कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय | Course for HPSC Preparation (Hindi) - HPSC (Haryana) PDF Download

विज्ञान-प्रौद्योगिकी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का तात्पर्य उन मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धिमत्ता से है, जो मानवों और जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धिमत्ता की तुलना में है। मार्केटिंग, बैंकिंग, वित्त, कृषि, स्वास्थ्य सेवा, गेमिंग, अंतरिक्ष अन्वेषण, ऑटोनॉमस वाहन और चैटबॉट्स से लेकर आर्टिफिशियल क्रिएटिविटी और हाल ही में सोशल मीडिया हैंडल्स तक, यह हमारी पॉप संस्कृति और दैनिक जीवन का हिस्सा बन गया है, जिस तरह से हम पहले कभी नहीं सोचते थे। यह अब विज्ञान कथा नहीं है। यह महत्वपूर्ण नवाचार को प्रेरित करता है और मानव प्रयासों में सहायता करता है, लेकिन इसके साथ ही इसे नियंत्रित और जिम्मेदार तरीके से उपयोग करने की आवश्यकता है, ताकि यह अपने दायरे से बाहर न निकल जाए। AI की शक्ति को विश्वभर में निरंतर उपयोग में लाया जा रहा है, व्यवसाय, शोधकर्ता और नवप्रवर्तक लगातार इसके व्यावहारिक उपयोग और आर्थिक संभावनाओं का पता लगा रहे हैं। अपने चारों ओर देखना हमें इस बात का स्पष्टता प्रदान करता है कि AI में मानव जीवन को सशक्त बनाने की कितनी विशाल संभावनाएँ हैं। उदाहरण के लिए, बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं के क्षेत्र में, AI का उपयोग एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग कार्यक्रमों की दक्षता को बढ़ाने के लिए किया जा रहा है, जिसमें काफी सफलता मिली है। यह बैंकों के लिए एक जोखिम प्रबंधन उपकरण के रूप में भी प्रभावी साबित हुआ है, जो क्रेडिट और धोखाधड़ी के जोखिम का विश्लेषण और पहचान करता है, साथ ही ग्राहक छंटाई की भविष्यवाणी करता है, जो एक मूल्यवान डेटा बिंदु है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र ने भी AI को अपनाया है। उद्योग द्वारा एकत्र की गई विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग वैज्ञानिक खोज को बढ़ावा देने में किया जा रहा है, जिसे AI अनुप्रयोगों के माध्यम से समझा जा रहा है। जटिल डेटा को सरल बनाया गया है, और दवाओं, उपकरणों, बीमारी के विश्लेषण, और रोगों के उपचार के विकास के लिए AI का उपयोग करके निष्कर्ष और अंतर्दृष्टि निकाली जा रही हैं। AI चिकित्सा इमेज प्रोसेसिंग में उपयोगी हो सकता है और CT स्कैन, MRI, और अन्य इमेजों का बेहतर विश्लेषण करके डायग्नोस्टिक्स में सुधार कर सकता है। सर्जिकल रोबोट अपनी गतिविधियों की गति, गहराई और तेजी को बड़ी सटीकता के साथ नियंत्रित करते हैं और थकान के बिना दोहराए जाने वाले प्रक्रियाओं को करते हैं। AI बीमा उद्योग में भी परिदृश्य को क्रांतिकारी बना रहा है। इसे प्रक्रियाओं को सरल बनाने और टर्नअराउंड समय को कम करने के लिए पेश किया जा रहा है, जिससे लाभप्रदता में सुधार हो रहा है। व्यक्तिगत स्तर पर भी, AI आभासी सहायकों के रूप में मदद कर रहा है। Alexa, Watson, Cortana से लेकर Siri तक — डिजिटल वॉइस असिस्टेंट आज की प्रवृत्ति बन गए हैं। दूसरी ओर, नियमित रिपोर्टें हमें संभावित स्वचालन सर्वनाश के बारे में चेतावनी देती हैं।

