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All questions of सांख्यिकीय डेटा का संग्रह, वर्गीकरण और प्रस्तुति for SSC CGL Exam
आंकड़ा विश्लेषण में डेटा वर्गीकरण का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?- a)विश्लेषण प्रक्रिया को जटिल बनाना
- b)डेटा को उसकी कच्ची स्थिति में रखना
- c)कच्चे डेटा को विभिन्न सांख्यिकीय श्रृंखलाओं में परिवर्तित करना
- d)डेटा संगठन को पूरी तरह से नजरअंदाज करना
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
आंकड़ा विश्लेषण में डेटा वर्गीकरण का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?
a)
विश्लेषण प्रक्रिया को जटिल बनाना
b)
डेटा को उसकी कच्ची स्थिति में रखना
c)
कच्चे डेटा को विभिन्न सांख्यिकीय श्रृंखलाओं में परिवर्तित करना
d)
डेटा संगठन को पूरी तरह से नजरअंदाज करना
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EduRev SSC CGL answered |
डेटा वर्गीकरण सांख्यिकीय विश्लेषण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है क्योंकि यह कच्चे डेटा को विभिन्न सांख्यिकीय श्रृंखलाओं में परिवर्तित करता है, जिससे डेटा से प्राप्त अंतर्दृष्टियों और मूल्य को बढ़ाया जा सकता है। डेटा को उनके गुणों के आधार पर विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करके, विश्लेषक अधिक अर्थपूर्ण निष्कर्ष निकाल सकते हैं और विश्लेषण को सरल बना सकते हैं। यह प्रक्रिया डेटा को अधिक प्रबंधनीय बनाने और निर्णय लेने के लिए मूल्यवान अंतर्दृष्टियाँ निकालने के लिए आवश्यक है।
किस प्रकार की आवृत्ति वितरण परिवर्तनशील मूल्यों को समूहों या अंतरालों में प्रदर्शित करता है?- a)सरल आवृत्ति वितरण
- b)समूहित आवृत्ति वितरण
- c)संचयी आवृत्ति
- d)सापेक्ष आवृत्ति
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
किस प्रकार की आवृत्ति वितरण परिवर्तनशील मूल्यों को समूहों या अंतरालों में प्रदर्शित करता है?
a)
सरल आवृत्ति वितरण
b)
समूहित आवृत्ति वितरण
c)
संचयी आवृत्ति
d)
सापेक्ष आवृत्ति
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Ssc Cgl answered |
समूहित आवृत्ति वितरण परिवर्तनशील मूल्यों को अंतरालों या समूहों में दिखाता है, जिससे बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करना आसान होता है, क्योंकि यह मूल्यों को विशिष्ट रेंज या वर्गों में समूहित करता है।
पिक्टोग्राम का उपयोग डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए मुख्य उद्देश्य क्या है?- a)दर्शकों को जटिल प्रतीकों से भ्रमित करना
- b)टेबलों की तरह विस्तृत डेटा प्रदान करना
- c)डेटा को दृश्य रूप से आकर्षक और समझने में आसान बनाना
- d)जटिल डिज़ाइन में जानकारी छिपाना
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
पिक्टोग्राम का उपयोग डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए मुख्य उद्देश्य क्या है?
a)
दर्शकों को जटिल प्रतीकों से भ्रमित करना
b)
टेबलों की तरह विस्तृत डेटा प्रदान करना
c)
डेटा को दृश्य रूप से आकर्षक और समझने में आसान बनाना
d)
जटिल डिज़ाइन में जानकारी छिपाना
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EduRev SSC CGL answered |
पिक्टोग्राम का उपयोग डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए चित्रों या प्रतीकों का उपयोग करके किया जाता है, जिससे जानकारी दृश्य रूप से आकर्षक और एक नज़र में समझने में आसान हो जाती है। यह दृश्य प्रतिनिधित्व दर्शकों को जानकारी को जल्दी से संप्रेषित करने में मदद करता है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो संख्या संबंधी डेटा प्रतिनिधित्व से परिचित नहीं हो सकते हैं।
गुणात्मक डेटा वर्गीकरण को कैसे परिभाषित किया जाता है?- a)डेटा को दो सटीक समूहों में विभाजित किया जाता है
- b)डेटा को विशेषताओं के आधार पर व्यवस्थित किया जाता है
- c)डेटा को भौगोलिक स्थान के आधार पर समूहित किया जाता है
- d)डेटा को बढ़ते या घटते क्रम के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
गुणात्मक डेटा वर्गीकरण को कैसे परिभाषित किया जाता है?
