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डेटा प्रबंधन और प्रस्तुति Chapter Notes | गणित (गणित प्रकाश ) कक्षा 6 - Class 6 PDF Download

परिचय

हमारे दैनिक जीवन में, हम अक्सर विभिन्न प्रकार की जानकारी का सामना करते हैं, चाहे वह हमारे सहपाठियों के पसंदीदा रंगों की सूची हो या विभिन्न छात्रों के वजन के माप। इस जानकारी के संग्रह को हम डेटा कहते हैं।

डेटा मूल रूप से तथ्यों, संख्याओं, अवलोकनों, या मापों का कोई भी सेट है जो हमें हमारे चारों ओर की दुनिया के बारे में जानकारी समझने और संप्रेषित करने में मदद करता है।

आज की दुनिया में, हम कई रूपों में डेटा से घिरे हुए हैं—चार्ट, ग्राफ़, तालिकाएँ, और अधिक। ये दृश्य प्रतिनिधित्व हमें जानकारी को समझने में मदद करते हैं, जिससे हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं और इसके आधार पर निर्णय ले सकते हैं। डेटा को सही तरीके से प्रस्तुत करना और उसका विश्लेषण करना एक महत्वपूर्ण कौशल है। इस अध्याय में, हम डेटा को प्रदर्शित करने के विभिन्न तरीकों में गहराई से जाएंगे और इसे प्रभावी ढंग से विश्लेषित करना सीखेंगे ताकि सटीक निष्कर्ष निकाल सकें।

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डेटा को इकट्ठा करना और व्यवस्थित करना

कल्पना कीजिए कि आप और आपके दोस्त एक स्कूल कार्यक्रम में हैं जहाँ कई मजेदार गतिविधियाँ हैं, जैसे जादू शो, डांस-ऑफ, और खजाने की खोज। आप यह जानना चाहते हैं कि कौन सी गतिविधि सबसे लोकप्रिय है। इसलिए, आप अपने प्रत्येक दोस्त से पूछते हैं कि उन्हें कौन सी गतिविधि सबसे ज्यादा पसंद आई और उनके उत्तरों को नोट कर लेते हैं। गतिविधियों की यह सूची डेटा है।

लेकिन सिर्फ इस सूची के होने से आपको तुरंत यह नहीं पता चलेगा कि कौन सी गतिविधि सबसे लोकप्रिय है। यह पता लगाने के लिए, आपको डेटा को व्यवस्थित करना होगा।

उदाहरण के लिए:

  • विभिन्न विकल्पों को पंक्तियों में सूचीबद्ध किया गया है (जैसे खाद्य पदार्थों के प्रकार)।
  • प्रत्येक उत्तर के लिए, संबंधित पंक्ति में एक | जोड़ा गया है।
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  • प्रत्येक पंक्ति में मार्क्स की संख्या दिखाती है कि कितने लोगों ने उस विकल्प को चुना।
  • यह विधि प्रत्येक विकल्प के लिए उत्तरों की संख्या को आसानी से देखने और गिनने में मदद करती है।
  • लेकिन हाथ से एकल मार्क्स को गिनना थकाऊ हो सकता है और इसमें गलतियाँ हो सकती हैं। इसलिए, हम टैली मार्क्स का उपयोग करते हैं।

टैली मार्क्स

टैली अंक

टैली अंक डेटा को गिनने और व्यवस्थित करने का एक सरल तरीका हैं।

समूह बनाना: प्रत्येक अंक को व्यक्तिगत रूप से गिनने के बजाय, उन्हें पांच के सेट में समूहित करें। चार ऊर्ध्वाधर रेखाएँ और एक पाँचवी तिरछी रेखा, पाँच का एक समूह बनाती हैं (इस तरह: )।

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गिनना: पाँच के प्रत्येक समूह से आप अधिक तेजी से गिन सकते हैं। उदाहरण के लिए, इसका अर्थ पाँच है, और दो समूहों का मतलब दस है।

