Weekly (साप्ताहिक) Current Affairs (Hindi): March 8 to 14, 2024 - 1 | Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC PDF Download

समग्र प्रगति कार्ड

संदर्भ: राष्ट्रीय शैक्षिक और अनुसंधान प्रशिक्षण परिषद (एनसीईआरटी) ने हाल ही में 'समग्र प्रगति कार्ड' (एचपीसी) पेश किया है, जिसका उद्देश्य न केवल शैक्षणिक प्रदर्शन का मूल्यांकन करना है, बल्कि पारस्परिक कौशल, आत्म-प्रतिबिंब, रचनात्मकता और भावनात्मक विकास में भी बच्चे का विकास करना है। कक्षाओं में आवेदन.

समग्र प्रगति कार्ड (एचपीसी) का अवलोकन

परिभाषा:  एचपीसी पारंपरिक मूल्यांकन विधियों से विचलन का प्रतिनिधित्व करता है, जो छात्रों के समग्र विकास और सीखने के अनुभव के समग्र मूल्यांकन को शामिल करने के लिए मात्र अंकों या ग्रेड से आगे बढ़ता है।

प्रमुख विशेषताऐं:

• व्यापक मूल्यांकन:  एचपीसी छात्रों के विकास और सीखने के विभिन्न आयामों पर विचार करते हुए 360-डिग्री मूल्यांकन दृष्टिकोण अपनाता है।
• सक्रिय भागीदारी: छात्र कक्षा की गतिविधियों में सक्रिय रूप से लगे रहते हैं, जहाँ वे कार्यों के कठिनाई स्तर पर विचार करते हुए अपने कौशल और अवधारणाओं की समझ का प्रदर्शन करते हैं।
• शिक्षक की भूमिका : शिक्षक विभिन्न आयामों में छात्रों का मूल्यांकन करने, शक्तियों, कमजोरियों और आगे समर्थन या मार्गदर्शन की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
• छात्रों की भागीदारी:  छात्रों को अपने सीखने के अनुभवों और वातावरण में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हुए, अपने साथियों का आत्म-मूल्यांकन और मूल्यांकन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
• माता-पिता की भागीदारी: माता-पिता को मूल्यांकन प्रक्रिया में एकीकृत किया जाता है, जो उनके बच्चे की शिक्षा के विभिन्न पहलुओं, जैसे होमवर्क पूरा करने और पाठ्येतर गतिविधियों पर इनपुट प्रदान करते हैं।

उद्देश्य और आवश्यकता:

• याद रखने की प्रक्रिया से बदलाव: एचपीसी राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 के उद्देश्यों के अनुरूप, रटने की बजाय आलोचनात्मक सोच और वैचारिक स्पष्टता जैसे उच्च-स्तरीय कौशल को प्राथमिकता देता है।
• एनईपी और एनसीएफ-एसई के साथ संरेखण:  एचपीसी की शुरूआत एनईपी और स्कूल शिक्षा के लिए राष्ट्रीय पाठ्यचर्या की रूपरेखा (एनसीएफ-एसई) के निर्देशों को दर्शाती है, जो साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन विधियों और सहकर्मी और स्व-मूल्यांकन के माध्यम से छात्र सशक्तिकरण पर जोर देती है।
• विविध मूल्यांकन विधियाँ:  एचपीसी छात्रों की मुख्य दक्षताओं की व्यापक समझ प्रदान करने के लिए परियोजनाओं, वाद-विवाद, प्रस्तुतियों, प्रयोगों और भूमिका निभाने सहित विविध मूल्यांकन विधियों को प्रोत्साहित करती है।

परख क्या है?

के बारे में:

• PARAKH को राष्ट्रीय शिक्षा नीति (NEP), 2020 के कार्यान्वयन के हिस्से के रूप में लॉन्च किया गया है, जिसमें नए मूल्यांकन पैटर्न और नवीनतम शोध के बारे में स्कूल बोर्डों को सलाह देने और उनके बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए एक मानक-निर्धारण निकाय की परिकल्पना की गई है।
• यह एनसीईआरटी की एक घटक इकाई के रूप में कार्य करेगी।
• इसे राष्ट्रीय उपलब्धि सर्वेक्षण (एनएएस) और राज्य उपलब्धि सर्वेक्षण जैसे समय-समय पर सीखने के परिणाम परीक्षण आयोजित करने का भी काम सौंपा जाएगा।
• यह तीन प्रमुख मूल्यांकन क्षेत्रों पर काम करेगा: बड़े पैमाने पर मूल्यांकन, स्कूल-आधारित मूल्यांकन और परीक्षा सुधार।

उद्देश्य:

• समान मानदंड और दिशानिर्देश: भारत के सभी मान्यता प्राप्त स्कूल बोर्डों के लिए छात्र मूल्यांकन और मूल्यांकन के लिए मानदंड, मानक और दिशानिर्देश निर्धारित करना।
• मूल्यांकन पैटर्न को बढ़ाएं: यह स्कूल बोर्डों को 21वीं सदी की कौशल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए अपने मूल्यांकन पैटर्न को बदलने के लिए प्रोत्साहित और मदद करेगा।
• मूल्यांकन में असमानता कम करें: यह राज्य और केंद्रीय बोर्डों में एकरूपता लाएगा जो वर्तमान में मूल्यांकन के विभिन्न मानकों का पालन करते हैं, जिससे अंकों में व्यापक असमानताएं होती हैं।
• बेंचमार्क मूल्यांकन: बेंचमार्क मूल्यांकन ढांचा रटने पर जोर देने पर जोर देगा, जैसा कि राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 में परिकल्पना की गई है।

भारत में शिक्षा से संबंधित कानूनी और संवैधानिक प्रावधान क्या हैं?

