The Hindi Editorial Analysis- 10th May 2024 | Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC PDF Download

एआई-संक्रमित दुनिया को साइबर सुरक्षा की आवश्यकता है 

चर्चा में क्यों?

पिछले साल, एक व्याकुल माँ की घटना, जिसे “अपहरणकर्ताओं” से एक अशुभ कॉल मिली थी, जिसने उसकी बेटी को ‘अपहरण’ कर लिया था, ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के हानिकारक प्रभाव के बारे में अमेरिकी सीनेट में चिंता जताई। इस खबर ने पूरे देश को हिलाकर रख दिया क्योंकि कथित “अपहरणकर्ता” और बेटी की आवाज़ कुछ और नहीं बल्कि पैसे ऐंठने के लिए जनरेटिव एआई का उपयोग करने वाले हैकर थे। इस तरह के मामलों में वृद्धि के साथ, क्या वास्तविक है और क्या केवल जनरेटिव एआई है, इस बारे में मानवीय धारणा धीरे-धीरे खत्म होती जा रही है।

एआई क्या है?

• एआई की परिभाषा: एआई कंप्यूटर या कंप्यूटर नियंत्रित रोबोट की उन कार्यों को करने की क्षमता को संदर्भित करता है जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है।
• क्षमताएं: यद्यपि AI मानव क्षमताओं की व्यापकता की नकल नहीं कर सकता, फिर भी कुछ AI प्रणालियां विशिष्ट कार्यों में मनुष्यों की बराबरी कर सकती हैं।
• एआई की विशेषताएँ: एआई की प्राथमिक विशेषता इसकी तर्क करने और विशेष उद्देश्यों को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने के उद्देश्य से निर्णय लेने की क्षमता है।
• उपसमूह: मशीन लर्निंग (एमएल): एमएल एआई का एक उपसमूह है जो पाठ, चित्र और वीडियो सहित विशाल मात्रा में असंरचित डेटा से स्वचालित रूप से सीखने में सक्षम बनाता है।
• डीप लर्निंग (डीएल): डीएल तकनीकें असंरचित डेटा की व्यापक मात्रा को संसाधित करके इस स्वचालित शिक्षण प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाती हैं।

एआई, एमएल और डीएल के बीच क्या अंतर हैं?

• 1950 के दशक में गढ़ा गया शब्द AI, मशीनों द्वारा मानव बुद्धि के अनुकरण को संदर्भित करता है। AI, ML और DL आम शब्द हैं और कभी-कभी एक दूसरे के स्थान पर इस्तेमाल किए जाते हैं। लेकिन इनमें अंतर हैं।
  • एमएल, एआई का एक उपसमूह है जिसमें एल्गोरिदम का विकास शामिल है जो कंप्यूटरों को स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना डेटा से सीखने की अनुमति देता है।
    • एमएल एल्गोरिदम डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, पैटर्न की पहचान कर सकते हैं, और पाए गए पैटर्न के आधार पर भविष्यवाणियां कर सकते हैं।
  • डी.एल.,  एम.एल. का एक उपसमूह है जो डेटा से सीखने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है,  जो मानव मस्तिष्क के सीखने के तरीके के समान है।

एआई की विभिन्न श्रेणियां क्या हैं?

कमजोर एआई/संकीर्ण एआई:

• परिभाषा: इस प्रकार का AI एक विशिष्ट डोमेन तक सीमित होता है और उस डोमेन के भीतर मानव संज्ञान का अनुकरण करता है।
• समाज को लाभ: कमजोर एआई उन कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है जो मनुष्यों के लिए समय लेने वाले होते हैं और मानव क्षमता से परे तरीकों से डेटा का विश्लेषण कर सकता है।
• उदाहरण: शतरंज जैसे वीडियो गेम और अमेज़न के एलेक्सा और एप्पल के सिरी जैसे निजी सहायक।

मजबूत एआई:

• परिभाषा: मजबूत एआई प्रणालियाँ मानव जैसे कार्य करने में सक्षम होती हैं और अधिक जटिल एवं जटिल होती हैं।
• कार्यक्षमता: इन्हें मानवीय हस्तक्षेप के बिना, स्वायत्त रूप से स्थितियों को संभालने के लिए प्रोग्राम किया गया है, तथा ये समस्या-समाधान कार्यों में संलग्न हो सकते हैं।
• उदाहरण: स्वचालित कार जैसे अनुप्रयोग मजबूत AI क्षमताओं का उपयोग करते हैं।