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तालिकाओं में उपयोग करना: एक तालिका में, टैली अंक यह ट्रैक रखने में मदद करते हैं कि कितने लोगों ने प्रत्येक विकल्प को चुना। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास विभिन्न जूता आकारों के लिए टैली अंक हैं, तो आप आसानी से देख सकते हैं कि कौन सा आकार सबसे अधिक या सबसे कम लोकप्रिय है।

अब, एक और स्थिति की कल्पना करें। यदि आपके पास छात्रों द्वारा खेले गए खेलों के लिए टैली अंक हैं, तो अंक जल्दी गिनने से आपको यह पता चल जाएगा कि कितने छात्र कौन सा खेल खेलते हैं।

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इस तरह से संख्याओं को व्यवस्थित करने से यह देखना बहुत आसान हो जाता है कि कौन से जूता आकार सबसे सामान्य हैं। इस मामले में, आकार 5 सबसे लोकप्रिय है क्योंकि यह सबसे अधिक बार दिखाई देता है।

उदाहरण: कुछ लोगों के बीच उनके पसंदीदा पेय के बारे में एक सर्वेक्षण किया गया था। नीचे दी गई टैली अंक तालिका डेटा को दर्शाती है:

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(i) कितने अधिक लोगों को हरी चाय पसंद है बनाम कॉफी? (ii) कितने लोगों को चाय पसंद है? (iii) कुल कितने लोगों का सर्वेक्षण किया गया?

उत्तर: (i) हरी चाय पसंद करने वाले लोगों की संख्या = 9
कॉफी पसंद करने वाले लोगों की संख्या = 8
∴ हरी चाय पसंद करने वाले एक अधिक लोग हैं।
(ii) चाय पसंद करने वाले लोगों की संख्या = 19
(iii) कुल सर्वेक्षण किए गए लोगों की संख्या = 40

डेटा को इस तरह से व्यवस्थित करने की यह विधि—चाहे प्राथमिकताओं को गिनने के लिए टैली अंक का उपयोग करना हो या संख्याओं को क्रम में व्यवस्थित करना हो—आपको जानकारी को जल्दी और आसानी से समझने में मदद करती है।

चित्रांक

चित्रांक एक मजेदार और सरल तरीका है जो डेटा को संख्याओं के बजाय चित्रों का उपयोग करके दर्शाता है। कल्पना कीजिए कि आप एक विद्यालय के कार्यक्रम में हैं, और आप जानना चाहते हैं कि कितने छात्रों ने विभिन्न गतिविधियों जैसे चित्रण, गायन, या नृत्य में भाग लिया। संख्याएँ लिखने के बजाय, आप चित्र खींचने का फैसला करते हैं।

उदाहरण के लिए: रिया ने फलों को इकट्ठा किया। उसने 5 केले, 4 सेब, और 4 चेरी प्राप्त की।

आप इन चित्रों को एक चार्ट में खींच सकते हैं ताकि यह दर्शा सकें कि प्रत्येक गतिविधि में कितने छात्रों ने भाग लिया:

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इस चित्रांक पर एक त्वरित नज़र डालते ही, आप बता सकते हैं कि कौन सी गतिविधि सबसे लोकप्रिय थी और कौन सी कम लोकप्रिय।

चित्रांक वस्तुओं की चित्रों के माध्यम से डेटा का प्रतिनिधित्व करता है। यह डेटा के बारे में प्रश्नों के उत्तर देने में मदद करता है केवल एक त्वरित दृष्टि में।

चित्रांक की व्याख्या

चित्रांक चित्रों का उपयोग करता है डेटा दिखाने के लिए, जहाँ प्रत्येक चित्र एक निश्चित संख्या में आइटम का प्रतिनिधित्व करता है। एक कुंजी बताती है कि एक चित्र कितने आइटम के लिए है, जिससे बड़े मात्राओं का प्रतिनिधित्व करना आसान हो जाता है। उदाहरण: यदि कुंजी दर्शाती है कि एक सेब का चित्र 10 सेब के बराबर है, और आप चित्रांक में 3 सेब के चित्र देखते हैं, तो इसका मतलब है कि कुल 30 सेब हैं।

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उदाहरण: पार्किंग स्थल में हर दिन पार्क की गई कारों की संख्या चित्रांक में दी गई है।

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(i) उस दिन का पता लगाएँ जब सबसे अधिक संख्या में कारें पार्क की गई हैं और कितनी? (ii) जब सबसे कम संख्या में कारें पार्क की गई थीं?