a)
डेटा को दो सटीक समूहों में विभाजित किया जाता है
b)
डेटा को विशेषताओं के आधार पर व्यवस्थित किया जाता है
c)
डेटा को भौगोलिक स्थान के आधार पर समूहित किया जाता है
d)
डेटा को बढ़ते या घटते क्रम के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है
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Ssc Cgl answered |
गुणात्मक डेटा वर्गीकरण गुणों और विशेषताओं के आधार पर जानकारी को श्रेणीबद्ध करने की प्रक्रिया है। डेटा को ऐसी विशिष्ट विशेषताओं जैसे कि लिंग, ईमानदारी, बालों का रंग, साक्षरता, बुद्धिमत्ता, और धर्म के आधार पर व्यवस्थित किया जाता है। इस प्रकार का वर्गीकरण उन विशेषताओं का अध्ययन करने में सहायक है जो सीधे मापने योग्य नहीं हैं।
भौगोलिक डेटा वर्गीकरण का प्राथमिक ध्यान क्या है?- a)समय के आधार पर डेटा को व्यवस्थित करना
- b)विशिष्ट गुणों के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करना
- c)भौगोलिक स्थान के अनुसार जानकारी को व्यवस्थित करना
- d)गुणों के आधार पर डेटा को दो समूहों में विभाजित करना
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
भौगोलिक डेटा वर्गीकरण का प्राथमिक ध्यान क्या है?
a)
समय के आधार पर डेटा को व्यवस्थित करना
b)
विशिष्ट गुणों के आधार पर डेटा को वर्गीकृत करना
c)
भौगोलिक स्थान के अनुसार जानकारी को व्यवस्थित करना
d)
गुणों के आधार पर डेटा को दो समूहों में विभाजित करना
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EduRev SSC CGL answered |
भौगोलिक डेटा वर्गीकरण में जानकारी को भौगोलिक स्थान या क्षेत्र के अनुसार व्यवस्थित करना शामिल है। इसका ध्यान इस बात पर है कि डेटा कहां से आता है, जैसे कि क्षेत्र, देश, या विशेष स्थान। इस प्रकार का वर्गीकरण पैटर्न और प्रवृत्तियों को समझने में मदद करता है जो शायद कुछ भौगोलिक क्षेत्रों के लिए विशिष्ट हो।
निम्नलिखित में से कौन सा अलग मात्रात्मक डेटा का उदाहरण है?- a)गर्मी में हर दिन का तापमान
- b)एक ट्रेन में प्रत्येक यात्री का वजन
- c)एक USB ड्राइव पर संग्रहीत कुल डेटा
- d)एक नदी की लंबाई
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
निम्नलिखित में से कौन सा अलग मात्रात्मक डेटा का उदाहरण है?
a)
गर्मी में हर दिन का तापमान
b)
एक ट्रेन में प्रत्येक यात्री का वजन
c)
एक USB ड्राइव पर संग्रहीत कुल डेटा
d)
एक नदी की लंबाई
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EduRev SSC CGL answered |
अलग मात्रात्मक डेटा का एक उदाहरण एक USB ड्राइव पर संग्रहीत कुल डेटा है। अलग डेटा में ऐसे चर होते हैं जिन्हें गिना जा सकता है और जिनके पास विशिष्ट, सीमित मान होते हैं। इस मामले में, USB ड्राइव पर संग्रहीत डेटा की मात्रा को सटीक रूप से मापा जा सकता है और यह एक विशिष्ट, गिनने योग्य श्रेणी में आती है।
डेटा का मात्रात्मक वर्गीकरण मुख्यतः किससे संबंधित है?- a)डेटा को वर्णानुक्रम में क्रमबद्ध करना
- b)डेटा को संख्यात्मक श्रेणियों में क्रमबद्ध करना
- c)डेटा को रंगों के अनुसार क्रमबद्ध करना
- d)डेटा को आकृतियों के अनुसार क्रमबद्ध करना
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
डेटा का मात्रात्मक वर्गीकरण मुख्यतः किससे संबंधित है?