विज्ञान-प्रौद्योगिकी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) उस बुद्धिमत्ता को संदर्भित करती है जो मशीनों द्वारा प्रदर्शित की जाती है, जो मानवों और जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धिमत्ता की तुलना में होती है। मार्केटिंग, बैंकिंग, वित्त, कृषि, स्वास्थ्य सेवा, गेमिंग, अंतरिक्ष अन्वेषण, स्वायत्त वाहनों, चैटबॉट्स, कृत्रिम रचनात्मकता और हाल ही में सामाजिक मीडिया हैंडल तक, यह हमारे पॉप संस्कृति और रोजमर्रा की ज़िंदगी का हिस्सा बन गई है, जिस तरह की कल्पना पहले कभी नहीं की गई थी। यह अब विज्ञान कथा नहीं है। यह महत्वपूर्ण नवाचार को प्रेरित करती है और मानव प्रयासों में सहायता करती है, लेकिन इसके साथ ही इसका नियंत्रित, जिम्मेदार उपयोग आवश्यक है, ताकि यह अपने दायरे से बाहर न निकल जाए।

AI की शक्ति को विश्वभर में निरंतर उपयोग में लाया जा रहा है, जहाँ व्यवसाय, शोधकर्ता और नवप्रवर्तक इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों और आर्थिक संभावनाओं की खोज कर रहे हैं। अपने चारों ओर देखना हमें AI की विशाल संभावनाओं के बारे में स्पष्टता प्रदान करता है, जो मानव जीवन को सशक्त कर सकती है। उदाहरण के लिए, बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं के उद्योग में, AI का उपयोग एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग कार्यक्रमों की दक्षता बढ़ाने के लिए सफलतापूर्वक किया जा रहा है। यह बैंकों के लिए जोखिम प्रबंधन उपकरण के रूप में भी प्रभावी साबित हो रहा है, जो क्रेडिट और धोखाधड़ी के जोखिम का विश्लेषण और पहचान करता है, साथ ही ग्राहक चुराई की भविष्यवाणी करता है, जो एक मूल्यवान डेटा बिंदु है।

स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र ने भी AI को अपनाया है। उद्योग द्वारा एकत्रित विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग वैज्ञानिक खोज को आगे बढ़ाने के लिए AI अनुप्रयोगों के माध्यम से किया जा रहा है। जटिल डेटा को सरल बनाया जा रहा है, और AI के उपयोग के माध्यम से दवाओं, उपकरणों, रोग विश्लेषण और रोगों के उपचार के विकास के लिए निष्कर्ष और अंतर्दृष्टियाँ निकाली जा रही हैं। AI चिकित्सा छवि प्रसंस्करण में उपयोगी हो सकता है और CT स्कैन, MRI और अन्य छवियों का बेहतर विश्लेषण करके निदान में सुधार कर सकता है।

सर्जिकल रोबोट अपनी गति की दिशा, गहराई और गति को अत्यधिक सटीकता के साथ नियंत्रित करते हैं और थकान के बिना दोहराए जाने वाले प्रक्रियाओं को करते हैं। AI बीमा उद्योग में भी परिदृश्य को क्रांतिकारी बना रहा है। इसे प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और टर्नअराउंड समय को कम करने के लिए पेश किया जा रहा है, और लाभप्रदता में सुधार कर रहा है। व्यक्तिगत स्तर पर भी, AI आभासी सहायक के रूप में मदद कर रहा है। Alexa, Watson, Cortana से लेकर Siri तक — डिजिटल वॉयस असिस्टेंट आज का ट्रेंड बन गए हैं। दूसरी ओर, नियमित रिपोर्ट हमें एक संभावित स्वचालन सर्वनाश के बारे में चेतावनी देती हैं।

