अनुपात-से-गतिशील औसत विधि, व्यवसाय गणित और सांख्यिकी | SSC CGL Tier 2 - Study Material, Online Tests, Previous Year (Hindi) PDF Download

अनुपात-से-चलते औसत विधि: मासिक कुल या मासिक औसत की विधि डेटा में मौजूद प्रवृत्ति पर कोई ध्यान नहीं देती है। अनुपात-से-चलते औसत विधि मौसमी परिवर्तन को मापने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे सरल विधियों में से एक है, जो प्रवृत्ति को ध्यान में रखती है। मौसमी परिवर्तन की गणना के लिए निम्नलिखित चरण हैं:

• (i) बिना समायोजित डेटा को वर्षों और महीनों के अनुसार व्यवस्थित करें।
• (ii) चलते औसत की विधि द्वारा प्रवृत्ति मानों की गणना करें। इसके लिए 12 महीने का चलते औसत लें, उसके बाद हाल के प्रवृत्ति मानों को फिर से केंद्रित करने के लिए दो महीने का औसत लें।
• (iii) प्रत्येक महीने के डेटा को संबंधित चलते औसत प्रवृत्ति मान के प्रतिशत अनुपात के रूप में व्यक्त करें।
• (iv) इन अनुपातों को महीनों और वर्षों के अनुसार व्यवस्थित करें।
• (v) जनवरी, फरवरी आदि के लिए अनुपातों को एकत्रित करें।
• (vi) प्रत्येक महीने के लिए औसत अनुपात निकालें।
• (vii) चरण (vi) में पाए गए औसत मासिक अनुपात को समायोजित करें ताकि वे स्वयं 100 प्रतिशत का औसत बनाएं। ये समायोजित अनुपात विभिन्न महीनों के लिए मौसमी संकेतांक होंगे।

अनुपात-से-चलते औसत विधि द्वारा गणना किया गया मौसमी संकेतांक सामान्यतः सीधे रेखीय प्रवृत्तियों के आधार पर संकेतांक की तुलना में इतना नहीं हिलता है। इसका कारण यह है कि 12 महीने का चलते औसत वास्तविक डेटा के चक्रीय पाठ्यक्रम का काफी निकटता से पालन करता है। इसलिए इस विधि से प्राप्त संकेतांक अनुपात अक्सर उन डेटा का अधिक प्रतिनिधित्व करते हैं जिनसे उन्हें प्राप्त किया गया है, जबकि अनुपात-से-प्रवृत्ति विधि में ऐसा नहीं होता, जिस पर हम बाद में चर्चा करेंगे।

चित्रण: निम्नलिखित डेटा का उपयोग करते हुए एक मासिक मौसमी सूचकांक तैयार करें, मूविंग एवरेज विधि का उपयोग करके: XYZ प्रोडक्ट्स कंपनी, लिमिटेड की मासिक बिक्री (रु.)

वर्ष 2000 2001 2002
जनवरी 3,639 3,913 4,393
फरवरी 3,591 3,856 4,530
मार्च 3,326 3,714 4,287
अप्रैल 3,469 3,820 4,405
मई 3,321 3,647 4,024
जून 3,320 3,498 3,992
जुलाई 3,205 3,476 3,795
अगस्त 3,205 3,354 3,492
सितंबर 3,255 3,594 3,571
अक्टूबर 3,550 3,830 3,923
नवंबर 3,771 4,183 3,984
दिसंबर 3,772 4,482 3,880

मासिक औसत का औसत 100.55
मासिक औसत को 100 मानते हुए, प्रत्येक माह के लिए मौसमी सूचकांक प्राप्त करने के लिए मासिक औसत को स्वीकार किया गया है। उदाहरण के लिए, जनवरी के लिए मौसमी सूचकांक =
फरवरी के लिए =

फायदे

• यह विधि अन्य विधियों की तुलना में व्यवहार में अधिक व्यापक रूप से उपयोग की जाती है।
• रातियों-से-मूविंग एवरेज विधि द्वारा गणना किया गया सूचकांक बहुत अधिक उतार-चढ़ाव नहीं करता है।
• 12-महीने का मूविंग एवरेज वास्तविक डेटा के चक्रीय पाठ्यक्रम का करीबी पालन करता है।
• इसलिए, सूचकांक अनुपात उन डेटा का सच्चा प्रतिनिधित्व हैं जिनसे इन्हें प्राप्त किया गया है।

सीमाएं

• सभी मौसमी सूचकांक संख्याएं उन प्रत्येक माह के लिए नहीं की जा सकती हैं जिनके लिए डेटा उपलब्ध है।
• जब चार महीने का औसत लिया जाता है, तो शुरुआत में 2 महीने और अंत में 2 महीने छोड़ दिए जाते हैं, जिनके लिए हम मौसमी सूचकांक संख्याएं नहीं निकाल सकते।