भविष्य की तकनीक का संक्षिप्त विवरण | SSC CGL Tier 2 - Study Material, Online Tests, Previous Year (Hindi) PDF Download

भविष्य की प्रौद्योगिकी

• “भविष्य की प्रौद्योगिकी” एक ऐसा शब्द है जिसका प्रयोग उभरती हुई प्रौद्योगिकियों का वर्णन करने के लिए किया जाता है।
• यह मौजूदा प्रौद्योगिकियों के विकास को भी संदर्भित कर सकता है।
• इस शब्द का अर्थ संदर्भ के आधार पर थोड़ा भिन्न हो सकता है, जैसे कि मीडिया, व्यवसाय, विज्ञान, या शिक्षा।
• यह आमतौर पर उन प्रौद्योगिकियों को संदर्भित करता है जो वर्तमान में विकासाधीन हैं या जो अगले चार से पाँच वर्षों में उपलब्ध होने की उम्मीद की जा रही हैं।
• इन प्रौद्योगिकियों के सामाजिक या आर्थिक प्रभाव महत्वपूर्ण होने की संभावना है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) का परिचय

• इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) एक नेटवर्क है जहाँ सभी भौतिक वस्तुएँ नेटवर्क उपकरणों के माध्यम से इंटरनेट से जुड़ी होती हैं, जिससे डेटा का आदान-प्रदान संभव होता है।
• IoT मौजूदा नेटवर्क अवसंरचना के माध्यम से वस्तुओं का दूरस्थ नियंत्रण करने की अनुमति देता है।
• IoT का उद्देश्य इंटरनेट कनेक्टिविटी को कंप्यूटर, मोबाइल फोन, और टैबलेट जैसे मानक उपकरणों से सरल उपकरणों जैसे कि टोस्टर तक विस्तारित करना है।

IoT के घटक

• सेंसर्स: सेंसर्स या उपकरण वास्तविक समय में वातावरण से डेटा एकत्र करने के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह डेटा जटिलता में भिन्न हो सकता है, सरल तापमान माप से लेकर जटिल वीडियो फ़ीड तक।
• कनेक्टिविटी: एकत्रित डेटा को एक क्लाउड अवसंरचना में भेजा जाता है। सेंसर्स को विभिन्न संचार मीडिया जैसे मोबाइल या उपग्रह नेटवर्क, ब्लूटूथ, वाई-फाई, या WAN का उपयोग करके क्लाउड से कनेक्ट करना चाहिए।
• डेटा प्रसंस्करण: एक बार डेटा एकत्रित और क्लाउड में भेजा जाने के बाद, सॉफ़्टवेयर इसे प्रसंस्कृत करता है। यह सरल कार्यों जैसे तापमान जाँच से लेकर जटिल कार्यों जैसे वीडियो फ़ीड पर कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग करके वस्तु पहचान तक हो सकता है।
• उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस: प्रसंस्कृत जानकारी अंतिम उपयोगकर्ता के लिए उपलब्ध कराई जाती है, अक्सर उनके फोन पर अलार्म या टेक्स्ट या ईमेल के माध्यम से सूचनाओं के माध्यम से। उपयोगकर्ताओं के पास अपने IoT सिस्टम की सक्रिय रूप से निगरानी करने के लिए इंटरफेस भी हो सकते हैं।

IoT के लाभ

तकनीकी अनुकूलन: IoT प्रौद्योगिकी मौजूदा प्रौद्योगिकियों में सुधार और वृद्धि करती है।

• कचरे में कमी: IoT वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है, जिससे बेहतर निर्णय लेने और संसाधनों के प्रबंधन में मदद मिलती है।
• ग्राहक सहभागिता में सुधार: IoT ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाता है, समस्याओं का पता लगाता है और प्रक्रियाओं में सुधार करता है।
• डेटा संग्रह में सुधार: IoT पारंपरिक डेटा संग्रह विधियों की सीमाओं को कम करता है, जिससे अधिक सक्रिय डेटा संग्रह संभव हो जाता है।

