मानक त्रुटि की मात्रा नमूने के आकार के सापेक्ष और निरपेक्ष दोनों आकारों के साथ बढ़ती है।
स्ट्रेटिफाइड सैंपलिंग में, सैंपलिंग को कई भागों में विभाजित किया जाता है, जिसे कहा जाता है
यादृच्छिक संख्याओं को यादृच्छिक नमूना संख्या Rs भी कहा जाता है।
सामान्य त्रुटि का अर्थ को नमूनाकरण वितरण में मानक विचलन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
यदि पुनः प्रतिस्थापन के साथ यादृच्छिक नमूना लिया जाए, तो नमूना औसत का औसत ______ जनसंख्या औसत के बराबर होगा।
नमूना अनुपात को दोषपूर्ण जनसंख्या अनुपात का अनुमान माना जाता है।
सैंपलिंग का मुख्य उद्देश्य नमूनों पर आधारित अनुमानों की सटीकता की सीमाओं को स्पष्ट करना है।
जब जनसंख्या अध्ययन के अंतर्गत विशेषता के संदर्भ में लगभग समान हो, तो __________ नमूना विधि सबसे उपयुक्त होती है।
___________________ सैंपलिंग मानव पूर्वाग्रह के प्रभाव से पूरी तरह मुक्त है।
मानक त्रुटि का उपयोग जनसंख्या पैरामीटर के लिए आत्मविश्वास सीमाएँ निर्धारित करने और महत्व के परीक्षणों में किया जाता है।
_______ अनुमान में, अनुमान एकल मात्रा द्वारा दिया गया है।
पैरामीटर का अनुमान एक निश्चित डिग्री के साथ अंतराल के रूप में प्रदर्शित किया गया है।
ऊपरी और निचली सीमाओं के बीच का अंतराल को अंतराल कहा जाता है।
एक पासा 400 बार फेंका गया और 'छह' 80 बार आया, तब अनुपात का अवलोकित मान क्या है?
मानक त्रुटि का परिमाण नमूने के आकार की पराबैज्ञानिक और सापेक्ष दोनों तरह से बढ़ता है।
नमूना वितरण का मानक विचलन किसके रूप में जाना जाता है:
एक पैरामीटर को जनसंख्या के ____________ के आधार पर एक विशेषता के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।
यह ज्ञात है कि जनसंख्या के औसत क्षेत्र के लिए 95% LCL और UCL क्रमशः 48.04 और 51.96 हैं। यदि नमूना आकार 100 है, तो जनसंख्या का S.D. क्या होगा?