कानूनी प्रावधान:

• सरकार ने प्राथमिक स्तर (6-14 वर्ष) के लिए शिक्षा का अधिकार (आरटीई) अधिनियम के हिस्से के रूप में सर्व शिक्षा अभियान (एसएसए) लागू किया है।
• माध्यमिक स्तर (14-18 आयु वर्ग) की ओर बढ़ते हुए, सरकार ने राष्ट्रीय माध्यमिक शिक्षा अभियान के माध्यम से एसएसए को माध्यमिक शिक्षा तक बढ़ा दिया है।
  • उच्च शिक्षा की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए राष्ट्रीय उच्चतर शिक्षा अभियान (आरयूएसए) के माध्यम से सरकार द्वारा उच्च शिक्षा, जिसमें स्नातक (यूजी), स्नातकोत्तर (पीजी), और एमफिल/पीएचडी स्तर शामिल हैं, को संबोधित किया जाता है।
  • इन सभी योजनाओं को समग्र शिक्षा अभियान की छत्र योजना के अंतर्गत शामिल कर दिया गया है।

संवैधानिक प्रावधान:

• राज्य के नीति निर्देशक सिद्धांतों (डीपीएसपी) के अनुच्छेद 45 में शुरू में यह निर्धारित किया गया था कि सरकार को संविधान के लागू होने के 10 वर्षों के भीतर 14 वर्ष की आयु तक के सभी बच्चों के लिए मुफ्त और अनिवार्य शिक्षा सुनिश्चित करनी चाहिए।
• इसके अलावा, अनुच्छेद 45 में एक संशोधन ने छह साल से कम उम्र के बच्चों के लिए प्रारंभिक बचपन की देखभाल और शिक्षा को शामिल करने के लिए इसके दायरे को व्यापक बना दिया।
• इस लक्ष्य की पूर्ति न होने के कारण, 2002 के 86 ^वें संवैधानिक संशोधन अधिनियम ने अनुच्छेद 21ए पेश किया  , जिससे प्रारंभिक शिक्षा को निदेशक सिद्धांत के बजाय मौलिक अधिकार का दर्जा दिया गया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्बन फ़ुटप्रिंट

संदर्भ: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उदय अपने ऊर्जा-गहन संचालन के कारण महत्वपूर्ण पर्यावरणीय चिंताओं को लेकर आता है। हालाँकि, स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क्स (एसएनएन) और लाइफलॉन्ग लर्निंग जैसी प्रौद्योगिकियों में हालिया प्रगति जलवायु परिवर्तन को संबोधित करने की क्षमता का उपयोग करते हुए एआई के कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए आशाजनक समाधान प्रदान करती है।

स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क्स (एसएनएन) और आजीवन सीखने को समझना

स्पाइकिंग न्यूरल नेटवर्क (एसएनएन):

• एसएनएन एक प्रकार का कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (एएनएन) है जो मानव मस्तिष्क की तंत्रिका संरचना से प्रेरित है।
• पारंपरिक एएनएन के विपरीत, जो निरंतर संख्यात्मक मानों का उपयोग करके डेटा संसाधित करते हैं, एसएनएन गतिविधि के अलग-अलग स्पाइक्स या पल्स के आधार पर काम करते हैं।
• संदेशों को संप्रेषित करने के लिए मोर्स कोड के विशिष्ट अनुक्रमों के उपयोग के समान, एसएनएन सूचना प्रसंस्करण के लिए स्पाइक्स के पैटर्न या समय का उपयोग करते हैं, यह दर्शाते हुए कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स विद्युत आवेगों के माध्यम से कैसे संचार करते हैं।
• स्पाइक्स की द्विआधारी प्रकृति एसएनएन को अत्यधिक ऊर्जा-कुशल होने की अनुमति देती है, क्योंकि वे एएनएन में लगातार सक्रिय कृत्रिम न्यूरॉन्स के विपरीत, स्पाइक्स होने पर ही ऊर्जा का उपभोग करते हैं।
• गतिविधि और घटना-संचालित प्रसंस्करण में उनकी विरलता के कारण, एसएनएन ने एएनएन की तुलना में 280 गुना अधिक संभावित ऊर्जा दक्षता दिखाई है, जो उन्हें सीमित ऊर्जा संसाधनों वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाती है।
• चल रहा शोध एसएनएन को और अधिक अनुकूलित करने और विभिन्न व्यावहारिक अनुप्रयोगों में उनकी ऊर्जा दक्षता का उपयोग करने के लिए शिक्षण एल्गोरिदम विकसित करने पर केंद्रित है।

