The Hindi Editorial Analysis- 13th September 2024 | Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC PDF Download

एआई का उपयोग करके स्वास्थ्य सेवा प्रदान करना साहसिक है, लेकिन पहले बहुत सावधानी बरतनी होगी

चर्चा में क्यों?

अगले पांच सालों में "हर भारतीय के लिए 24/7 उपलब्ध एक निःशुल्क A1 प्राथमिक देखभाल चिकित्सक" के विचार के बारे में खबर  बहुत महत्वाकांक्षी है। यह व्यवहार्यता ,  स्थिरता और क्या भारत इतने बड़े कार्य को संभालने के लिए तैयार है, के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। 

• प्राथमिक स्वास्थ्य देखभाल (पीएचसी) आवश्यक है क्योंकि यह लोगों को उनके निवास स्थान के निकट एकीकृत सेवाएं प्रदान करके सर्वोत्तम संभव स्वास्थ्य प्राप्त करने में मदद करती है।
• पीएचसी स्वास्थ्य आवश्यकताओं को संबोधित करता है और बहुक्षेत्रीय कार्रवाई के माध्यम से स्वास्थ्य को प्रभावित करने वाले व्यापक कारकों पर गौर करता है ।
• यह व्यक्तियों को अपने स्वास्थ्य की जिम्मेदारी स्वयं लेने का अधिकार भी प्रदान करता है।
• हालाँकि, यदि हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर बहुत अधिक निर्भर रहते हैं , तो हम PHC के इस प्रमुख पहलू को कमजोर कर सकते हैं।
• एआई अवैयक्तिक हो सकता है, जो लोगों को उनकी स्वास्थ्य यात्रा में सक्रिय भागीदार के बजाय देखभाल के निष्क्रिय प्राप्तकर्ता में बदल सकता है ।

भारत में एआई स्वास्थ्य देखभाल के क्षेत्र में विकास 

• iOncology.ai: यह प्लेटफॉर्म स्तन और डिम्बग्रंथि के कैंसर की शीघ्र पहचान के लिए बनाया गया है।
• इसे दिल्ली स्थित अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान (एम्स) द्वारा पुणे स्थित उन्नत कंप्यूटिंग विकास केंद्र (सी-डैक) के साथ साझेदारी में लॉन्च किया गया।
• एआई-आधारित स्वास्थ्य सेवा स्टार्ट-अप: उदाहरण के लिए, वाधवानी एआई एक गैर-लाभकारी संगठन है जो तपेदिक (टीबी) देखभाल से संबंधित विभिन्न समाधानों पर काम कर रहा है। उनका उद्देश्य भारत के राष्ट्रीय टीबी उन्मूलन कार्यक्रम (एनटीईपी) को एआई तकनीक अपनाने में सहायता करना है।
• महाराष्ट्र सरकार ने परिवर्तनकारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईसीटीएआई) के लिए अंतर्राष्ट्रीय केंद्र की स्थापना के लिए नीति आयोग के साथ एक समझौता ज्ञापन (एमओयू) पर हस्ताक्षर किए हैं , जो ग्रामीण क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा में सुधार पर ध्यान केंद्रित करेगा।
• नीति आयोग माइक्रोसॉफ्ट और मेडिकल स्टार्ट-अप फोरस हेल्थ के साथ मिलकर काम कर रहा है, ताकि डायबिटिक रेटिनोपैथी (रेटिना को प्रभावित करने वाली एक स्थिति) का शीघ्र पता लगाने के लिए स्वचालित उपकरण बनाए जा सकें ।
• भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद ने जैव-चिकित्सा अनुसंधान और स्वास्थ्य देखभाल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश प्रकाशित किए हैं ।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई की संभावना 