IoT के नुकसान

• सुरक्षा: IoT सिस्टम आपस में जुड़े होते हैं और नेटवर्क के माध्यम से संवाद करते हैं, जिससे सुरक्षा उपायों के बावजूद सीमित नियंत्रण होता है, जो विभिन्न नेटवर्क हमलों का कारण बन सकता है।
• निजता: IoT सिस्टम सक्रिय उपयोगकर्ता भागीदारी के बिना महत्वपूर्ण व्यक्तिगत डेटा प्रदान कर सकते हैं।
• जटिलता: बड़े पैमाने पर IoT सिस्टम को डिज़ाइन, विकसित, बनाए रखना और सक्षम करना अत्यंत जटिल है।

बिग डेटा एनालिटिक्स

• बिग डेटा एनालिटिक्स में बड़ी मात्रा में डेटा को इकट्ठा करने, व्यवस्थित करने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया शामिल है ताकि पैटर्न और उपयोगी जानकारी का पता लगाया जा सके। यह संगठनों को डेटा के भीतर जानकारी को बेहतर ढंग से समझने और व्यापार एवं भविष्य के निर्णय लेने के लिए सबसे महत्वपूर्ण डेटा की पहचान करने में मदद करता है।

बिग डेटा एनालिटिक्स की विशेषताएँ

• विविधता: यह विभिन्न स्रोतों से एकत्र की गई संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा को संदर्भित करता है। अतीत की तुलना में, जहां डेटा मुख्य रूप से स्प्रेडशीट और डेटाबेस से आता था, आज इसमें ईमेल, PDF, फोटो आदि शामिल हैं।
• गति: यह वास्तविक समय में डेटा के निर्माण की गति को संदर्भित करता है, जिसमें परिवर्तन की दर और विभिन्न गति पर आने वाले डेटा सेट के लिंकिंग शामिल हैं।
• परिमाण: यह विभिन्न स्रोतों जैसे सामाजिक मीडिया प्लेटफार्मों, व्यापार प्रक्रियाओं, मशीनों, नेटवर्क आदि से दैनिक उत्पन्न होने वाले विशाल डेटा की मात्रा को दर्शाता है।

बिग डेटा एनालिटिक्स के अनुप्रयोग

सरकार: सरकारी एजेंसियाँ एनालिटिक्स का उपयोग यूटिलिटीज का प्रबंधन, एजेंसियों का संचालन, ट्रैफिक जाम का समाधान, और अपराधों को रोकने के लिए करती हैं।

• स्वास्थ्य सेवा: स्वास्थ्य सेवा में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स मरीजों को व्यक्तिगत सेवाएँ प्रदान करता है।
• बैंकिंग: बड़े डेटा का उपयोग धोखाधड़ी गतिविधियों का वास्तविक समय में पता लगाने के लिए किया जाता है, जैसे कि क्रेडिट/डेबिट कार्ड का दुरुपयोग।
• उत्पादन: बड़े डेटा एनालिटिक्स उत्पाद की गुणवत्ता और उत्पादन में सुधार करता है, जिससे अपशिष्ट कम होता है।

वर्चुअल रियलिटी (VR)

• वर्चुअल रियलिटी एक कंप्यूटर इंटरफेस है जो समतल मॉनिटर के परे असली दुनिया की नकल करने के लिए डिजाइन किया गया है, जो इमर्सिव 3D दृश्य अनुभव प्रदान करता है।
• यह सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके एक कृत्रिम वातावरण बनाता है, जिससे उपयोगकर्ता इसे वास्तविक रूप में अनुभव करता है।
• कंप्यूटर पर, VR मुख्य रूप से दृष्टि और ध्वनि के माध्यम से अनुभव किया जाता है।
• VR तकनीक का उपयोग मशीन इंजीनियरिंग, शिक्षा, डिज़ाइन, प्रशिक्षण, और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में किया जाता है।