उत्तर:

(i) उपरोक्त चित्रांक में एक कार 5 कारों का प्रतिनिधित्व करती है।

चूँकि मंगलवार को कारों की अधिकतम संख्या दिखायी गई है, इसलिए सबसे अधिक कारें मंगलवार को पार्क की गई थीं।

इसलिए, मंगलवार को पार्किंग लॉट में 40 कारें पार्क की गईं।

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(ii) सोमवार को सबसे कम कारें पार्क की गईं, क्योंकि उस दिन केवल 4 कारों की तस्वीरें दिखाई गई हैं।

चित्रा बनाने के लिए

आइए एक उदाहरण लेते हैं। हम छात्रों द्वारा विभिन्न गतिविधियों पर खर्च किए गए औसत घंटों का प्रतिनिधित्व करेंगे।

निम्नलिखित तालिका यह डेटा देती है:

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चित्रा बनाने के लिए:

  • डेटा एकत्र करना: डेटा इकट्ठा करें और इसे तालिका या सूची में व्यवस्थित करें।
  • प्रतीक चुनें: एक प्रतीक चुनें जो डेटा का प्रतिनिधित्व करता हो, जैसे समय के लिए घड़ी का प्रतीक।
  • कुंजी निर्धारित करें: तय करें कि एक प्रतीक कितना प्रतिनिधित्व करता है (जैसे, एक घड़ी = 1 घंटा) और इसे कुंजी के रूप में लिखें।
  • चित्रा बनाएं: श्रेणियों और डेटा के लिए दो स्तंभ बनाएं, फिर डेटा मानों के आधार पर प्रतीक जोड़ें।
  • समीक्षा करें: सुनिश्चित करें कि चित्रा सही है, सही ढंग से लेबल किया गया है, और समझने में आसान है।
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चित्रा को समझना

  • चित्रा चित्रों या प्रतीकों का उपयोग करते हैं, जो डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं, संख्याओं के बजाय।
  • यह जानकारी को जल्दी समझने में आसान बनाते हैं, जैसे लोकप्रिय खेल, पसंदीदा रंग या छात्रों की अनुपस्थिति।
  • श्रेणियाँ क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर रूप में व्यवस्थित की जा सकती हैं।
  • चित्र/प्रतीक प्रत्येक श्रेणी की आवृत्ति के आधार पर बनाए जाते हैं।
  • एक कुंजी समझाती है कि प्रत्येक चित्र क्या दर्शाता है (जैसे, 1 चित्र = 1 छात्र या 5 छात्र)।
  • चुनौतियाँ: यदि डेटा की मात्रा बड़ी हो या संख्याएँ पैमाने से मेल न खाती हों तो ये जटिल हो सकते हैं।

बार ग्राफ

बार ग्राफ चित्रों के समान होते हैं क्योंकि ये हमें जानकारी को जल्दी समझने और उसकी तुलना करने में मदद करते हैं, जैसे उच्चतम मान की पहचान करना या विभिन्न श्रेणियों की तुलना करना। हालांकि, जब डेटा की मात्रा अधिक होती है, तो चित्रों का उपयोग करना कठिन हो सकता है और इसमें अधिक समय लग सकता है।

बार ग्राफ़ में, हम समान चौड़ाई की पट्टियाँ या तो क्षैतिज या ऊर्ध्वाधर खींचते हैं, जिनके बीच समान स्थान होता है। प्रत्येक पट्टी की लंबाई या ऊँचाई उस मूल्य या संख्या को दर्शाती है जिसे वह प्रतिनिधित्व करती है। चित्रात्मक ग्राफ़ की तरह, जब संख्याएँ बड़ी होती हैं, तो हम ग्राफ़ को पढ़ने में आसान बनाने के लिए एक स्केल या कुंजी का उपयोग कर सकते हैं।