• निदान और उपचार योजना: एआई एक्स-रे जैसी चिकित्सा छवियों का विश्लेषण कर सकता है, जिससे डॉक्टरों को रोगों का पता लगाने और बेहतर उपचार योजना बनाने में मदद मिल सकती है।
• उदाहरण: अपोलो हॉस्पिटल्स ने अपोलो क्लिनिकल इंटेलिजेंस इंजन पेश किया , जो नैदानिक निर्णयों का समर्थन करता है।
• पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण: एआई इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड और रोगी की जानकारी के माध्यम से यह पूर्वानुमान लगा सकता है कि किस रोगी को विशिष्ट स्वास्थ्य समस्याएं हो सकती हैं।
• नैदानिक अनुसंधान और खोज: एआई दवाओं की परस्पर क्रिया और दुष्प्रभावों से संबंधित डेटा की जांच करने में मदद करता है, और यह यह भी भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन सी दवाएं कुछ स्थितियों के लिए सबसे अच्छा काम करेंगी।
• उदाहरण: टोरंटो विश्वविद्यालय के प्रोटीनएसजीएम मॉडल का उपयोग प्रोटीन डिजाइन करने के लिए किया जाता है ।
• रोबोटिक सर्जरी: एआई-सहायता प्राप्त रोबोटिक सर्जरी जटिलताओं के जोखिम को कम करने और डॉक्टरों को सटीक कार्य करने में सहायता कर सकती है।
• कार्यबल अनुकूलन: एआई कार्यप्रवाह को स्वचालित कर सकता है, सीमित कर्मचारियों का सर्वोत्तम उपयोग कर सकता है, थकान और बर्नआउट को कम कर सकता है, तथा दक्षता और लागत-प्रभावशीलता में सुधार कर सकता है।
• प्रशासनिक कार्य स्वचालन: नियुक्तियों को शेड्यूल करना और बीमा दावों को संसाधित करना जैसे नियमित कार्यों को एआई के साथ स्वचालित किया जा सकता है, जैसे वर्चुअल असिस्टेंट और चैटबॉट्स के माध्यम से ।
• स्वास्थ्य सेवा आपूर्ति श्रृंखला लचीलापन: डेटा का उपयोग करने वाले पूर्वानुमान मॉडल आपूर्ति स्तरों के बारे में निरंतर जानकारी दे सकते हैं, तथा कमी और अधिकता के बारे में वास्तविक समय की जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

वर्तमान स्वास्थ्य सेवा पारिस्थितिकी तंत्र में एआई के एकीकरण को सुविधाजनक बनाने वाली पहल

• आयुष्मान भारत डिजिटल मिशन (एबीडीएम) : इस पहल का उद्देश्य प्रत्येक नागरिक को एक अद्वितीय डिजिटल स्वास्थ्य आईडी प्रदान करना है।
• हेल्थलॉकर/पर्सनल हेल्थ रिकॉर्ड्स (PHR) : यह एक डिजिटल राष्ट्रीय स्वास्थ्य डेटाबेस है जो क्लाउड-आधारित स्टोरेज सिस्टम का उपयोग करता है । यह पूरे देश के लिए स्वास्थ्य जानकारी के एकल स्रोत के रूप में कार्य करता है।
• राष्ट्रीय स्वास्थ्य स्टैक (एनएचएस) : इसमें राष्ट्रीय स्वास्थ्य विश्लेषण प्लेटफॉर्म और अन्य संबंधित घटक शामिल हैं।

स्वास्थ्य देखभाल में एआई से जुड़ी चिंताएँ

• डेटा गोपनीयता और सुरक्षा: स्वास्थ्य सेवा में एआई का उपयोग करने में रोगी की बहुत सारी जानकारी को संभालना शामिल है, जिससे यह चिंता हो सकती है कि इस डेटा को कैसे सुरक्षित और निजी रखा जाए।
• पूर्वाग्रह: यदि AI हेल्थकेयर मॉडल को ऐसे डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है जो समाज के व्यापक दायरे का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, तो वे पक्षपातपूर्ण परिणाम दे सकते हैं। इसका परिणाम गलत या अनुचित परिणाम हो सकता है, विशेष रूप से हाशिए पर रहने वाले समुदायों पर ।
• पारदर्शिता की कमी: उपयोगकर्ता अक्सर यह नहीं समझ पाते कि AI मॉडल कैसे काम करते हैं। इससे AI सिस्टम "ब्लैक बॉक्स" जैसा महसूस होता है , जिससे उनकी विश्वसनीयता पर भरोसा कम हो सकता है।
• विनियमन और शासन: स्वास्थ्य सेवा में एआई के उपयोग के लिए स्पष्ट नियमों और दिशा-निर्देशों की कमी है। इससे यह चिंता पैदा होती है कि अगर एआई सिस्टम में कोई गलती हो जाए, जैसे कि एआई-सहायता प्राप्त सर्जिकल रोबोट से कोई गलती हो जाए, तो कौन जवाबदेह होगा।

अन्य: समतामूलक उपयोग (प्रारंभिक चरण में बहुत से लोगों के लिए वहनीय नहीं होगा), नौकरी छूटने का भय, आदि। 

निष्कर्ष

एआई में अपार संभावनाएं हैं, लेकिन इसके लिए पर्याप्त विनियमन और शासन तंत्र की आवश्यकता है। इस संबंध में, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने स्वास्थ्य के लिए एआई की नैतिकता और शासन पर मार्गदर्शन जारी किया है।