वर्चुअल रियलिटी के अनुप्रयोग

• गेमिंग: VR उपकरण इमर्सिव गेमिंग अनुभव प्रदान करते हैं। Wii Remote, PlayStation Move/Eye, और Kinect जैसे उपकरण VR का उपयोग करके खिलाड़ी के इनपुट को ट्रैक करते हैं।
• स्वास्थ्य सेवा: VR मॉडल स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को वास्तविक दुनिया की प्रक्रियाओं के लिए तैयार करने में मदद करते हैं।
• शिक्षा: VR शिक्षण और अध्ययन को बढ़ाता है, जिससे बड़ी संख्या में छात्र 3D वातावरण में बातचीत कर सकते हैं।
• मनोरंजन: VR मनोरंजन उद्योग में 3D फिल्मों और भावनात्मक कनेक्शनों के साथ अनुभवों को बढ़ाता है।
• व्यापार: VR का उपयोग वर्चुअल व्यवसाय दौरे, कर्मचारी प्रशिक्षण, और नए कर्मचारियों को उत्पादों का 360° दृश्य प्रदान करने के लिए किया जाता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जो उन मशीनों को बनाने पर केंद्रित है जो ऐसे कार्य कर सकती हैं जो सामान्यतः मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है। इसमें सीखना और समस्या समाधान जैसी क्षमताएँ शामिल हैं। AI में ज्ञान इंजीनियरिंग शामिल है, जो मशीनों को मानवों की तरह कार्य करने और प्रतिक्रिया देने के लिए आवश्यक है। इसे प्राप्त करने के लिए, AI को वस्तुओं, श्रेणियों, गुणों और उनके बीच के संबंधों के बारे में विशाल मात्रा में जानकारी तक पहुँच प्राप्त करनी होगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रकार

• कमजोर AI: ये सिस्टम विशेष कार्य करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे शतरंज खेलना या अमेज़न के एलेक्सा जैसे वर्चुअल सहायक के रूप में कार्य करना।
• मजबूत AI: ये सिस्टम ऐसे कार्य करते हैं जो मानव जैसे माने जाते हैं और अधिक जटिल होते हैं। उदाहरण में आत्म-चालित कारें और अस्पतालों के ऑपरेटिंग रूम में उपयोग होने वाले रोबोट शामिल हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग

• व्यापार: AI का उपयोग रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन में किया जाता है, जो उन दोहराने वाले कार्यों को संभालता है जो पहले मानवों द्वारा किए जाते थे।
• गेमिंग: AI गेमिंग उद्योग में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है, जिससे महत्वपूर्ण प्रगति हुई है।
• स्वास्थ्य देखभाल: मशीन लर्निंग का उपयोग तेजी से और अधिक सटीक निदानों के लिए किया जाता है। विशेष रूप से, IBM का वॉटसन प्राकृतिक भाषा को समझता है और प्रश्नों का उत्तर दे सकता है।
• बैंकिंग: बैंक ग्राहक सहायता, विसंगति पहचान, और धोखाधड़ी रोकने के लिए AI का उपयोग करते हैं। AI कई क्षेत्रों, जैसे कि रिटेल और वित्त, में सुरक्षा को बढ़ाता है।
• स्वायत्त वाहन: आत्म-चालित कारें अपने वातावरण को समझने और एकत्रित डेटा के आधार पर निर्णय लेने के लिए सेंसर का उपयोग करती हैं।

ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी

ब्लॉकचेन एक एन्क्रिप्टेड, वितरित डेटाबेस है जो डेटा को रिकॉर्ड करता है। यह लेनदेन और अनुबंधों के लिए एक डिजिटल लेजर के रूप में कार्य करता है, जिससे इंटरनेट पर सीधे इंटरैक्शन और लेनदेन संभव होता है, बिना किसी तीसरे पक्ष के हस्तक्षेप के। ब्लॉकचेन की धोखाधड़ी-प्रतिरोधी विशेषताएँ विभिन्न व्यावसायिक क्षेत्रों में क्रांति लाने की क्षमता रखती हैं, जिससे प्रक्रियाएँ अधिक स्मार्ट, सुरक्षित, पारदर्शी, और कुशल बनती हैं।

ब्लॉकचेन तकनीक के लाभ

• स्मार्ट उपकरणों को अधिक प्रभावी और तेज़ी से संवाद करने में सक्षम बनाता है।
• रिकॉर्ड-कीपिंग और संपत्ति के हस्तांतरण में मध्यस्थों को समाप्त करता है।
• एक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क के माध्यम से स्थायित्व, विश्वसनीयता और दीर्घकालिकता प्रदान करता है।
• डेटा की अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करता है, लेनदेन के इतिहास में हेरफेर करके धोखाधड़ी को रोकता है।
• सभी प्रतिभागियों के लिए जवाबदेही बढ़ाता है।