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उदाहरण: कल्पना कीजिए कि आप और आपके दोस्त गर्मियों में पढ़ी गई किताबों की संख्या को ट्रैक कर रहे हैं। यहाँ वह डेटा है जो आपने एकत्र किया:

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आप इस डेटा को दर्शाने के लिए एक बार ग्राफ़ बनाने का निर्णय लेते हैं। ग्राफ़ में, प्रत्येक पट्टी की ऊँचाई उस दोस्त द्वारा पढ़ी गई किताबों की संख्या को दर्शाती है। यह इस प्रकार दिखेगा:

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इस बार ग्राफ़ में, प्रत्येक पट्टी की लंबाई या ऊँचाई पढ़ी गई किताबों की संख्या को दर्शाती है। जितनी ऊँची पट्टी, उस दोस्त ने उतनी ही अधिक किताबें पढ़ी हैं। यह एक नज़र में यह समझने का आसान तरीका है कि किसने सबसे अधिक और किसने सबसे कम पढ़ा।

बार ग्राफ़ एक दृश्य उपकरण है जो डेटा को प्रदर्शित करने के लिए पट्टियों का उपयोग करता है, जिससे विभिन्न श्रेणियों की तुलना करना आसान हो जाता है।

याद रखने के लिए मुख्य बिंदु:

  • बार ग्राफ़ आपको विभिन्न श्रेणियों की तुलना आसानी से करने में मदद करता है।
  • प्रत्येक पट्टी की लंबाई या ऊँचाई उस श्रेणी के लिए मूल्य का प्रतिनिधित्व करती है।
  • कभी-कभी, बड़े संख्याओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए एक स्केल (जैसे 1 यूनिट = 10 लोग) का उपयोग करना आसान होता है।
  • बार ग्राफ़ तब उपयोगी होते हैं जब आपके पास बहुत सारा डेटा हो या जब आप समय के साथ प्रवृत्तियों को देखना चाहते हैं।

बार ग्राफ़ बनाना

चलो समझते हैं कि बार ग्राफ़ कैसे बनाया जाता है एक उदाहरण की मदद से। लिज़ा ने 5 सेब, 3 आम, 2 तरबूज, 3 स्ट्रॉबेरी, और 6 संतरे खरीदे। इस डेटा को बार ग्राफ़ में प्रदर्शित करने के लिए, वह प्रत्येक फल के लिए पट्टियाँ खींच सकती है, जिसमें ऊँचाई मात्रा को दर्शाती है, जिससे उसे आसानी से पता चल सकेगा कि उसने सबसे अधिक कौन सा फल खरीदा।

आइए सबसे खरीदी जाने वाली फल का बार ग्राफ बनाने के लिए निम्नलिखित चरणों का उपयोग करें।

  • चरण 1: ग्राफ पेपर लें और बार ग्राफ का शीर्षक "सबसे खरीदी जाने वाली फल" दें।
  • चरण 2: एक समतल पर क्षैतिज अक्ष (x-axis) और ऊर्ध्वाधर अक्ष (y-axis) खींचें।
  • चरण 3: अब क्षैतिज अक्ष को "फल के प्रकार" के रूप में लेबल करें, जो एक स्वतंत्र श्रेणी है, और ऊर्ध्वाधर अक्ष को "फल की संख्या" के रूप में लेबल करें, जो एक निर्भर श्रेणी है।
  • चरण 4: फल के नाम जैसे सेब, आम, तरबूज, स्ट्रॉबेरी, संतरे को लेबल करें और क्षैतिज अक्ष पर प्रत्येक फल के बीच समान अंतर या जगह छोड़ें।
  • चरण 5: ग्राफ का स्केल दें, जो दिखाता है कि डेटा में संख्याओं का उपयोग कैसे किया जाता है। यह निश्चित अंतराल पर चिह्नों का एक प्रणाली है जो वस्तुओं को मापने में मदद करती है। उदाहरण के लिए, ग्राफ का स्केल इस प्रकार लिखा जा सकता है: 1 इकाई = 1 फल।
  • चरण 6: अब प्रत्येक फल के लिए समान अंतर के साथ आयताकार बार बनाना शुरू करें और उनके संबंधित संख्याओं के लिए ऊँचाई दें।
  • चरण 7: बार ग्राफ तैयार है, प्रत्येक फल के आयताकार बार की ऊँचाई को देखें और सबसे खरीदी जाने वाली फल का पता लगाएं।
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उपरोक्त ग्राफ से, हम आसानी से कह सकते हैं कि संतरा सबसे खरीदी जाने वाली फल है जिसे लिज़ा खरीदती है।