आजीवन सीखना (L2):

• लाइफलॉन्ग लर्निंग (एल2) या लाइफलॉन्ग मशीन लर्निंग (एलएमएल) एक मशीन लर्निंग प्रतिमान है जिसमें पिछले कार्यों से निरंतर सीखना और ज्ञान संचय शामिल है।
• एल2 व्यापक पुनर्प्रशिक्षण की आवश्यकता को कम करके एएनएन की समग्र ऊर्जा मांगों को कम करने की रणनीति के रूप में कार्य करता है।
• नए कार्यों पर एएनएन का अनुक्रमिक प्रशिक्षण अक्सर पिछले ज्ञान को भूल जाता है, ऑपरेटिंग वातावरण में बदलाव के साथ नए सिरे से प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है, जिससे एआई से संबंधित उत्सर्जन में वृद्धि होती है।
• L2 में एल्गोरिदम शामिल हैं जो AI मॉडल को पिछले ज्ञान को बनाए रखते हुए कई कार्यों पर क्रमिक प्रशिक्षण से गुजरने में सक्षम बनाते हैं, न्यूनतम पुनर्प्रशिक्षण के साथ निरंतर सीखने और नई चुनौतियों के लिए अनुकूलन की सुविधा प्रदान करते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का कार्बन फ़ुटप्रिंट उच्च क्यों है?

बढ़ती ऊर्जा खपत:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कार्बन फ़ुटप्रिंट  ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन की मात्रा है जो एआई सिस्टम के निर्माण, प्रशिक्षण और उपयोग से उत्पन्न होता है।
• एआई की बढ़ती मांग से प्रेरित डेटा केंद्रों का प्रसार,  दुनिया की ऊर्जा खपत में महत्वपूर्ण योगदान दे रहा है।
• 2025 तक, यह अनुमान लगाया गया है कि एआई प्रगति से प्रेरित आईटी उद्योग, वैश्विक स्तर पर उत्पादित सभी बिजली का 20% तक उपभोग कर सकता है और  दुनिया के लगभग 5.5% कार्बन उत्सर्जन का उत्सर्जन कर सकता है।

एआई प्रशिक्षण उत्सर्जन:

• GPT-3 और GPT-4 जैसे बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षित करने में पर्याप्त ऊर्जा की खपत होती है और  काफी मात्रा में कार्बन डाइऑक्साइड (CO2) उत्सर्जित होता है।
• अनुसंधान इंगित करता है कि एक एकल  एआई मॉडल का प्रशिक्षण उनके जीवनकाल में कई कारों के बराबर CO2 उत्सर्जित कर सकता है।
• GPT-3 प्रतिवर्ष 8.4 टन CO₂ उत्सर्जित करता है। 2010 के दशक की शुरुआत में एआई बूम शुरू होने के बाद से, बड़े भाषा मॉडल (चैटजीपीटी के पीछे की तकनीक का प्रकार) के रूप में जाने जाने वाले एआई सिस्टम की ऊर्जा आवश्यकताएं 300,000 गुना बढ़ गई हैं।

हार्डवेयर खपत:

• एआई की कम्प्यूटेशनल मांगें एनवीडिया जैसी कंपनियों द्वारा प्रदान किए गए जीपीयू जैसे विशेष प्रोसेसर पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं, जो पर्याप्त बिजली की खपत करते हैं।
• ऊर्जा दक्षता में प्रगति के बावजूद, ये प्रोसेसर ऊर्जा के प्रबल उपभोक्ता बने हुए हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग दक्षता:

• एआई परिनियोजन के लिए आवश्यक प्रमुख क्लाउड कंपनियां  कार्बन तटस्थता और ऊर्जा दक्षता के प्रति प्रतिबद्धता जताती हैं।
• डेटा केंद्रों में ऊर्जा दक्षता में सुधार के प्रयासों ने आशाजनक परिणाम दिखाए हैं, कंप्यूटिंग कार्यभार में उल्लेखनीय वृद्धि के बावजूद ऊर्जा खपत में केवल मामूली वृद्धि हुई है।

पर्यावरणीय चिंता:

•  एआई के आशाजनक भविष्य के बावजूद , इसके पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में चिंताएं बनी हुई हैं, विशेषज्ञों ने एआई तैनाती में कार्बन पदचिह्न पर अधिक विचार करने का आग्रह किया है।
• एआई उन्नति की हड़बड़ी तात्कालिक पर्यावरणीय चिंताओं पर भारी पड़ सकती है, जो  एआई विकास और तैनाती में स्थिरता के प्रति संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।

जलवायु परिवर्तन से निपटने में एआई कैसे योगदान दे सकता है:

• बेहतर जलवायु मॉडलिंग: विशाल जलवायु डेटासेट का विश्लेषण करने की एआई की क्षमता जलवायु मॉडल को बढ़ाती है, जिससे जलवायु संबंधी व्यवधानों के लिए अधिक सटीक भविष्यवाणियां और बेहतर अनुकूलन रणनीतियां बनती हैं।
• सामग्री विज्ञान में प्रगति: एआई-संचालित अनुसंधान पवन टरबाइन और विमान जैसे अनुप्रयोगों के लिए हल्की और मजबूत सामग्री विकसित कर सकता है, जिससे ऊर्जा की खपत कम हो सकती है। इसके अतिरिक्त, एआई बेहतर बैटरी भंडारण और बढ़ी हुई कार्बन कैप्चर क्षमताओं के साथ सामग्रियों को डिजाइन करने में सहायता करता है, जिससे स्थिरता प्रयासों को बढ़ावा मिलता है।
• कुशल ऊर्जा प्रबंधन: एआई सिस्टम नवीकरणीय स्रोतों से बिजली के उपयोग को अनुकूलित करते हैं और स्मार्ट ग्रिड, बिजली संयंत्रों और विनिर्माण प्रक्रियाओं में ऊर्जा-बचत के अवसरों की पहचान करते हैं, जिससे अधिक कुशल ऊर्जा खपत होती है।
• पर्यावरण निगरानी:  उच्च-स्तरीय एआई सिस्टम वास्तविक समय में बाढ़, वनों की कटाई और अवैध मछली पकड़ने जैसे पर्यावरणीय परिवर्तनों का पता लगा सकते हैं और भविष्यवाणी कर सकते हैं। यह छवि विश्लेषण के माध्यम से फसल पोषण, कीट या बीमारी के मुद्दों की पहचान करके टिकाऊ कृषि में सहायता करता है।
• रिमोट डेटा संग्रह:  एआई-संचालित रोबोट आर्कटिक और महासागरों जैसे चुनौतीपूर्ण वातावरण में डेटा एकत्र कर सकते हैं, अन्यथा दुर्गम क्षेत्रों में अनुसंधान और निगरानी की सुविधा प्रदान कर सकते हैं।
• डेटा केंद्रों में ऊर्जा दक्षता:  एआई-संचालित समाधान सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए ऊर्जा खपत को कम करने के लिए डेटा सेंटर संचालन को अनुकूलित करते हैं। उदाहरण के लिए, Google की AI अनुसंधान कंपनी, डीपमाइंड ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित किया, जिसने डेटा केंद्रों को ठंडा करने के लिए उपयोग की जाने वाली ऊर्जा को काफी कम कर दिया।

AI को टिकाऊ बनाना:

• ऊर्जा उपयोग में पारदर्शिता : एआई कार्बन फुटप्रिंट के मानकीकरण माप से डेवलपर्स को बिजली की खपत और कार्बन उत्सर्जन का सटीक आकलन करने की अनुमति मिलती है। स्टैनफोर्ड के ऊर्जा ट्रैकर और माइक्रोसॉफ्ट के उत्सर्जन प्रभाव डैशबोर्ड जैसी पहल एआई के पर्यावरणीय प्रभाव की निगरानी और तुलना करने में सहायता करती हैं।
• मॉडल चयन और एल्गोरिथम अनुकूलन:  छोटे, अधिक केंद्रित एआई मॉडल चुनने से ऊर्जा और कम्प्यूटेशनल संसाधनों का संरक्षण होता है। कुशल एल्गोरिदम का उपयोग और कम्प्यूटेशनल सटीकता पर ऊर्जा दक्षता को प्राथमिकता देने से बिजली का उपयोग कम हो जाता है।
• क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति : क्वांटम कंप्यूटिंग एआई मॉडल के लिए प्रशिक्षण और अनुमान कार्यों में तेजी लाने का वादा करती है। इसकी असाधारण कंप्यूटिंग शक्ति बड़े पैमाने पर एआई के लिए ऊर्जा-कुशल समाधानों की खोज का कारण बन सकती है।
• नवीकरणीय ऊर्जा को अपनाना : एआई के कार्बन पदचिह्न को कम करने के लिए क्लाउड प्रदाताओं को 100% नवीकरणीय ऊर्जा के साथ डेटा केंद्रों के संचालन के लिए प्रतिबद्ध होना चाहिए।
• हार्डवेयर डिज़ाइन में प्रगति: Google के टेन्सर प्रोसेसिंग यूनिट (TPUs) जैसे S विशेष हार्डवेयर AI सिस्टम की गति और ऊर्जा दक्षता को बढ़ाते हैं। एआई अनुप्रयोगों के लिए अधिक ऊर्जा-कुशल हार्डवेयर विकसित करना स्थिरता प्रयासों का समर्थन करता है।
• इनोवेटिव कूलिंग टेक्नोलॉजीज: एल लिक्विड इमर्शन कूलिंग और अंडरवाटर डेटा सेंटर पारंपरिक कूलिंग तरीकों के लिए ऊर्जा-कुशल विकल्प प्रदान करते हैं, नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों का उपयोग करते हैं और पर्यावरणीय प्रभाव को कम करते हैं।
• सरकारी समर्थन और विनियमन:  एआई के कार्बन उत्सर्जन की पारदर्शी रिपोर्टिंग के लिए नियम स्थापित करना और एआई बुनियादी ढांचे के विकास में नवीकरणीय ऊर्जा और टिकाऊ प्रथाओं को अपनाने के लिए कर प्रोत्साहन प्रदान करना स्थिरता प्रयासों का समर्थन करता है।

