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Search Engine Concept : Python tutorial in Hindi 11 ( Extracting link from website) Video Lecture | Python Tutorial in Hindi - Back-End Programming
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FAQs on Search Engine Concept : Python tutorial in Hindi 11 ( Extracting link from website) Video Lecture - Python Tutorial in Hindi - Back-End Programming
| 1. क्या Python में वेबसाइट से लिंक निकालना संभव है? |  |
उत्तर. हां, Python में वेबसाइट से लिंक निकालना संभव है। इसके लिए आपको वेब स्क्रेपिंग के लिए उपयुक्त पुस्तकालयों का उपयोग करना होगा जैसे BeautifulSoup और requests। आप वेब पेज पर मौजूद होने वाले हाइपरलिंक एलिमेंट्स को ढूंढकर उन्हें निकाल सकते हैं।
| 2. कैसे BeautifulSoup और requests पुस्तकालयों का उपयोग करके Python में वेबसाइट से लिंक निकाला जाता है? | |
उत्तर. BeautifulSoup और requests पुस्तकालयों का उपयोग करके Python में वेबसाइट से लिंक निकालने के लिए निम्नलिखित कदमों का पालन करें:
1. सबसे पहले, आपको requests पुस्तकालय का उपयोग करके वेब पेज को डाउनलोड करना होगा।
2. फिर, आपको BeautifulSoup पुस्तकालय का उपयोग करके वेब पेज को पार्स करना होगा।
3. अब, आपको BeautifulSoup के इंस्टेंस का उपयोग करके वेब पेज से हाइपरलिंक एलिमेंट्स को ढूंढना होगा।
4. एक बार जब आप एलिमेंट्स को प्राप्त कर लेते हैं, तो आप उन्हें अपनी आवश्यकतानुसार उपयोग कर सकते हैं, जैसे कि उन्हें प्रिंट कर सकते हैं या उन्हें एक लिस्ट में संग्रहीत कर सकते हैं।
| 3. क्या हम Python में वेबसाइट से अन्य डेटा भी निकाल सकते हैं, जैसे कि टेक्स्ट या इमेज? | |
उत्तर. हां, Python में वेबसाइट से अन्य डेटा जैसे कि टेक्स्ट या इमेज भी निकाला जा सकता है। वेबसाइट से डेटा निकालने के लिए आपको उपयुक्त पुस्तकालयों का उपयोग करना होगा, जैसे कि requests पुस्तकालय टेक्स्ट डेटा को प्राप्त करने के लिए और PIL या OpenCV पुस्तकालय इमेज डेटा को प्राप्त करने के लिए।
| 4. क्या हम Python में वेबसाइट से लिंक की संख्या निकाल सकते हैं? | |
उत्तर. हां, Python में वेबसाइट से लिंक की संख्या निकाली जा सकती है। आप वेब पेज को पार्स करने के दौरान हाइपरलिंक एलिमेंट्स को गिन सकते हैं और उनकी संख्या को प्राप्त कर सकते हैं। आप उन्हें एक लिस्ट में संग्रहीत करके उनकी संख्या की गणना कर सकते हैं।
| 5. क्या हम Python में वेब पेज पर मौजूद होने वाले हाइपरलिंक एलिमेंट्स को वर्गीकृत कर सकते हैं? | |
उत्तर. हां, Python में वेब पेज पर मौजूद होने वाले हाइपरलिंक एलिमेंट्स को वर्गीकृत किया जा सकता है। आप वेब पेज से हाइपरलिंक एलिमेंट्स को प्राप्त करने के बाद उन्हें उनकी सामग्री या अन्य विशेषताओं के आधार पर वर्गीकृत कर सकते हैं। आप इन एलिमेंट्स को उनके विशेषताओं के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं और उन्हें अलग-अलग ग्रुपों में वर्गीकृत कर सकते हैं।
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Nov 22, 2024 Last updated |
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