बार ग्राफ के उपयोगिता

  • बार ग्राफ डेटा को समान चौड़ाई और दूरी के बार के माध्यम से दृश्य रूप में प्रस्तुत करते हैं।
  • हर बार की ऊँचाई या लंबाई प्रत्येक श्रेणी के लिए आवृत्ति या मात्रा को दर्शाती है।
  • हर बार एक अलग श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे डेटा की तुलना करना सरल हो जाता है, जैसे कि लागत या स्कोर।
  • बार को श्रेणियों को अलग करने के लिए समान रूप से स्थानांतरित किया जाता है, यह दिखाते हुए कि प्रत्येक बार एक विशिष्ट श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है।
  • स्केल बताता है कि प्रत्येक लंबाई की इकाई क्या दर्शाती है (जैसे, 1 इकाई = 1 छात्र या 1 इकाई = 200 लोग) और इसे डेटा के सबसे छोटे और सबसे बड़े मानों पर आधारित होना चाहिए।
  • स्केल हमेशा शून्य से शुरू होना चाहिए ताकि ग्राफ सटीक और स्पष्ट हो।

कलात्मक और सौंदर्य संबंधी विचार

डेटा विजुअल्स जैसे पिक्टोग्राफ़ या बार ग्राफ बनाते समय, सटीकता और सौंदर्य पर ध्यान केंद्रित करें। सुनिश्चित करें कि स्केल स्थान के अनुसार हो और ग्राफ को दृश्य रूप से आकर्षक बनाएं। यह आपके दर्शकों को प्रस्तुत की जा रही जानकारी को जल्दी समझने में मदद करता है।

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उदाहरण: प्रत्येक महाद्वीप पर सबसे ऊँचे पर्वत

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आप जानना चाह सकते हैं कि माउंट एवरेस्ट माउंट कोस्कियुस्को की तुलना में कितना ऊँचा है, या क्या डेनाली और किलिमंजारो की ऊँचाइयाँ समान हैं। केवल एक तालिका में संख्याओं को देखना इसे थोड़ा कठिन बना सकता है।

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बार ग्राफ का उपयोग

इसे समझने में आसान बनाने के लिए, आप संख्याओं की तालिका को एक बार ग्राफ में परिवर्तित कर सकते हैं। कल्पना करें कि आप क्षैतिज बार खींचते हैं, जहाँ प्रत्येक बार की लंबाई एक पर्वत की ऊँचाई का प्रतिनिधित्व करती है। इस तरह, आप इन सभी पर्वतों की ऊँचाइयों की जल्दी तुलना कर सकते हैं।

लेकिन यहाँ एक सुझाव है: चूंकि हम पहाड़ों की ऊँचाइयों के बारे में बात कर रहे हैं, इसलिए यह अधिक दृश्यात्मक रूप से आकर्षक हो सकता है कि बार्स को घुमाकर ऊपर की ओर बढ़ने दिया जाए, जैसे कि स्वयं पहाड़! इस प्रकार का बार ग्राफ, जहाँ बार्स ऊर्ध्वाधर बढ़ते हैं, को कॉलम ग्राफ कहा जाता है।

ऊर्ध्वाधर बार्स क्यों?