a)
डेटा को वर्णानुक्रम में क्रमबद्ध करना
b)
डेटा को संख्यात्मक श्रेणियों में क्रमबद्ध करना
c)
डेटा को रंगों के अनुसार क्रमबद्ध करना
d)
डेटा को आकृतियों के अनुसार क्रमबद्ध करना
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EduRev SSC CGL answered |
डेटा का मात्रात्मक वर्गीकरण मुख्यतः डेटा को संख्यात्मक श्रेणियों में क्रमबद्ध करने से संबंधित है। यह प्रक्रिया डेटा को संख्यात्मक मूल्यों के आधार पर व्यवस्थित करने में शामिल है ताकि यह विश्लेषण किया जा सके कि समय के साथ या विभिन्न क्षेत्रों में चीजें कैसे बदलती हैं। यह मापनीय मात्रा के आधार पर जानकारी को समझने और वर्गीकृत करने के लिए एक संरचित दृष्टिकोण की अनुमति देता है।
प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा में क्या अंतर है?- a)प्रारंभिक डेटा मूल है और इसे एक विशेष उद्देश्य के लिए एकत्रित किया गया है।
- b)प्राथमिक डेटा एक उद्देश्य के लिए एकत्रित किया जाता है और फिर उसे पुनः उपयोग में लाया जाता है।
- c)द्वितीयक डेटा को किसी विशेष उद्देश्य के लिए सीधे क्षेत्र से एकत्रित किया जाता है।
- d)प्राथमिक डेटा एक पक्ष द्वारा एकत्र किया जाता है लेकिन दूसरे द्वारा उपयोग किया जाता है।
Correct answer is option 'D'. Can you explain this answer?
प्राथमिक डेटा और द्वितीयक डेटा में क्या अंतर है?
a)
प्रारंभिक डेटा मूल है और इसे एक विशेष उद्देश्य के लिए एकत्रित किया गया है।
b)
प्राथमिक डेटा एक उद्देश्य के लिए एकत्रित किया जाता है और फिर उसे पुनः उपयोग में लाया जाता है।
c)
द्वितीयक डेटा को किसी विशेष उद्देश्य के लिए सीधे क्षेत्र से एकत्रित किया जाता है।
d)
प्राथमिक डेटा एक पक्ष द्वारा एकत्र किया जाता है लेकिन दूसरे द्वारा उपयोग किया जाता है।
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EduRev SSC CGL answered |
प्राथमिक और माध्यमिक डेटा के बीच सही अंतर इस प्रकार है:
प्राथमिक डेटा वह मूल डेटा है जिसे शोधकर्ता या संगठन ने किसी विशेष उद्देश्य के लिए सीधे एकत्र किया है। माध्यमिक डेटा उस डेटा को संदर्भित करता है जिसे किसी और ने एकत्र किया है और जिसे किसी अन्य उद्देश्य के लिए उपयोग किया जा रहा है।
इन परिभाषाओं के अनुसार, दिए गए विकल्पों में से कोई भी प्राथमिक और माध्यमिक डेटा का सटीक वर्णन नहीं करता है। हालांकि, सही अंतर के निकटतम विकल्प है:
4. प्राथमिक डेटा एक पार्टी द्वारा एकत्र किया जाता है लेकिन इसका उपयोग दूसरी पार्टी द्वारा किया जाता है।
इसका अर्थ है कि प्राथमिक डेटा प्रारंभ में एक पार्टी द्वारा एकत्र किया जाता है, हालांकि यह विकल्प शायद माध्यमिक डेटा का अधिक सटीक विवरण कर सकता है। सही समझ यह है:
- प्राथमिक डेटा: किसी विशेष शोध उद्देश्य के लिए पहले हाथ से एकत्र किया गया।
- माध्यमिक डेटा: पहले से मौजूद डेटा जिसे किसी और ने एकत्र किया है, अक्सर किसी अन्य अध्ययन के लिए पुनः प्रयोजित किया जाता है।
दुर्भाग्यवश, दिए गए विकल्प इन परिभाषाओं के साथ पूरी तरह से मेल नहीं खाते हैं।
किस प्रकार का चार्ट डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आयताकार बार का उपयोग करता है, जिसमें प्रत्येक बार की लंबाई उस मान के आनुपातिक होती है जो वह दर्शाती है?- a)रेखा आरेख
- b)पाई आरेख
- c)बार आरेख
- d)चित्रलेख
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
किस प्रकार का चार्ट डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करने के लिए आयताकार बार का उपयोग करता है, जिसमें प्रत्येक बार की लंबाई उस मान के आनुपातिक होती है जो वह दर्शाती है?
