखला में उतार-चढ़ाव या शोर को समतल करने के लिए उपयोग की जाती हैं, जिससे अंतर्निहित प्रवृत्ति की पहचान करना आसान हो जाता है।

सर्वश्रेष्ठ उपयुक्त प्रवृत्ति रेखा वह होती है जिसके लिए अवशिष्टों या त्रुटियों के वर्गों का योग न्यूनतम होता है। इसका कारण यह है कि अवशिष्टों के वर्गों का कम योग प्रवृत्ति रेखा का डेटा के साथ बेहतर फिट दर्शाता है।

समय श्रृंखला का ग्राफ अक्सर हिस्टोग्राम के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जो समय के साथ डेटा बिंदुओं का वितरण दिखाता है।

समय श्रंखला एक डेटा बिंदुओं की एक अनुक्रम है जिसे कालानुक्रमिक रूप से व्यवस्थित किया गया है। यह विभिन्न समय बिंदुओं पर एक चर के मानों का प्रतिनिधित्व करता है। इस संदर्भ में, समय श्रंखला को आमतौर पर एक डेटा सेट या डेटा संग्रह के रूप में संदर्भित किया जाता है जहां प्रत्येक डेटा बिंदु एक विशिष्ट समय या अवधि के अनुरूप होता है। इसलिए, सही उत्तर विकल्प डी है।

एक समय श्रृंखला आमतौर पर विभिन्न घटकों से बनी होती है, जिसमें संक्षिप्तकालिक परिवर्तन, दीर्घकालिक परिवर्तन, और अनियमित परिवर्तन शामिल होते हैं।

संक्षिप्तकालिक परिवर्तन उन उतार-चढ़ावों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो एक छोटे समयावधि में होते हैं, अक्सर मौसमी या अन्य आवधिक प्रभावों के कारण।

दीर्घकालिक परिवर्तन उन प्रवृत्तियों को दर्शाते हैं जो एक विस्तारित समयावधि में विकसित होते हैं, जो अंतर्निहित वृद्धि या गिरावट को दर्शाते हैं।

अनियमित परिवर्तन डेटा में अप्रत्याशित और अनियमित आंदोलनों को दर्शाते हैं।

इसलिए, ये सभी घटक एक सामान्य समय श्रृंखला का हिस्सा होते हैं। इसलिए, सही उत्तर विकल्प D है।

समय श्रृंखला का ग्राफ हिस्टोरिग्राम कहलाता है। यह समय श्रृंखला डेटा का दृश्यांकन करने के लिए सामान्यतः उपयोग किया जाने वाला ग्राफिकल प्रतिनिधित्व है। इसलिए, विकल्प C सही उत्तर है।

सांकेतिक प्रवृत्ति को चार विधियों द्वारा मापा जा सकता है। ये विधियाँ समय श्रृंखला डेटा में दीर्घकालिक प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विभिन्न सांख्यिकीय तकनीकों में शामिल हैं। इसलिए, विकल्प C सही उत्तर है।

धार्मिक प्रवृत्ति को अर्ध-औसत के तरीके से तब मापा जाता है जब प्रवृत्ति रैखिक होती है। यह तरीका विशेष रूप से तब उपयुक्त होता है जब अंतर्निहित प्रवृत्ति एक रैखिक पैटर्न का पालन करती है। इसलिए, विकल्प B सही उत्तर है।
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