ब्लॉकचेन तकनीक की चुनौतियाँ

• लेनदेन की पुष्टि के लिए काफी शक्ति की आवश्यकता होती है, अर्थात्, बिजली।
• लेनदेन की गति धीमी हो सकती है क्योंकि प्रत्येक ब्लॉक को वितरित नेटवर्क द्वारा सत्यापित किया जाना चाहिए।

3डी प्रिंटिंग / एडिटिव मैन्युफैक्चरिंग

3डी प्रिंटिंग एक निर्माण प्रक्रिया है जो 3डी डिजिटल मॉडल द्वारा मार्गदर्शित होकर सामग्री को परत दर परत जोड़कर त्रिआयामी वस्तुएँ बनाती है। यह कंप्यूटर-एडेड डिज़ाइन (CAD) सॉफ़्टवेयर या 3डी ऑब्जेक्ट स्कैनर्स का उपयोग करके हार्डवेयर को सटीक ज्यामितीय आकृतियों में सामग्री जमा करने के लिए निर्देशित करता है।

3डी प्रिंटिंग कैसे काम करती है

• CAD या समकक्ष 3डी डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके 3डी मॉडल बनाएं।
• ड्रॉइंग को STL (स्टैंडर्ड टेसेलेशन लैंग्वेज) फ़ाइल प्रारूप में परिवर्तित करें।
• STL फ़ाइल को 3डी प्रिंटर को नियंत्रित करने वाले कंप्यूटर पर ट्रांसफर करें, आकार और अभिविन्यास निर्दिष्ट करें।
• प्रिंटिंग के लिए तैयारी करें, जिसमें सामग्री को फिर से भरना शामिल हो सकता है।
• निर्माण प्रक्रिया शुरू करें। प्रत्येक परत आमतौर पर 0.1 मिमी मोटी होती है, इसलिए प्रिंटिंग में वस्तु के आकार के आधार पर घंटे या दिन लग सकते हैं।
• प्रिंटर से वस्तु को हटा दें, विषाक्त पदार्थों या गर्म सतहों के संपर्क से बचें।
• किसी भी आवश्यक पोस्ट-प्रोसेसिंग करें, जैसे अवशेषों को ब्रश करना या वस्तु को धोना।
• नई प्रिंट की गई वस्तु का उपयोग करें।

3डी प्रिंटिंग के अनुप्रयोगों के उदाहरण

वास्तुशिल्प स्केल मॉडल और माकेट्स।चश्मा। दंत उत्पाद। डिजाइन आइटम जैसे लैंप और फर्नीचर। फोरेंसिक पैथोलॉजी में हड्डियों और शरीर के हिस्सों का पुनर्निर्माण। अपराध स्थलों से अत्यधिक क्षतिग्रस्त सबूतों का पुनर्निर्माण।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA)

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) विशेष सॉफ़्टवेयर कार्यक्रमों का उपयोग करता है, जिन्हें सॉफ़्टवेयर रोबोट कहा जाता है, ताकि दोहराए जाने वाले व्यापार प्रक्रियाओं को स्वचालित और मानकीकरण किया जा सके। भौतिक रोबोट के विपरीत, सॉफ़्टवेयर रोबोट मानव गतिविधियों का अनुकरण करते हैं, एप्लिकेशन के साथ बातचीत करके जैसे एक व्यक्ति करता है। RPA व्यवसायिक पेशेवरों को इन रोबोटों को आसानी से कॉन्फ़िगर करने की अनुमति देता है ताकि वे कई सिस्टमों में दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित कर सकें, जिससे स्वचालन के अंतराल को भरकर व्यापार प्रक्रियाओं में सुधार होता है।