a)
रेखा आरेख
b)
पाई आरेख
c)
बार आरेख
d)
चित्रलेख
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Ssc Cgl answered |
बार आरेख आयताकार बार का उपयोग करके डेटा मानों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां प्रत्येक बार की लंबाई उस मान के आनुपातिक होती है जो वह दर्शाती है। यह दृश्य प्रतिनिधित्व विभिन्न श्रेणियों की तुलना करना आसान बनाता है, जो बार की लंबाई के आधार पर किया जा सकता है।
डेटा प्रस्तुति के लिए एक अच्छी तरह से निर्मित तालिका का कौन सा घटक प्रस्तुत डेटा को संदर्भित करता है?- a) शीर्षक
- b) शरीर
- c) पंक्तियाँ और कॉलम
- d) फुटनोट्स
Correct answer is option 'D'. Can you explain this answer?
डेटा प्रस्तुति के लिए एक अच्छी तरह से निर्मित तालिका का कौन सा घटक प्रस्तुत डेटा को संदर्भित करता है?
a)
शीर्षक
b)
शरीर
c)
पंक्तियाँ और कॉलम
d)
फुटनोट्स
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EduRev SSC CGL answered |
तालिका में फुटनोट्स अतिरिक्त व्याख्याएँ या स्पष्टताएँ प्रदान करते हैं जो प्रस्तुत डेटा को संदर्भित करते हैं। ये पाठकों को डेटा को बेहतर समझने में मदद करते हैं और आवश्यक पृष्ठभूमि जानकारी प्रदान करते हैं।
लाइन आरेखों में किस प्रकार का पैमाना समान अनुपातों का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे यह अनुपातात्मक भिन्नताओं की तुलना के लिए उपयोगी होता है?- a)प्राकृतिक पैमाना
- b)समान पैमाना
- c)अनुपात पैमाना
- d)अनुपातात्मक पैमाना
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
लाइन आरेखों में किस प्रकार का पैमाना समान अनुपातों का प्रतिनिधित्व करता है, जिससे यह अनुपातात्मक भिन्नताओं की तुलना के लिए उपयोगी होता है?
a)
प्राकृतिक पैमाना
b)
समान पैमाना
c)
अनुपात पैमाना
d)
अनुपातात्मक पैमाना
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Ssc Cgl answered |
लाइन आरेखों में अनुपात पैमाना समान अनुपातों का प्रतिनिधित्व करता है, जो विभिन्न डेटा बिंदुओं के बीच अनुपातात्मक भिन्नताओं की तुलना करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी होता है। यह पैमाना डेटा मानों के एक-दूसरे के साथ अनुपात के संदर्भ में कैसे संबंधित होते हैं, इसे देखने में मदद करता है।
एक अच्छी वर्गीकरण की कौन सी विशेषता यह सुनिश्चित करती है कि सभी डेटा के टुकड़े उचित रूप से समूहबद्ध या श्रेणीबद्ध किए गए हैं?- a) स्पष्टता
- b) समरूपता
- c)उपयुक्तता
- d) स्थिरता
Correct answer is option 'A'. Can you explain this answer?
एक अच्छी वर्गीकरण की कौन सी विशेषता यह सुनिश्चित करती है कि सभी डेटा के टुकड़े उचित रूप से समूहबद्ध या श्रेणीबद्ध किए गए हैं?
a)
स्पष्टता
b)
समरूपता
c)
उपयुक्तता
d)
स्थिरता
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EduRev SSC CGL answered |
स्पष्टता एक अच्छे वर्गीकरण की एक महत्वपूर्ण विशेषता है क्योंकि यह सुनिश्चित करती है कि डेटा को स्पष्ट सीमाओं के साथ अलग-अलग समूहों में वर्गीकृत किया जाए। यह स्पष्टता भ्रम को रोकने में मदद करती है और यह सुनिश्चित करती है कि डेटा का प्रत्येक टुकड़ा सही श्रेणी में आवंटित किया जाए, जिससे विश्लेषण प्रक्रिया अधिक सरल और विश्वसनीय बनती है।
डेटा वर्गीकरण के लिए लचीलापन क्यों महत्वपूर्ण है?- a)डेटा विश्लेषण को अधिक जटिल बनाने के लिए
- b)वर्गीकरण मानदंडों में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए
- c)जांच के ध्यान केंद्र के आधार पर वर्गीकरण में समायोजन की अनुमति देने के लिए
- d)डेटा संगठन में लचीलापन सीमित करने के लिए
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
डेटा वर्गीकरण के लिए लचीलापन क्यों महत्वपूर्ण है?