एआई के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

प्रतिक्रियाशील एआई:

• परिभाषा: रिएक्टिव एआई दिए गए इनपुट के आधार पर आउटपुट को अनुकूलित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जैसे शतरंज खेलने वाले एआई में।
• विशेषताएँ: यह पूर्वनिर्धारित रणनीतियों के आधार पर संचालित होता है और स्थिर होता है, तथा समान इनपुट के साथ सुसंगत आउटपुट उत्पन्न करता है।
• उदाहरण: शतरंज खेलने वाला एआई खेल जीतने के लिए रणनीतियों को अनुकूलित करता है, लेकिन नई स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकता।

सीमित मेमोरी एआई:

• परिभाषा: यह AI प्रकार पिछले अनुभवों के अनुसार अनुकूलन कर सकता है या नए डेटा के आधार पर अद्यतन कर सकता है, लेकिन अद्यतनीकरण और मेमोरी अवधि पर सीमाएं होती हैं।
• विशेषताएँ: यह पिछले अनुभवों से सीख सकता है और अपनी स्मृति सीमाओं के भीतर नवीन परिस्थितियों के अनुकूल ढल सकता है।
• उदाहरण: स्वचालित वाहन सड़क की स्थिति को समझ सकते हैं तथा प्रभावी ढंग से चलने के लिए पिछले अनुभवों से सीख सकते हैं।

मन का सिद्धांत ए.आई.:

• परिभाषा: ये AI प्रणालियाँ अत्यधिक अनुकूलनीय हैं और इनमें व्यापक शिक्षण क्षमताएं हैं, जो पिछले अनुभवों को बनाए रखती हैं।
• विशेषताएँ: उन्नत चैटबॉट इसका एक उदाहरण है, जो मानव व्यवहार का अनुकरण करके ट्यूरिंग टेस्ट पास करने में सक्षम है।
• उदाहरण: चैटबॉट जो मानव जैसी बातचीत का अनुकरण करते हैं, लोगों को यह विश्वास दिलाने की हद तक कि वे किसी मानव के साथ बातचीत कर रहे हैं।

स्व-जागरूक एआई:

• परिभाषा: यह AI प्रकार अपने अस्तित्व के प्रति चेतना और जागरूकता प्राप्त करता है, हालांकि वर्तमान में यह विज्ञान कथा तक ही सीमित है।
• विशेषताएँ: अटकलबाज विशेषज्ञ इस बात पर बहस करते हैं कि क्या एआई कभी चेतना या जीवन प्राप्त कर सकता है।
• उदाहरण: विज्ञान कथाओं में ऐसे उदाहरण मिलते हैं कि एआई मानव चेतना के समान आत्म-जागरूकता के स्तर तक पहुंच जाता है, हालांकि यह अभी भी सैद्धांतिक है।

संवर्धित बुद्धिमत्ता और एआई के बीच क्या अंतर है?

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई): एआई का ध्यान स्वायत्त कार्य निष्पादन में सक्षम मशीनों को विकसित करने पर केंद्रित है, जो मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता को न्यूनतम या समाप्त कर देता है।
• संवर्धित बुद्धिमत्ता: संवर्धित बुद्धिमत्ता का उद्देश्य प्रौद्योगिकी का उपयोग करके मानव बुद्धिमत्ता को बढ़ाना है न कि उसे प्रतिस्थापित करना।

गोल अंतर:

• एआई का लक्ष्य: एआई का लक्ष्य ऐसी मशीनें बनाना है जो मानव बुद्धि की आवश्यकता वाले कार्यों को करने में सक्षम हों, जैसे निर्णय लेना और समस्या का समाधान करना, अक्सर मानवीय भागीदारी के बिना।
• संवर्धित बुद्धिमत्ता का लक्ष्य: संवर्धित बुद्धिमत्ता का उद्देश्य ऐसे उपकरण और प्रौद्योगिकियां प्रदान करके मानव क्षमताओं में सुधार करना है जो मनुष्यों के साथ मिलकर काम करते हुए बेहतर निर्णय लेने और समस्याओं को अधिक कुशलता से हल करने में सहायता करते हैं।

विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अनुप्रयोग क्या हैं?

