नमूना पढ़ाई समझ - 15 | Course for HPSC Preparation (Hindi) - HPSC (Haryana) PDF Download

निर्देश: पाठ पढ़ें और उसके बाद पूछे गए प्रश्नों के उत्तर दें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), जिसे कभी-कभी मशीन बुद्धिमत्ता कहा जाता है, वह बुद्धिमत्ता है जो मशीनों द्वारा प्रदर्शित की जाती है, जो कि मनुष्यों और अन्य जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के विपरीत है। कंप्यूटर विज्ञान में AI अनुसंधान को "बुद्धिमान एजेंटों" के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया गया है: कोई भी उपकरण जो अपने वातावरण का अनुभव करता है और उन क्रियाओं को करता है जो अपने लक्ष्यों को सफलतापूर्वक हासिल करने की संभावना को अधिकतम बनाते हैं। सामान्यतः, जब कोई मशीन "संज्ञानात्मक" कार्यों की नकल करती है जो मनुष्य अन्य मानव मनों के साथ जोड़ते हैं, जैसे "सीखना" और "समस्या समाधान", तब इसे "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" कहा जाता है। AI का दायरा विवादास्पद है: जैसे-जैसे मशीनें अधिक सक्षम होती जाती हैं, उन कार्यों को जो "बुद्धिमत्ता" की आवश्यकता मानते हैं, अक्सर परिभाषा से हटा दिया जाता है, जिसे AI प्रभाव कहा जाता है, जिससे यह कहावत बनती है, "AI वह है जो अभी तक नहीं किया गया है।" उदाहरण के लिए, ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान को अक्सर "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" से बाहर रखा जाता है, क्योंकि यह एक सामान्य तकनीक बन गई है।

• 2017 तक सामान्यतः AI के रूप में वर्गीकृत क्षमताओं में शामिल हैं:
  • मानव भाषण को सफलतापूर्वक समझना,
  • रणनीतिक खेल प्रणालियों (जैसे शतरंज और गो) में उच्चतम स्तर पर प्रतिस्पर्धा करना,
  • स्वायत्त वाहन,
  • सामग्री वितरण नेटवर्क में बुद्धिमान मार्गनिर्धारण और
  • सैन्य अनुकरण।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक शैक्षणिक अनुशासन के रूप में 1956 में स्थापित किया गया था, और तब से कई उत्साह की लहरों का अनुभव किया है, उसके बाद निराशा और फंडिंग का नुकसान (जिसे "AI सर्दी" कहा जाता है), फिर नए दृष्टिकोण, सफलता और नवीनीकरण का फंडिंग।

• अपनी अधिकांश इतिहास के लिए, AI अनुसंधान को उपक्षेत्रों में विभाजित किया गया है जो अक्सर एक-दूसरे के साथ संवाद करने में असफल होते हैं।
• ये उपक्षेत्र तकनीकी विचारों पर आधारित हैं, जैसे विशेष लक्ष्य (जैसे "रोबोटिक्स" या "मशीन लर्निंग"), विशेष उपकरणों का उपयोग ("तर्क" या कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क), या गहन दार्शनिक मतभेद।
• उपक्षेत्र सामाजिक कारकों पर भी आधारित हो सकते हैं (विशेष संस्थान या विशेष शोधकर्ताओं का कार्य)।

AI अनुसंधान के पारंपरिक समस्याएँ (या लक्ष्य) हैं: तर्क, ज्ञान प्रतिनिधित्व, योजना बनाना, सीखना, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, धारण और वस्तुओं को स्थानांतरित और संचालित करने की क्षमता। सामान्य बुद्धिमत्ता इस क्षेत्र के दीर्घकालिक लक्ष्यों में से एक है।

• दृष्टिकोणों में सांख्यिकीय विधियाँ, कम्प्यूटेशनल बुद्धिमत्ता, और पारंपरिक प्रतीकात्मक AI शामिल हैं।
• AI में कई उपकरणों का उपयोग किया जाता है, जिनमें खोज और गणितीय अनुकूलन, कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क, और सांख्यिकी, संभावना और अर्थशास्त्र पर आधारित विधियाँ शामिल हैं।
• AI क्षेत्र कंप्यूटर विज्ञान, गणित, मनोविज्ञान, भाषाविज्ञान, दर्शन और कई अन्य क्षेत्रों पर निर्भर करता है।