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Lecture 29 Two Dimensional Arrays in Java Hindi Video Lecture | Java Programming Fundamentals: For Beginners (in Hindi) - Back-End Programming
FAQs on Lecture 29 Two Dimensional Arrays in Java Hindi Video Lecture - Java Programming Fundamentals: For Beginners (in Hindi) - Back-End Programming
| 1. डब्ल्यूजीएवी में द्विआयामी (two dimensional) एरे क्या होता है? |  |
उत्तर: द्विआयामी (two dimensional) एरे एक ऐसा डेटा संरचना है जो एक वर्गमय (rectangular) मानचित्र में डेटा को संगठित करता है। इसमें डेटा को दो आयामों (dimensions) में रखा जाता है। इसे एक पंक्तियों और स्तम्भों की तरह सोचा जा सकता है, जहां पंक्तियाँ पहली आयाम को दर्शाती हैं और स्तम्भ दूसरी आयाम को दर्शाते हैं।
| 2. जावा में द्विआयामी एरे कैसे बनाया जाता है? | |
उत्तर: जावा में द्विआयामी एरे बनाने के लिए हमें पहले द्विआयामी एरे का आकार यानी पंक्तियों और स्तम्भों की संख्या निर्धारित करनी होगी। इसके बाद हम नए द्विआयामी एरे को बनाने के लिए "new" ऑपरेटर का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि हम द्विआयामी एरे के आकार को 3 पंक्तियाँ और 4 स्तम्भों के रूप में निर्धारित करना चाहते हैं, तो हमें निम्नलिखित कोड का उपयोग करना होगा:
int[][] arr = new int[3][4];
| 3. जावा में द्विआयामी एरे का पहला और दूसरा आयाम कैसे एक्सेस किया जाता है? | |
उत्तर: जावा में द्विआयामी एरे का पहला आयाम पंक्तियों को एक्सेस करने के लिए इंडेक्स के रूप में उपयोग किया जाता है, जबकि दूसरा आयाम स्तम्भों को एक्सेस करने के लिए इंडेक्स के रूप में उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि हम arr नामक एक द्विआयामी एरे में पहले पंक्ति और दूसरी स्तंभ का मान एक्सेस करना चाहते हैं, तो हमें निम्नलिखित कोड का उपयोग करना होगा:
int value = arr[0][1];
| 4. द्विआयामी एरे क्यों महत्वपूर्ण हैं जावा में? | |
उत्तर: द्विआयामी एरे जावा में महत्वपूर्ण हैं क्योंकि इसकी मदद से हम बड़े और जटिल डेटा संरचनाओं को संगठित कर सकते हैं। इसे उपयोग करके हम आसानी से पंक्तियों और स्तम्भों की मदद से डेटा को एक्सेस कर सकते हैं। यह हमें डेटा को सुरक्षित रखने और उच्च प्रदर्शन देने में मदद करता है।
| 5. जावा में द्विआयामी एरे का उपयोग किस तरह से किया जा सकता है? | |
उत्तर: जावा में द्विआयामी एरे को कई तरीकों से उपयोग किया जा सकता है। इसकी मदद से हम मैट्रिक्स (matrix) और तालिका (table) जैसी डेटा संरचनाएं बना सकते हैं। इसका उपयोग बहुत सारे संगठनात्मक और गणितीय कार्यों के लिए किया जाता है, जैसे कि डेटा व्यवस्थापन, ग्राफिक्स, सर्चिंग और सॉर्टिंग आदि।
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Dec 23, 2024 Last updated |
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