भारत की विचाराधीन जमानत प्रणाली में सुधार

संदर्भ:  सतेंद्र कुमार अंतिल बनाम केंद्रीय जांच ब्यूरो, 2022 के मामले में भारत के सर्वोच्च न्यायालय द्वारा स्वीकारोक्ति, भारत की जमानत प्रणाली की कमियों और विचाराधीन कैदियों के संकट को बढ़ाने में इसकी भूमिका पर प्रकाश डालती है। यह मान्यता आपराधिक न्याय प्रणाली के भीतर प्रणालीगत चुनौतियों से निपटने के लिए जमानत कानूनों में सुधार की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करती है।

भारत की जमानत प्रणाली के संबंध में क्या चिंताएँ हैं?

विचाराधीन कैदियों की बढ़ी आबादी:

• भारत की जेलों में बंद 75% से अधिक आबादी विचाराधीन कैदियों की है, जो जमानत प्रणाली के साथ एक महत्वपूर्ण समस्या का संकेत देता है।
• विचाराधीन कैदी, ऐसे व्यक्ति जिन पर अपराध का आरोप है लेकिन दोषी नहीं ठहराए गए हैं, मुकदमे की प्रतीक्षा के दौरान न्यायिक हिरासत में रखे जाते हैं।
• भारतीय जेलों में भीड़भाड़ की दर 118% है, जो आपराधिक न्याय प्रणाली के भीतर प्रणालीगत खामियों को दर्शाती है।

जमानत पर निर्णय :

• प्रत्येक मामले की विशिष्टताओं को ध्यान में रखते हुए जमानत देना काफी हद तक अदालत के विवेक पर निर्भर करता है।
• जबकि सर्वोच्च न्यायालय इस विवेकाधिकार के लिए दिशानिर्देश प्रदान करता है, जमानत देने के महत्व पर जोर देता है, अदालतें अक्सर जमानत देने से इनकार करने या कड़ी शर्तें लगाने की ओर झुकती हैं।
• अदालतें अक्सर जमानत अस्वीकार करने के कारण बताने में विफल रहती हैं, जिससे निर्णयों के पीछे का तर्क अस्पष्ट हो जाता है।
• हाशिए पर रहने वाले व्यक्ति इन व्यापक अपवादों से असमान रूप से प्रभावित होते हैं, उन्हें या तो जमानत से इनकार या कड़ी शर्तों का सामना करना पड़ता है।

जमानत अनुपालन में चुनौतियाँ:

• जमानत शर्तों को पूरा करने में चुनौतियों के कारण कई विचाराधीन कैदी जमानत मिलने के बाद भी जेल में बंद हैं।
• धन या संपत्ति की व्यवस्था करने और स्थानीय जमानतदारों को खोजने में कठिनाइयाँ अनुपालन में प्रमुख बाधाएँ हैं।
• अतिरिक्त बाधाएँ, जैसे निवास और पहचान प्रमाण की कमी, पारिवारिक परित्याग, और अदालत प्रणाली को नेविगेट करना, अनुपालन में और बाधा डालती हैं।
• जमानत शर्तों को पूरा करने और अदालत में उपस्थिति सुनिश्चित करने में विचाराधीन कैदियों का समर्थन करना महत्वपूर्ण है, खासकर उन लोगों के लिए जो संरचनात्मक नुकसान का सामना कर रहे हैं।
• मौजूदा जमानत कानून इन चुनौतियों का अपर्याप्त समाधान करते हैं।
• यरवदा और नागपुर में फेयर ट्रायल प्रोग्राम (एफटीपी) के डेटा से पता चलता है कि:
• 14% मामलों में, विचाराधीन कैदी जमानत की शर्तों का पालन नहीं कर सके, जिसके परिणामस्वरूप उन्हें लंबे समय तक कारावास में रहना पड़ा।
• लगभग 35% मामलों में, विचाराधीन कैदियों को जमानत की शर्तों को पूरा करने और सुरक्षित रिहाई के लिए जमानत दिए जाने के बाद एक महीने से अधिक समय लग गया।

सुरक्षा उपायों का अभाव:

• सुप्रीम कोर्ट ने जमानत की आवश्यकता को कम करने के लिए मनमानी गिरफ्तारी के खिलाफ सुरक्षा उपायों की आवश्यकता पर जोर दिया।
• मनमाने ढंग से गिरफ्तारी और हिरासत में किसी अपराध के सबूत या उचित उचित प्रक्रिया के बिना व्यक्तियों को गिरफ्तार करना शामिल है।
• हालाँकि, ये सुरक्षा उपाय अक्सर वंचित पृष्ठभूमि के कई व्यक्तियों को बाहर कर देते हैं, जो विचाराधीन कैदियों में से अधिकांश हैं।

एफ़टीपी का डेटा इस मुद्दे को रेखांकित करता है:

• एफटीपी (2,313) द्वारा प्रतिनिधित्व किए गए विचाराधीन कैदियों में से 18.50% प्रवासी थे, 93.48% के पास कोई संपत्ति नहीं थी, 62.22% का परिवार से कोई संपर्क नहीं था, और 10% का पिछले कारावास का इतिहास था।
• यह डेटा इंगित करता है कि एक महत्वपूर्ण हिस्से को अनुचित रूप से गिरफ्तारी सुरक्षा से बाहर रखा गया है, जो जेलों में विचाराधीन कैदियों की उच्च संख्या में योगदान देता है।

त्रुटिपूर्ण धारणाएँ:

• वर्तमान जमानत प्रणाली मानती है कि गिरफ्तार किए गए सभी व्यक्ति जमानत का खर्च उठा सकते हैं या प्रभावशाली सामाजिक संबंध रख सकते हैं।
• यह माना जाता है कि अभियुक्त की अदालत में उपस्थिति सुनिश्चित करने के लिए वित्तीय जोखिम आवश्यक है।
• यह "जेल नहीं जमानत" के सिद्धांत का खंडन करता है, जिसका उद्देश्य मुकदमे की प्रतीक्षा कर रहे व्यक्तियों को रिहा करना है।
• इसलिए, समस्या को व्यापक रूप से समझने के लिए अनुभवजन्य साक्ष्य पर आधारित जमानत प्रणाली में सुधार की अत्यधिक आवश्यकता है।

आगे बढ़ने का रास्ता

• यह सुनिश्चित करने के लिए जमानत कानूनों को संशोधित करें कि वे सामाजिक-आर्थिक स्थिति की परवाह किए बिना सभी व्यक्तियों के लिए निष्पक्ष और न्यायसंगत हैं। उच्च विचाराधीन कैदियों की आबादी में योगदान देने वाले प्रणालीगत मुद्दों के समाधान के लिए संशोधनों पर विचार करें।
• सुप्रीम कोर्ट  यूके के जमानत अधिनियम के समान विशेष जमानत कानून बनाने की सिफारिश करता है।
• यह कानून जमानत का सामान्य अधिकार स्थापित करेगा और जमानत निर्णयों के लिए स्पष्ट मानदंड परिभाषित करेगा। इसका उद्देश्य मौद्रिक बांड और ज़मानत पर निर्भरता कम करना है।
• विचाराधीन कैदियों को जमानत अनुपालन और अदालत में पेशी के लिए कानूनी सहायता और सहायता प्रदान की जानी चाहिए।
• सुनिश्चित करें कि मनमानी गिरफ्तारी के खिलाफ सुरक्षा उपाय सभी व्यक्तियों, विशेषकर वंचित पृष्ठभूमि के लोगों के लिए  समावेशी और सुलभ हों ।
• कानूनी सहायता, वित्तीय सहायता और सामाजिक सहायता सेवाओं तक पहुंच सहित जमानत शर्तों को पूरा करने में विचाराधीन कैदियों की सहायता के लिए सहायता कार्यक्रम स्थापित करें ।
• जमानत सुधार के लिए समग्र दृष्टिकोण विकसित करने के लिए सरकारी एजेंसियों, कानूनी संस्थानों, नागरिक समाज संगठनों और सामुदायिक समूहों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना।
• जमानत सुधार पहलों की प्रभावशीलता का आकलन करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए चल रही निगरानी और मूल्यांकन के लिए तंत्र स्थापित करें।

शानन जलविद्युत परियोजना पर विवाद

संदर्भ:  पंजाब और हिमाचल प्रदेश के प्रतिस्पर्धी दावों के बीच, शानन जलविद्युत परियोजना पर यथास्थिति बनाए रखने के केंद्र सरकार के हालिया निर्देश ने कानूनी कार्रवाई शुरू कर दी है और परियोजना के स्वामित्व और नियंत्रण पर लंबे समय से चले आ रहे विवाद की ओर ध्यान आकर्षित किया है।

शानन परियोजना क्या है और इस पर विभिन्न दलों के दावे क्या हैं?