नौकरियों का खतरा

2013 में, ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के शिक्षाविदों द्वारा किए गए एक अध्ययन ‘The Future of Employment’ ने 702 सामान्य व्यवसायों का विश्लेषण किया और पाया कि नियमित कार्य जैसे टेलिबिजनेस, टेलीसेवाएं, खेल रेफरी, और बड़े डेटा के विश्लेषण से संबंधित नौकरियां अधिक जोखिम में हैं, जबकि विशेषज्ञ और व्यक्तिगत कार्य जैसे मनोवैज्ञानिक, दंत चिकित्सक, और चिकित्सक कम जोखिम में हैं। ‘The Future of Employment’ रिपोर्ट के अनुसार, नियमित टेलीमार्केटिंग के स्वचालन का 99% जोखिम है, और इसी प्रकार बड़े मात्रा में अनुमानित कर मूल्यांकन डेटा की यांत्रिक प्रसंस्करण भी। रोबोट कानून में दोहराए जाने वाले कार्यों को अपने कब्जे में लेने की संभावना है, जिसमें पैरालिगल्स और विधिक सहायक 94% संभावना के साथ अपने कार्यों के कंप्यूटरीकरण का सामना कर रहे हैं। फास्ट-फूड कुक्स के लिए भी रोबोटों द्वारा उनके कार्यों के प्रतिस्थापन की 81% संभावना है, जैसे Flippy, एक AI-संचालित किचन सहायक जो पहले से ही कई CaliBurger रेस्तरां में बर्गर पलट रहा है।

कम खतरे वाली नौकरियां

मार्टिन फोर्ड, भविष्यवादी और कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित करने वाले लेखक, और इन तकनीकों के नौकरी बाजार, अर्थव्यवस्था, और समाज पर प्रभाव का अध्ययन करते हैं, उन्होंने तीन क्षेत्रों में लचीली नौकरियों को वर्गीकृत किया है।

• पहला उन व्यवसायों का है जिनमें वास्तविक रचनात्मकता शामिल है, जैसे कलाकार, डिजाइनर, वैज्ञानिक, रणनीतिकार, आर्किटेक्ट, योजनाकार, आदि। फोर्ड एक ही सांस में चेतावनी देते हैं, “फिलहाल, मनुष्य अभी भी रचनात्मकता में सर्वश्रेष्ठ हैं, लेकिन इसमें एक चेतावनी है। मैं यह गारंटी नहीं दे सकता कि 20 वर्षों में, एक कंप्यूटर ग्रह पर सबसे रचनात्मक प्राणी नहीं होगा। पहले से ही ऐसे कंप्यूटर हैं जो मौलिक कला के कार्य बना सकते हैं। तो, 20 वर्षों में, कौन जानता है यह कितना आगे बढ़ जाएगा?”
• दूसरा क्षेत्र उन व्यवसायों का है जिनमें लोगों के साथ निकट संबंध स्थापित करना शामिल है: जैसे चिकित्सक, नर्सें, वकील, या ऐसे व्यावसायिक भूमिकाएँ जो ग्राहकों के साथ संबंध बनाने की आवश्यकता होती हैं।
• तीसरा क्षेत्र अप्रत्याशित और आकस्मिक नौकरियों का है – जैसे प्लंबर और इलेक्ट्रीशियन जो विभिन्न स्थानों पर आपात स्थितियों का समाधान करते हैं।

इसलिए, स्वचालन के कम जोखिम वाली नौकरियों में चिकित्सक, प्रोग्रामर, पर्यवेक्षक, मशीनों के इंस्टॉलर और मरम्मत करने वाले, व्यावसायिक और मनोरंजन चिकित्सक, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता, और सामाजिक कार्यकर्ता शामिल हो सकते हैं। हालांकि, जबकि रचनात्मक क्षेत्र या लोगों-केंद्रित उद्योगों में नौकरियां अगले कुछ वर्षों के लिए सुरक्षित रह सकती हैं, यह भविष्य में कुछ दशकों बाद क्या होगा, यह भविष्यवाणी करना कठिन है। इसलिए, हमें यह नहीं आंकना चाहिए कि कंप्यूटर और रोबोट कामकाजी दुनिया को कितना बदल सकते हैं; और एक स्वचालित दुनिया में जीवित रहने के बारे में सोचना चाहिए।