स्वास्थ्य देखभाल:

• उद्देश्य:  निदान सटीकता बढ़ाना, उपचार को वैयक्तिकृत करना, रोगी परिणामों में सुधार करना, संचालन को सुव्यवस्थित करना और चिकित्सा अनुसंधान में तेजी लाना।
• हालिया घटनाक्रम:  भारतीय चिकित्सा अनुसंधान परिषद (आईसीएमआर) ने स्वास्थ्य सेवा में एआई अनुप्रयोग के लिए नैतिक दिशानिर्देश जारी किए, जिसमें रोगी-केंद्रित सिद्धांतों पर जोर दिया गया।

व्यापार:

• कार्य:  परिचालन को अनुकूलित करना, निर्णय लेने में सुधार करना, कार्यों को स्वचालित करना, ग्राहक सेवा को बढ़ाना, व्यक्तिगत विपणन को सक्षम करना, बड़े डेटा का विश्लेषण करना, धोखाधड़ी का पता लगाना, आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन करना और नवाचार को बढ़ावा देना।
• सहयोग का उदाहरण:  आईआईटी खड़गपुर ने राष्ट्रीय एआई संसाधन प्लेटफॉर्म (एनएआईआरपी) विकसित करने के लिए अमेज़न वेब सर्विसेज के साथ साझेदारी की, जिसमें व्यक्तिगत शिक्षण और सीखने के तरीकों की क्षमता है।

शिक्षा:

• अवसर:  एआई विविध क्षमताओं की पूर्ति के लिए नवीन और व्यक्तिगत शिक्षण दृष्टिकोण को सक्षम बनाता है।
• उदाहरण अनुप्रयोग:  राष्ट्रीय एआई संसाधन प्लेटफार्म (एनएआईआरपी) जैसी पहल का उद्देश्य आंखों की गति और गति विश्लेषण के माध्यम से छात्र संलग्नता की निगरानी करना है।

न्यायपालिका:

• अनुप्रयोग:  कानूनी अनुसंधान में सुधार, दस्तावेज़ीकरण को स्वचालित करना, अदालती प्रक्रियाओं को बढ़ाना, ऑनलाइन विवाद समाधान की सुविधा प्रदान करना, कानूनी निर्णय लेने में सहायता करना, और आभासी कानूनी सहायता के माध्यम से न्याय तक पहुंच बढ़ाना।
• उल्लेखनीय प्रणालियाँ:  SUVAS निर्णयों को क्षेत्रीय भाषाओं में अनुवाद करने में सहायता करता है, जबकि SUPACE को भारत के सर्वोच्च न्यायालय द्वारा न्यायालय की दक्षता में सुधार लाने के लिए शुरू किया गया था।

साइबर सुरक्षा/सुरक्षा:

• उपयोग:  साइबर खतरों का पता लगाना और रोकना, विसंगतियों की पहचान करना, कमजोरियों के लिए डेटा का विश्लेषण करना, सुरक्षा उपायों को मजबूत करना, खतरे की प्रतिक्रिया को स्वचालित करना और वास्तविक समय की खुफिया जानकारी प्रदान करना।
• महत्व:  सुरक्षा उपायों को बढ़ाने और साइबर हमलों से बचाव में एआई महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

एआई के क्या लाभ हैं?

• बढ़ी हुई सटीकता: एआई एल्गोरिदम सटीकता के साथ विशाल मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, त्रुटियों को कम कर सकते हैं और विभिन्न अनुप्रयोगों में सटीकता में सुधार कर सकते हैं, जैसे निदान, भविष्यवाणियां और निर्णय लेने।
• बेहतर निर्णय-निर्माण: एआई डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि और विश्लेषण प्रदान करता है, जो पैटर्न, प्रवृत्तियों और संभावित जोखिमों की पहचान करके सूचित निर्णय लेने में सहायता करता है, जो मनुष्यों के लिए आसानी से पहचानने योग्य नहीं हो सकते हैं।
• नवाचार और खोज: एआई नई खोजों को सक्षम करके, छिपी हुई अंतर्दृष्टि को उजागर करके, और स्वास्थ्य सेवा, विज्ञान और प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न क्षेत्रों में जो संभव है उसकी सीमाओं को आगे बढ़ाकर नवाचार को बढ़ावा देता है।
• उत्पादकता में वृद्धि: एआई उपकरण और प्रणालियाँ मानव क्षमताओं को बढ़ा सकती हैं, जिससे विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में उत्पादकता और उत्पादन में वृद्धि हो सकती है।
• निरंतर सीखना और अनुकूलनशीलता: एआई प्रणालियां नए डेटा और अनुभवों से सीख सकती हैं, लगातार प्रदर्शन में सुधार कर सकती हैं, परिवर्तनों के अनुकूल हो सकती हैं, और उभरते रुझानों और पैटर्न के साथ अद्यतन रह सकती हैं।
• अन्वेषण और अंतरिक्ष अनुसंधान: एआई अंतरिक्ष अन्वेषण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जिससे स्वायत्त अंतरिक्ष यान, रोबोट अन्वेषण और दूरस्थ एवं खतरनाक वातावरण में डेटा विश्लेषण संभव हो पाता है।

एआई के नुकसान क्या हैं?

