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Data Handling Summary Class 7 NCERT Summary Chapter 4

Data

  • Data are the information collected in the form of numbers. Data is organised and represented graphically so that it becomes easy to understand and interpret.
  • The collection, recording and presentation of data help us organise our experiences and draw inferences from them.
  • Data is organised and represented graphically so that it becomes easy to understand and interpret.
  • Consider the data of the ages in years of 10 employees of a office.
    40 ,44, 26, 29, 33, 30, 24, 52, 28
    Data collected above is called raw data. It is difficult to draw inferences from a raw data. 
  • 24, 26, 28, 29, 30, 33, 40, 44, 52
    Now the data is arranged in ascending order. This arrangement is called an array.
  • The difference between the highest and lowest values in a set of data is called its range. Here, range = 52-24 = 28 years.
  • The same data can further be arranged in a tabular form using tally marks.
  • Bar graph is an visual representation of data. It is formed by using bars of uniform widths.
  • Mode of the data is the longest bar, if the bar represents the frequency.
  • A double bar graph can be drawn to compare two sets of observations.

Representative Values

  • Mean, median and mode are representative values of a group of observations. They are also called measures of central tendency of the data.

Arithmetic mean or mean

  • The average or Arithmetic mean or mean of a given data is defined as
    Mean = Sum of all observations/Number of observations.

Mode

  • The observation that occurs maximum number of times in a data.
  • If each of the values in a data is occurring one time or equal number of times, then all are mode.

Median

  • Median refers to the value which lies in the middle of the data when arranged in an increasing or decreasing order with half of the observation above it and other half below it.
  • If the data has odd number of items, then the median is the middle number.
  • If the data has an even number of items, then the median is the mean of two middle numbers.
  • Empirical Formula, 3 Median = Mode + 2 Mean.

Probability

  • Chance is a term that describes the likelihood of an event taking place. The situation that may or may not happen, have a chance of happening.
  • The probability of an event = Number of favourable outcomes/Total number of outcomes in the experiment.
  • The probability of an event which is certain to happen is ‘1’.
  • The probability of an event which is impossible to happen is ‘0‘.
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FAQs on Data Handling Summary Class 7 NCERT Summary Chapter 4

1. कक्षा 7 के डाटा हैंडलिंग कक्षा में क्या पढ़ाया जाता है?
उत्तर: कक्षा 7 में डाटा हैंडलिंग कक्षा में छात्रों को डाटा को संगठित करने, संग्रहीत करने, व्याख्या करने और प्रयोग करने के तरीकों के बारे में सिखाया जाता है। इसके तहत छात्रों को एक वस्तु को विभाजित करने, इसकी प्रयोगिता और विश्लेषण करने के बारे में जानकारी दी जाती है।
2. डाटा हैंडलिंग कक्षा 7 में किस तरह के प्रश्न पूछे जा सकते हैं?
उत्तर: कक्षा 7 में डाटा हैंडलिंग कक्षा में इन प्रकार के प्रश्न पूछे जा सकते हैं: 1. डाटा संग्रह क्या होता है और इसे कैसे किया जाता है? 2. एक बड़े डेटा सेट को विभाजित करने के लिए क्या तरीके हैं? 3. डेटा विश्लेषण क्या है और इसे कैसे किया जाता है? 4. एक ग्राफ को इंटरप्रेट करने के लिए कैसे प्रक्रिया का उपयोग करें? 5. एक उपयोगकर्ता सर्वेक्षण का विश्लेषण करने के लिए कौन कौन से डेटा एनालिटिक्स टूल्स उपयोगी हो सकते हैं?
3. डाटा हैंडलिंग कक्षा 7 में क्या सीखा जाता है?
उत्तर: कक्षा 7 में डाटा हैंडलिंग कक्षा में छात्रों को डाटा के संगठन, संग्रहण, व्याख्या और प्रयोग करने की कला सिखाई जाती है। इसके अंतर्गत छात्रों को डाटा टेबल, ग्राफ, चार्ट, और अन्य डेटा संरचनाएं बनाना सिखाई जाती है और इनके आधार पर विश्लेषण किया जाता है। वे डेटा को संग्रहीत करने के तरीकों के बारे में भी सीखते हैं और डेटा को इंटरप्रेट करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग करते हैं।
4. डाटा हैंडलिंग कक्षा 7 में किस प्रकार के उपकरणों का उपयोग किया जाता है?
उत्तर: कक्षा 7 में डाटा हैंडलिंग कक्षा में छात्रों को विभिन्न उपकरणों का उपयोग करने की कला सिखाई जाती है। कुछ प्रमुख उपकरण निम्नलिखित हैं: 1. MS Excel: यह उपकरण डाटा को संग्रहीत करने, संगठित करने, विश्लेषण करने और प्रयोग करने के लिए उपयोगी होता है। 2. Google Sheets: यह उपकरण ऑनलाइन डेटा संग्रहीत करने, संगठित करने, विश्लेषण करने और साझा करने के लिए उपयोगी होता है। 3. Tableau: यह उपकरण डेटा को वैज्ञानिक रूप से विश्लेषण करने के लिए उपयोगी होता है। 4. Python: यह प्रोग्रामिंग भाषा डाटा साइंटिफिक विश्लेषण के लिए उपयोगी होती है। 5. R: यह एक सांख्यिकी भाषा है जो डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी होती है।
5. डाटा हैंडलिंग कक्षा 7 के छात्रों को क्या फायदे हो सकते हैं?
उत्तर: कक्षा 7 में डाटा हैंडलिंग कक्षा में छात्रों को निम्नलिखित फायदे हो सकते हैं: 1. तकनीकी कौशल: यह कक्षा छात्रों को तकनीक
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