RPA के अनुप्रयोग

• ग्राहक सेवा: RPA संपर्क केंद्रों में कार्यों को स्वचालित करके ग्राहक सेवा को सुधारता है, जैसे कि ई-हस्ताक्षरों की पुष्टि करना, स्कैन किए गए दस्तावेज़ों को अपलोड करना, और स्वचालित अनुमोदनों या अस्वीकृतियों के लिए जानकारी को मान्य करना।
• स्वास्थ्य देखभाल: चिकित्सा संगठन रोगी रिकॉर्ड प्रबंधन, दावों को संभालने, ग्राहक समर्थन प्रदान करने, खातों का प्रबंधन, बिलिंग, रिपोर्टिंग, और विश्लेषण के लिए RPA का उपयोग करते हैं।
• आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन: RPA खरीद, आदेश प्रसंस्करण और भुगतान, इन्वेंटरी निगरानी, और शिपमेंट ट्रैकिंग को स्वचालित करता है।
• वित्तीय सेवाएँ: वित्तीय सेवा कंपनियां विदेशी मुद्रा भुगतान, खाता खोलने और बंद करने को स्वचालित करने, ऑडिट अनुरोधों का प्रबंधन करने, और बीमा दावों को संसाधित करने के लिए RPA का उपयोग करती हैं।
• लेखांकन: संगठन सामान्य लेखांकन, संचालन लेखांकन, लेनदेन रिपोर्टिंग, और बजटीकरण के लिए RPA का उपयोग करते हैं।

पाँचवीं पीढ़ी (5G)

5G मानक को ब्रॉडबैंड सेलुलर नेटवर्क के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसका वैश्विक कार्यान्वयन 2019 में शुरू हुआ। इसका उद्देश्य पिछले पीढ़ियों द्वारा हल न किए गए गति, लेटेंसी और उपयोगिता के मुद्दों को संबोधित करके नेटवर्क कनेक्शन को बढ़ाना है। 5G डेटा की गति को 4G नेटवर्क की तुलना में 100 गुना अधिक तेज़ बनाने का वादा करता है। वैश्विक स्तर पर, 5G का कार्यान्वयन परीक्षणों से प्रारंभिक वाणिज्यीकरण की ओर बढ़ रहा है। भारत में, Airtel, Vodafone, Idea, Reliance, और Jio जैसे ऑपरेटरों ने Ericsson, Huawei, और Samsung जैसे विक्रेताओं के साथ साझेदारी की है, और 2020 के अंत तक परीक्षणों की योजना बनाई है, जबकि वाणिज्यिक रोलआउट 2020 में अपेक्षित है।

5G के लाभ

• संप्रेषण में अधिक गति: गति 15 से 20 Gbps तक पहुँच सकती है, जिससे फ़ाइलों, प्रोग्रामों और दूरस्थ अनुप्रयोगों तक तात्कालिक पहुँच संभव है।
• कम लेटेंसी: लेटेंसी, अर्थात् एक आदेश शुरू करने और उसके कार्यान्वयन के बीच का समय, 5G में 4G की तुलना में दस गुना कम होगा, जिससे वास्तविक समय में दूरस्थ क्रियाएँ संभव हो सकेंगी।
• जुड़े हुए उपकरणों की अधिक संख्या: 5G प्रति वर्ग किलोमीटर लाखों जुड़े हुए उपकरणों का समर्थन करेगा, जिससे सभी जुड़े उपकरण तुरंत जानकारी का आदान-प्रदान कर सकेंगे।
• नई तकनीकी विकल्प: नेटवर्क की गति में सुधार कार्यों को स्मार्ट उपकरणों में स्थानांतरित करने में सहायता करेगा, जिससे पहले से अनुपलब्ध नई क्षमताएँ खुल सकती हैं।

5G के नुकसान

• अवरोध कनेक्टिविटी को प्रभावित कर सकता है: 5G की रेंज सीमित है क्योंकि उच्च-आवृत्ति तरंगें केवल छोटे फासलों तक यात्रा करती हैं और भौतिक बाधाओं जैसे पेड़, इमारतें और दीवारें इन्हें बाधित करती हैं। इससे निपटने के लिए, टेलीकॉम उद्योग कवर बढ़ाने के लिए सेल टावर्स का विस्तार कर रहा है।
• ग्रामीण पहुंच की सीमा: जबकि शहरी क्षेत्रों को 5G का लाभ मिलेगा, ग्रामीण क्षेत्रों में कनेक्टिविटी में समान स्तर का सुधार नहीं हो सकता है।
• उपकरणों पर बैटरी की खपत: 5G से जुड़े उपकरणों की बैटरी जीवन अपेक्षाकृत कम होती है और ये अत्यधिक गर्म हो सकते हैं। उन्नत कनेक्टिविटी का समर्थन करने के लिए बैटरी तकनीक में सुधार की आवश्यकता है, जिससे उपकरण एक ही चार्ज पर पूरे दिन काम कर सकें।