ऊर्ध्वाधर बार्स ऊँचाई जैसी चीज़ों को दिखाने के लिए सबसे अच्छे होते हैं, क्योंकि ये ऊपर की ओर बढ़ते हैं, जैसे कि पहाड़ या ऊँची इमारतें। क्षैतिज बार्स दूरी जैसी चीज़ों को दिखाने के लिए बेहतर होते हैं, क्योंकि ये शहरों के बीच सड़कों की तरह फैले होते हैं।

इन्फोग्राफिक्स

जब आप डेटा विज़ुअलाइजेशन जैसे कि बार ग्राफ को और अधिक दृश्यात्मक रूप से आकर्षक बनाने के लिए कलात्मक स्पर्श जोड़ते हैं, तो आप एक ऐसी चीज़ बनाते हैं जिसे इन्फोग्राफिक्स कहा जाता है। इन्फोग्राफिक्स आकर्षक दृश्य का उपयोग करते हैं ताकि जानकारी को अधिक स्पष्ट और तेज़ी से संप्रेषित किया जा सके, जिससे डेटा जानकारीपूर्ण और आकर्षक बन जाता है।

उदाहरणों के साथ इन्फोग्राफिक्स को समझना

उदाहरण 1: कल्पना कीजिए कि आप और आपके दोस्त पिछले सप्ताह कितने सेब, केले और संतरे खा चुके हैं, इसकी तुलना कर रहे हैं। आप संख्याएँ दिखाने के लिए एक साधारण बार ग्राफ बना सकते हैं:

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एक बार ग्राफ में, प्रत्येक बार यह दर्शाएगा कि कितने फल खाए गए, और बार की ऊँचाई संख्या को दिखाएगी। उदाहरण के लिए:

  • सेब: 5 इकाइयों की ऊँचाई वाला बार
  • केले: 3 इकाइयों की ऊँचाई वाला बार
  • संतरे: 4 इकाइयों की ऊँचाई वाला बार

इसे इन्फोग्राफिक में बदलना

अब, मान लीजिए कि आप इस डेटा को और अधिक मजेदार और दिलचस्प दिखाना चाहते हैं। साधारण बार्स के बजाय, आप फलों की तस्वीरें बनाने का निर्णय लेते हैं:

  • आप 5 सेबों को एक के ऊपर एक खड़ा करते हैं ताकि दिखा सकें कि कितने सेब खाए गए।
  • आप केले की 3 तस्वीरें एक पंक्ति में बनाते हैं।
  • आप संतरे के लिए 4 संतरे एक-दूसरे के बगल में खींचते हैं।
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यह वही है जिसे हम इन्फोग्राफिक कहते हैं—यह डेटा को चित्रों का उपयोग करके दिखाने का एक तरीका है, न कि केवल बार्स का। यह जानकारी को समझने में आसान और देखने में मजेदार बनाता है।

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सबसे ऊँचे पर्वत

मान लीजिए कि हमारे पास प्रत्येक महाद्वीप के सबसे ऊँचे पर्वतों का डेटा है। प्रारंभ में, हमने इन पर्वतों की ऊँचाई को दर्शाने के लिए एक बार ग्राफ का उपयोग किया:

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बार ग्राफ में, प्रत्येक बार की चौड़ाई समान थी, और बार की ऊँचाई पर्वत की ऊँचाई का प्रतिनिधित्व करती थी।

बार ग्राफ को इन्फोग्राफिक में बदलना

अब, यदि हम इस बार ग्राफ को एक इन्फोग्राफिक में बदलना चाहते हैं, तो हम बार के आकार को आयत से त्रिकोण में बदलकर उन्हें पर्वत की तरह दिखा सकते हैं। हम इन्फोग्राफिक को और अधिक आकर्षक बनाने के लिए कुछ रंग भी जोड़ सकते हैं।

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उदाहरण के लिए, प्रत्येक त्रिकोण एक पर्वत का प्रतिनिधित्व कर सकता है, जिसमें त्रिकोण की ऊँचाई यह दर्शाती है कि पर्वत कितनी ऊँची है। यह इस तरह दिख सकता है:

  • एवरेस्ट: एक ऊँचा, तेज त्रिकोण जो 8848 मीटर तक पहुँचता है
  • अकॉनकागुआ: 6962 मीटर पर एक थोड़ा छोटा त्रिकोण
  • किलिमंजारो: 5895 मीटर पर एक मध्यम त्रिकोण
  • कोसियुस्को: 2228 मीटर पर एक छोटा त्रिकोण

यह इन्फोग्राफिक अधिक दृश्यात्मक रूप से प्रभावशाली होगा, और यह संभवतः एक साधारण बार ग्राफ की तुलना में आपकी ध्यान को तेजी से आकर्षित करेगा। हालांकि, इसके कुछ संभावित नुकसान भी हो सकते हैं।

इन्फोग्राफिक्स के संभावित pitfalls

इस इन्फोग्राफिक में, ऊँचे त्रिकोण (पर्वत) भी चौड़े दिखाई दे सकते हैं। यह अनजाने में यह सुझाव दे सकता है कि ऊँचे पर्वत भी चौड़े हैं, जो जरूरी नहीं कि सही हो। उदाहरण के लिए, माउंट एवरेस्ट सबसे ऊँचा है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह सबसे चौड़ा है। यह दृश्य विकल्प भ्रामक हो सकता है, और यह जानकारी का सुझाव दे सकता है जो डेटा वास्तव में समर्थन नहीं करता है।

इन्फोग्राफिक्स को और अधिक आकर्षक बनाना

कल्पना कीजिए कि आप एक इन्फोग्राफिक बना रहे हैं जहाँ पहाड़ डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं। आप इसे और अधिक यथार्थवादी बनाने के लिए बर्फ की परतें और पर्वतारोही जोड़ सकते हैं। जबकि इससे इन्फोग्राफिक मजेदार हो जाएगा, यह दर्शकों को भी गुमराह कर सकता है।

उदाहरण के लिए, यदि इन्फोग्राफिक में एवरेस्ट, इल्ब्रुस के मुकाबले दोगुना ऊँचा दिखता है, तो यह सुझाव दे सकता है कि इल्ब्रुस वास्तव में बहुत छोटा है।

इन्फोग्राफिक्स के साथ सावधान रहें

इन्फोग्राफिक्स डेटा को दृश्य रूप में प्रस्तुत करने के लिए बेहतरीन होते हैं, लेकिन इन्हें सटीक होना चाहिए। सुनिश्चित करें कि आपकी दृश्य सामग्री लोगों को गुमराह न करे और यह डेटा का सही प्रतिनिधित्व करे।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

जब आप डेटा को दिलचस्प दिखाने की कोशिश कर रहे हैं, तो हमेशा सुनिश्चित करें कि आप सच प्रस्तुत कर रहे हैं। गुमराह करने वाले दृश्य, जैसे कि एक फल को दूसरों की तुलना में बहुत बड़ा दिखाना, गलत छवि बना सकता है।

  • पसंदीदा वस्तुओं, जैसे कि आइसक्रीम के स्वाद, को इकट्ठा करना एक सूची बनाता है, जो डेटा है।
  • डेटा तथ्यों, संख्याओं या विवरणों के रूप में एकत्रित जानकारी है।
  • गिनती के निशान और क्रमबद्धता डेटा को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं जिससे लोकप्रिय विकल्पों को जल्दी पहचाना जा सके।
  • चित्रांक (Pictographs) चित्रों का उपयोग करके डेटा का प्रतिनिधित्व करते हैं; प्रत्येक चित्र एक या अधिक वस्तुओं के लिए खड़ा हो सकता है।
  • स्तंभ ग्राफ (Bar graphs) डेटा की तुलना के लिए बार का उपयोग करते हैं; ऊँचाई या लंबाई मूल्य दिखाती है।
  • स्तंभ ग्राफ बड़े डेटा या सटीक तुलना, जैसे कि वर्षों में जनसंख्या, के लिए सहायक होते हैं।
  • इन्फोग्राफिक्स डेटा को दृश्य रूप में आकर्षक बनाते हैं, लेकिन उन्हें जानकारी का सही प्रतिनिधित्व करना चाहिए ताकि दर्शकों को गुमराह न किया जा सके।
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