समय की आवश्यकता 2020 का दशक इसलिए पुनः नियोजन का दशक होना चाहिए, न कि बेरोजगारी का। मानवों की अनिवार्यता के बारे में धारणाएँ आत्म-विनाशकारी होंगी, क्योंकि मशीनें पहले से ही ऐसी चीजें कर रही हैं, जिन्हें हम केवल मानवों के लिए संभव मानते थे। उदाहरण के लिए, वे मूल संगीत रच रही हैं और जटिल बोर्ड खेलों जैसे शतरंज में पेशेवर खिलाड़ियों को रचनात्मक चालों से मात दे रही हैं। वे हमारे भगवान के साथ संबंधों में भी हमारी मदद कर रही हैं। जबकि धर्मगुरुओं का स्वचालन का 0.81% संभावना है, The Future of Jobs के डेटा के अनुसार, एक दिन एल्गोरिदम यहाँ तक कि पादरियों को भी बदल सकते हैं। पहले से ही ऐसे ऐप हैं जैसे Confession, जो "पापों का ट्रैक रखने के लिए ड्रॉप-डाउन मेनू" प्रदान करते हैं। इसलिए, समय की सबसे बड़ी आवश्यकता यह है कि हम निरंतर नई क्षमताएँ सीखें और मौजूदा कौशल को उन्नत करें, ताकि अनिवार्य स्वचालन के साथ तालमेल बिठा सकें। एआई ने मशीनों से अधिकतम लाभ उठाने के लिए नए प्रकार के कार्यों के लिए एक बड़ा अवसर पैदा किया है। मानव मस्तिष्क ने पृथ्वी पर जीवन की सभी प्रजातियों में महारत हासिल की है; यह मशीनों को भी नियंत्रित करेगा।

लड़ाई के उपाय: फिर से कौशल विकास और कौशल उन्नयन प्रौद्योगिकी सफल उत्पादों और सेवाओं के निर्माण में एक मौलिक भूमिका निभाती है। लेकिन भौतिक उत्पादों के लिए भी, कई मामलों में, वह सॉफ़्टवेयर जो उत्पाद के साथ है, वह अतिरिक्त बढ़त देता है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि कंपनियों को अपने कार्यबल में कौशल का लगातार अद्यतन करने की आवश्यकता होती है ताकि नए, क्रांतिकारी सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकें। इसके परिणामस्वरूप, प्रशिक्षण और निरंतर कौशल विकास कुछ सबसे महत्वपूर्ण उपकरण हैं जो संगठनों को दीर्घकालिक सफलता प्राप्त करने में मदद करते हैं। प्रशिक्षण न केवल कौशल को उन्नत करता है, बल्कि कई अन्य मानकों को भी बढ़ाता है, जैसे प्रेरणा, दक्षता, मानक और अंतःव्यक्तिगत संबंध। लोगों को प्रशिक्षण के अवसर प्रदान करना प्रतिभा बनाए रखने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। आज, प्रतिभाशाली और योग्य पेशेवरों के पास यह चुनने की लग्जरी है कि वे कहाँ काम करना चाहते हैं। इसलिए, जब तक व्यापार नेता प्रशिक्षण, फिर से कौशल विकास और कौशल उन्नयन की दिशा में सक्रिय कदम नहीं उठाते, वे "प्रतिभा की कमी" का सामना करने के लिए प्रवृत्त होंगे। भविष्य के संगठन जैसे Amazon ने संसाधनों और उत्पादकता बढ़ाने के लिए एआई और रोबोटिक्स को एकीकृत किया है। वे गैर-रिपिटेटिव कार्यों के लिए कुशल श्रमिकों का उपयोग करते हैं - प्रौद्योगिकी, लॉजिस्टिक्स, प्रक्रियाओं, समस्या समाधान, आदि की निगरानी और प्रबंधन के लिए। इस प्रकार, मानवों को फिर से कौशल और कौशल उन्नत करके, जो संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी द्वारा किए गए कार्यों को पूरक बनाते हैं और यह सुनिश्चित करते हैं कि मशीनों का कार्य प्रभावी, न्यायपूर्ण और पारदर्शी हो, बेहतर नौकरी के अवसरों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाई जा सकती है। सरकारी एजेंसियों को उद्योग भागीदारों और शैक्षिक संस्थाओं के साथ सहयोग करना चाहिए ताकि कार्यक्रमों को तैयार किया जा सके जो कार्यकर्ताओं को एआई-प्रेरित दुनिया में सफल होने के लिए कुशल बनाएं। सरकारों के लिए ऐसे कार्यक्रम बनाने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन उच्च हैं; इनके बिना, बेरोजगारी की लागत काफी अधिक हो सकती है।