ऐतिहासिक संदर्भ:

• 1925 में ब्रिटिश काल में, पंजाब को हिमाचल प्रदेश के मंडी जिले के जोगिंदरनगर में ब्यास नदी की सहायक नदी उहल नदी के किनारे स्थित 110 मेगावाट की जलविद्युत परियोजना के लिए पट्टा दिया गया था।

लीज़ अग्रीमेंट:

• लीज समझौते को उस समय मंडी के शासक राजा जोगिंदर बहादुर और ब्रिटिश सरकार का प्रतिनिधित्व करने वाले और पंजाब के मुख्य अभियंता के रूप में कार्यरत कर्नल बीसी बैटी के बीच औपचारिक रूप दिया गया था।

परियोजना उपयोगिता:

• शुरुआत में अविभाजित पंजाब और दिल्ली की ऊर्जा जरूरतों को पूरा करने के लिए, परियोजना की ट्रांसमिशन लाइन को विभाजन के बाद अमृतसर के वेरका गांव में समाप्त कर दिया गया, जिससे लाहौर को आपूर्ति रोक दी गई।

पंजाब पुनर्गठन अधिनियम, 1966 के तहत कानूनी नियंत्रण:

• 1966 में राज्यों के पुनर्गठन के बाद, हिमाचल प्रदेश को केंद्र शासित प्रदेश घोषित किए जाने के बाद, परियोजना को पंजाब में स्थानांतरित कर दिया गया।
• 1 मई, 1967 को केंद्रीय सिंचाई और ऊर्जा मंत्रालय द्वारा जारी एक केंद्रीय अधिसूचना ने आधिकारिक तौर पर इस परियोजना को पंजाब को आवंटित कर दिया, जिसका कानूनी नियंत्रण पंजाब पुनर्गठन अधिनियम, 1966 द्वारा शासित था।

हिमाचल प्रदेश का दावा:

पूर्व-पट्टा स्वामित्व और परिचालन अधिकार:

• हिमाचल प्रदेश का दावा है कि 1925 में पंजाब को पट्टे देने से पहले, परियोजना पर स्वामित्व और परिचालन अधिकार दोनों उसके पास थे।
• 1925 के पट्टे ने पंजाब को एक विशिष्ट अवधि के लिए स्वामित्व अधिकार नहीं, बल्कि परिचालन प्रदान किया।

हालिया दावे और चिंताएँ:

• हाल के वर्षों में, हिमाचल प्रदेश ने तर्क दिया है कि पट्टे की समाप्ति पर, परियोजना को उसके नियंत्रण में वापस कर दिया जाना चाहिए।
• पंजाब द्वारा कथित उपेक्षा और रखरखाव की कमी के कारण परियोजना की बिगड़ती स्थिति को लेकर चिंताएं जताई गई हैं।

पंजाब का दावा:

स्वामित्व और कब्ज़ा:

• पंजाब का कहना है कि वह 1967 की केंद्रीय अधिसूचना के तहत शानन पावर हाउस परियोजना का वैध मालिक है और उसके कब्जे में है।
• पंजाब राज्य विद्युत निगम लिमिटेड (पीएसपीसीएल) वर्तमान में राज्य सरकार की ओर से सभी परियोजना परिसंपत्तियों पर नियंत्रण रखता है।

कानूनी कार्रवाई :

• पंजाब ने सुप्रीम कोर्ट में कानूनी कार्यवाही शुरू की है, जिसमें हिमाचल प्रदेश को परियोजना के वैध कब्जे और कामकाज में हस्तक्षेप करने से रोकने के लिए अनुच्छेद 131 के तहत "स्थायी निषेधाज्ञा" की मांग की गई है।

केंद्र द्वारा अंतरिम उपाय:

• पट्टा समझौते के समापन से पहले, केंद्र सरकार ने परियोजना पर यथास्थिति बनाए रखने का आदेश देकर हस्तक्षेप किया।
• विद्युत मंत्रालय द्वारा जारी इस निर्देश में निर्बाध परियोजना संचालन सुनिश्चित करने के लिए पंजाब पुनर्गठन अधिनियम, 1966 के प्रासंगिक प्रावधानों को लागू किया गया है।

विकलांग व्यक्तियों के लिए पहुंच बढ़ाना

संदर्भ : केंद्रीय लोक निर्माण विभाग (सीपीडब्ल्यूडी) ने हाल ही में सार्वजनिक भवनों में विकलांग व्यक्तियों (पीडब्ल्यूडी) के लिए पहुंच बढ़ाने पर जोर दिया है। यह पहल 2016 में विकलांग व्यक्तियों के अधिकार अधिनियम के अधिनियमन के बावजूद लगातार चुनौतियों के जवाब में आती है, जिसने सीपीडब्ल्यूडी को पहुंच मानकों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए सक्रिय उपाय करने के लिए प्रेरित किया है।

विकलांग व्यक्तियों के अधिकार (आरपीडब्ल्यूडी) अधिनियम, 2016 को समझना

अवलोकन:

• आरपीडब्ल्यूडी अधिनियम, 2016, विकलांग व्यक्तियों के अधिकारों पर संयुक्त राष्ट्र कन्वेंशन का विधायी कार्यान्वयन है, जिसे भारत ने 2007 में अनुमोदित किया था।
• विकलांग व्यक्तियों (समान अवसर, अधिकारों का संरक्षण और पूर्ण भागीदारी) अधिनियम, 1995 को प्रतिस्थापित करते हुए, यह विकलांगता अधिकारों की विकसित होती समझ को दर्शाता है।
• भारत में, लगभग 26.8 मिलियन व्यक्ति विकलांगता के साथ जी रहे हैं, जो 2011 की जनगणना के अनुसार कुल जनसंख्या का 2.21% है।