a)
डेटा विश्लेषण को अधिक जटिल बनाने के लिए
b)
वर्गीकरण मानदंडों में स्थिरता सुनिश्चित करने के लिए
c)
जांच के ध्यान केंद्र के आधार पर वर्गीकरण में समायोजन की अनुमति देने के लिए
d)
डेटा संगठन में लचीलापन सीमित करने के लिए
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Ssc Cgl answered |
डेटा वर्गीकरण का लचीलापन महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जांच के ध्यान केंद्र या उद्देश्यों में बदलाव के आधार पर वर्गीकरण मानदंडों में समायोजन की अनुमति देता है। यह लचीलापन जांचकर्ताओं को आवश्यकता के अनुसार वर्गीकरण विधि को संशोधित करने में सक्षम बनाता है, जिससे डेटा प्रासंगिक और जांच के लक्ष्यों के अनुरूप बना रहता है।
डेटा को कालानुक्रमिक वर्गीकरण में कैसे व्यवस्थित किया जाता है?- a)डेटा को विशिष्ट गुणों के आधार पर समूहित किया जाता है
- b)डेटा को समय इकाइयों के अनुसार व्यवस्थित किया जाता है
- c)डेटा को दो अलग-अलग समूहों में विभाजित किया जाता है
- d)डेटा को बढ़ते या घटते क्रम के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
डेटा को कालानुक्रमिक वर्गीकरण में कैसे व्यवस्थित किया जाता है?
a)
डेटा को विशिष्ट गुणों के आधार पर समूहित किया जाता है
b)
डेटा को समय इकाइयों के अनुसार व्यवस्थित किया जाता है
c)
डेटा को दो अलग-अलग समूहों में विभाजित किया जाता है
d)
डेटा को बढ़ते या घटते क्रम के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है
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EduRev SSC CGL answered |
कालानुक्रमिक वर्गीकरण में, डेटा को वर्षों, महीनों, हफ्तों और दिनों जैसी समय इकाइयों के आधार पर व्यवस्थित किया जाता है। इस प्रकार के वर्गीकरण में जानकारी को इस आधार पर व्यवस्थित किया जाता है कि यह कब हुई, जो समय के साथ रुझानों और परिवर्तनों का विश्लेषण करने में मदद करता है।
किस शब्द का उपयोग उस मान का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो एक वर्ग अंतराल के बीच में होता है, और जो उस अंतराल के प्रतिनिधि मान के रूप में कार्य करता है?- a)वर्ग सीमाएँ
- b)वर्ग अंतराल का मध्य बिंदु
- c)सापेक्ष आवृत्ति
- d)आवृत्ति घनत्व
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
किस शब्द का उपयोग उस मान का वर्णन करने के लिए किया जाता है जो एक वर्ग अंतराल के बीच में होता है, और जो उस अंतराल के प्रतिनिधि मान के रूप में कार्य करता है?
a)
वर्ग सीमाएँ
b)
वर्ग अंतराल का मध्य बिंदु
c)
सापेक्ष आवृत्ति
d)
आवृत्ति घनत्व
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EduRev SSC CGL answered |
एक वर्ग अंतराल के बीच में स्थित मान, जिसे वर्ग अंतराल का मध्य बिंदु कहा जाता है, उस अंतराल के प्रतिनिधि मान के रूप में कार्य करता है। यह डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत करने और वितरण को अधिक प्रभावी ढंग से समझने में मदद करता है।
डेटा के सारणीबद्ध प्रस्तुति का मुख्य उद्देश्य क्या है?- a)डेटा विश्लेषण को जटिल बनाना।
- b)डेटा प्रस्तुति को सरल बनाना।
- c)अनावश्यक विवरणों के साथ पाठकों को भ्रमित करना।
- d)डेटा में त्रुटियों और चूक को छिपाना।
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
डेटा के सारणीबद्ध प्रस्तुति का मुख्य उद्देश्य क्या है?
