परीक्षा: संभावना सिद्धांत - 1 - SSC CGL MCQ

यहाँ S = {HH, HT, TH, TT}
लेट E = कम से कम एक सिर आने की घटना = {HT, TH, HH}

मान लीजिए कि S नमूना स्थान है।
फिर,

गेंदों की संख्या = (6+8)=14
सफेद गेंदों की संख्या = 8P (एक सफेद गेंद निकालना)
= 8/14 = 4/7

मान लें कि S नमूना स्थान है।

मान लें E = 1 पत्ते और 1 दिल प्राप्त करने की घटना है।
∴ n(E) = 13 में से 1 पत्ते और 13 में से 1 दिल चुनने के तरीकों की संख्या है।

यहाँ, n(S) = 52
E = क्लब की रानी या दिल के राजा पाने की घटना
तो, n(E) = 2

गेंदों की कुल संख्या
= (2 + 3 + 2)
= 7
मान लें कि S नमूना स्थान है
तो, n(S) = 7 में से 2 गेंदों को खींचने के तरीके की संख्या

मान लें कि E = 2 गेंदों की घटना, जिनमें से कोई भी नीली नहीं है
∴ n(E) = (2 + 3) गेंदों में से 2 गेंदों को खींचने के तरीके की संख्या

दो पासों के फेंकने पर, n(S) = (6 x 6) = 36
घटना E = योग प्राप्त करने की घटना
= {(3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3)}

दो पासों के समकालिक फेंकने में, हमारे पास n(S) = (6 x 6) = 36 है।

इसके बाद, E = {(1, 2), (1, 4), (1, 6), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 2), (3, 4), (3, 6), (4, 1), (4, 2), (4, 3), (4, 4), (4, 5), (4, 6), (5, 2), (5, 4), (5, 6), (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5), (6, 6)}

लॉटरी में पुरस्कार पाने की संभावना की गणना इस प्रकार की जाती है: कुल पुरस्कार = 10 और कुल स्थान = 10 + 25 = 35। इसलिए, पुरस्कार पाने की संभावना = 10/35 = 2/7।

स्पष्ट रूप से, n(S) = (6 x 6) = 36
E = घटना है कि योग एक अभाज्य संख्या है। तब
E = {(1, 1), (1, 2), (1, 4), (1, 6), (2, 1), (2, 3), (2, 5), (3, 2), (3, 4), (4, 1), (4, 3), (5, 2), (5, 6), (6, 1), (6, 5)}