विकलांगता की विस्तारित परिभाषा:

• आरपीडब्ल्यूडी अधिनियम ने 21 प्रकार की विकलांगताओं को पहचानते हुए विकलांगता की परिभाषा को काफी व्यापक बना दिया है, जिसमें केंद्र सरकार के लिए और अधिक को शामिल करने का प्रावधान है।

अधिकार और अधिकार:

• अधिनियम उपयुक्त सरकारों को विकलांग व्यक्तियों के लिए समान अधिकार सुनिश्चित करने का आदेश देता है।
• अतिरिक्त लाभों में उच्च शिक्षा में आरक्षण (न्यूनतम 5%), सरकारी नौकरियों (न्यूनतम 4%), और बेंचमार्क विकलांग व्यक्तियों और पर्याप्त समर्थन की आवश्यकता वाले व्यक्तियों के लिए भूमि आवंटन (न्यूनतम 5%) शामिल हैं।
• 6 से 18 वर्ष की आयु के बेंचमार्क विकलांग बच्चे मुफ्त शिक्षा के हकदार हैं, सरकार द्वारा वित्त पोषित शैक्षणिक संस्थान समावेशी शिक्षा प्रदान करने के लिए बाध्य हैं।
• यह अधिनियम सार्वजनिक बुनियादी ढांचे और सुविधाओं को विकलांग व्यक्तियों के लिए सुलभ बनाने, समाज में उनकी भागीदारी और समावेशन को बढ़ावा देने पर जोर देता है।

सार्वजनिक भवनों के लिए आदेश:

• विकलांग व्यक्तियों के अधिकार नियम, 2017 के नियम 15 के तहत केंद्र सरकार को सार्वजनिक भवनों में पहुंच सुनिश्चित करने के लिए दिशानिर्देश और मानक स्थापित करने की आवश्यकता है।
• इन मानकों में विकलांग व्यक्तियों के लिए भौतिक वातावरण, परिवहन और सूचना एवं संचार प्रौद्योगिकी शामिल है।
• सार्वजनिक भवनों सहित सभी प्रतिष्ठान 2016 के सामंजस्यपूर्ण दिशानिर्देशों के आधार पर इन मानकों का अनुपालन करने के लिए बाध्य हैं।
• नियम 15 में हाल के संशोधनों से 2021 के सामंजस्यपूर्ण दिशानिर्देशों का अनुपालन अनिवार्य हो गया है, जिससे विकलांग व्यक्तियों के लिए पहुंच में और वृद्धि होगी।
• दिशानिर्देशों में रैंप, ग्रैब रेल, लिफ्ट और विकलांग-अनुकूल शौचालय जैसी विभिन्न पहुंच सुविधाओं के लिए योजना, निविदा और विशिष्टताओं को शामिल किया गया है।
• विकलांग व्यक्तियों के लिए समान पहुंच सुनिश्चित करने के लिए सभी भवन योजनाओं को इन दिशानिर्देशों का पालन करना होगा, मौजूदा इमारतों को पहुंच मानकों को पूरा करने के लिए पांच साल के भीतर रेट्रोफिटिंग से गुजरना होगा।

सार्वजनिक भवनों में पहुंच के संबंध में क्या चिंताएं हैं?

• PwDs और कार्यकर्ताओं की रिपोर्ट है कि 2016 में स्थापित दिशानिर्देशों को प्रभावी ढंग से लागू नहीं किया गया है। इसके अलावा, नए 2021 दिशानिर्देशों को राज्य सरकारों से इसी तरह की उपेक्षा का सामना करना पड़ रहा है।
• विश्लेषकों का कहना है कि  किसी भी राज्य ने अभी तक अपने भवन उपनियमों में सामंजस्यपूर्ण दिशानिर्देशों को शामिल नहीं किया है, जो पहुंच के मुद्दों को संबोधित करने में व्यापक विफलता का संकेत देता है।
• विशेषज्ञ पहुंच संबंधी दिशानिर्देशों को लागू करने के लिए जिम्मेदार सार्वजनिक निर्माण विभागों के इंजीनियरों के बीच  जागरूकता और जवाबदेही की कमी पर प्रकाश डालते हैं।
• रेट्रोफिटिंग परियोजनाओं के लिए फंड उपलब्ध हैं, लेकिन कई राज्यों और शहरों ने  उनके लिए आवेदन जमा नहीं किए हैं , जो पहुंच पहल को प्राथमिकता देने में विफलता का संकेत देता है।
• केंद्रीय लोक निर्माण विभाग के  ज्ञापन में स्पष्टता का अभाव है और इससे अनावश्यक संसाधन की बर्बादी हो सकती है, जिससे पहुंच उपायों के प्रभावी कार्यान्वयन में बाधा उत्पन्न हो सकती है।