a)
डेटा विश्लेषण को जटिल बनाना।
b)
डेटा प्रस्तुति को सरल बनाना।
c)
अनावश्यक विवरणों के साथ पाठकों को भ्रमित करना।
d)
डेटा में त्रुटियों और चूक को छिपाना।
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Ssc Cgl answered |
डेटा के सारणीबद्ध प्रस्तुति का मुख्य उद्देश्य डेटा प्रस्तुति को सरल बनाना है। डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित करके, तालिकाएँ डेटा का विश्लेषण, तुलना और व्याख्या करना आसान बनाती हैं।
एक वर्ग अंतराल का हिस्सा बनने वाली चर के चरम मानों के लिए क्या शब्द है?- a)वर्ग आवृत्ति
- b)वर्ग सीमाएँ
- c)वर्ग सीमा रेखाएँ
- d)वर्ग की चौड़ाई
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
एक वर्ग अंतराल का हिस्सा बनने वाली चर के चरम मानों के लिए क्या शब्द है?
a)
वर्ग आवृत्ति
b)
वर्ग सीमाएँ
c)
वर्ग सीमा रेखाएँ
d)
वर्ग की चौड़ाई
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Ssc Cgl answered |
वर्ग सीमा रेखाएँ उस चर के चरम मानों को संदर्भित करती हैं जो वर्ग अंतराल का हिस्सा बन सकती हैं। ये डेटा को प्रभावी ढंग से व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए प्रत्येक वर्ग की सीमाओं को परिभाषित करने में मदद करती हैं।
अविकारी और निरंतर मात्रात्मक डेटा के बीच मुख्य अंतर क्या है?- a)अविकारी डेटा को मापा जा सकता है जबकि निरंतर डेटा को नहीं मापा जा सकता
- b)अविकारी डेटा के पास विशिष्ट, सीमित मान होते हैं जबकि निरंतर डेटा एक रेंज में भिन्न हो सकता है
- c)अविकारी डेटा हमेशा पूर्ण संख्याएँ होती हैं जबकि निरंतर डेटा दशमलव को शामिल करता है
- d)अविकारी डेटा गुणात्मक है जबकि निरंतर डेटा मात्रात्मक है
Correct answer is option 'B'. Can you explain this answer?
अविकारी और निरंतर मात्रात्मक डेटा के बीच मुख्य अंतर क्या है?
a)
अविकारी डेटा को मापा जा सकता है जबकि निरंतर डेटा को नहीं मापा जा सकता
b)
अविकारी डेटा के पास विशिष्ट, सीमित मान होते हैं जबकि निरंतर डेटा एक रेंज में भिन्न हो सकता है
c)
अविकारी डेटा हमेशा पूर्ण संख्याएँ होती हैं जबकि निरंतर डेटा दशमलव को शामिल करता है
d)
अविकारी डेटा गुणात्मक है जबकि निरंतर डेटा मात्रात्मक है
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Ssc Cgl answered |
अविकारी और निरंतर मात्रात्मक डेटा के बीच मुख्य अंतर यह है कि अविकारी डेटा के पास विशिष्ट, सीमित मान होते हैं, जबकि निरंतर डेटा एक रेंज में भिन्न हो सकता है। अविकारी डेटा में अलग-अलग, पृथक मान होते हैं जिन्हें गिन सकते हैं, जैसे कि पूर्णांक, जबकि निरंतर डेटा उन मानों को शामिल करता है जो किसी रेंज के भीतर किसी भी मान को ले सकते हैं, जिसमें दशमलव और भिन्न भी शामिल हैं।
मात्रात्मक डेटा की एक विशेषता क्या है?- a)यह स्वभाव में गैर-संख्यात्मक है।
- b)इसमें धर्म जैसे गुण शामिल हैं।
- c)यह किसी भी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकता है।
- d)यह विशिष्ट, अलग-अलग मान लेता है।
Correct answer is option 'C'. Can you explain this answer?
मात्रात्मक डेटा की एक विशेषता क्या है?
a)
यह स्वभाव में गैर-संख्यात्मक है।
b)
इसमें धर्म जैसे गुण शामिल हैं।
c)
यह किसी भी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकता है।
d)
यह विशिष्ट, अलग-अलग मान लेता है।
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Ssc Cgl answered |
मात्रात्मक डेटा स्वभाव में संख्यात्मक होता है और यह किसी भी सीमा के भीतर कोई भी मान ले सकता है। यह विशेषता मात्रात्मक डेटा को गुणात्मक डेटा से अलग करती है, जो धर्म जैसे गैर-संख्यात्मक गुणों के साथ काम करती है।
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