• नौकरी का विस्थापन: एआई स्वचालन से कुछ नौकरियों का विस्थापन हो सकता है क्योंकि मशीनें और एल्गोरिदम ऐसे कार्य कर सकते हैं जो पहले मनुष्यों द्वारा किए जाते थे। इसके परिणामस्वरूप बेरोजगारी हो सकती है और कार्यबल को फिर से कौशल या पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती है।
• नैतिक चिंताएं: एआई नैतिक चिंताओं को जन्म देती है, जैसे एल्गोरिदम में पूर्वाग्रह की संभावना, गोपनीयता का हनन, तथा स्वायत्त निर्णय लेने वाली प्रणालियों के नैतिक निहितार्थ।
• डेटा की उपलब्धता और गुणवत्ता पर निर्भरता: AI सिस्टम डेटा की उपलब्धता और गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। पक्षपातपूर्ण या अपूर्ण डेटा गलत परिणाम दे सकता है या निर्णय लेने में मौजूदा पूर्वाग्रहों को मजबूत कर सकता है।
• सुरक्षा जोखिम: AI सिस्टम साइबर हमलों और शोषण के प्रति संवेदनशील हो सकते हैं। दुर्भावनापूर्ण अभिनेता AI एल्गोरिदम में हेरफेर कर सकते हैं या AI-संचालित उपकरणों का उपयोग नापाक उद्देश्यों के लिए कर सकते हैं, जिससे सुरक्षा जोखिम पैदा हो सकता है।
• अत्यधिक निर्भरता: उचित मानवीय निरीक्षण या आलोचनात्मक मूल्यांकन के बिना एआई पर आँख मूंदकर भरोसा करने से त्रुटियां या गलत निर्णय हो सकते हैं, खासकर तब जब एआई प्रणाली अपरिचित या अप्रत्याशित स्थितियों का सामना करती है।
• पारदर्शिता का अभाव: कुछ AI मॉडल, जैसे कि डीप लर्निंग न्यूरल नेटवर्क, की व्याख्या करना कठिन हो सकता है, जिससे उनके निर्णयों या भविष्यवाणियों के पीछे के तर्क को समझना चुनौतीपूर्ण हो जाता है (जिसे "ब्लैक बॉक्स" समस्या कहा जाता है)।
• प्रारंभिक निवेश और रखरखाव लागत: एआई सिस्टम को लागू करने के लिए अक्सर बुनियादी ढांचे, डेटा संग्रह और मॉडल विकास में महत्वपूर्ण अग्रिम निवेश की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, एआई सिस्टम को बनाए रखना और अपडेट करना महंगा हो सकता है।

साइबर हमलों के प्रति भारत कितना संवेदनशील है?

भारत में इंटरनेट का उपयोग:

• 2022 में, भारत की 52% से अधिक आबादी, लगभग 759 मिलियन लोग, महीने में कम से कम एक बार इंटरनेट का उपयोग करेंगे।
• भारत विश्व स्तर पर दूसरा सबसे बड़ा ऑनलाइन बाज़ार है, जो चीन से पीछे है।

विकास अनुमान:

• वर्ष 2025 तक भारत में इंटरनेट का उपयोग बढ़कर 900 मिलियन व्यक्तियों तक पहुंचने की उम्मीद है, जो ऑनलाइन गतिविधि में पर्याप्त वृद्धि का संकेत है।

डिजिटल अर्थव्यवस्था का विस्तार:

• स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, वित्त, खुदरा और कृषि सहित विभिन्न क्षेत्र तेजी से ऑनलाइन प्लेटफार्मों और सेवाओं पर निर्भर हो रहे हैं, जो भारत की तेजी से बढ़ती डिजिटल अर्थव्यवस्था में योगदान दे रहे हैं।

साइबर सुरक्षा चुनौतियाँ:

• डिजिटलीकरण में वृद्धि के बावजूद, भारत को पुराने या अपर्याप्त बुनियादी ढांचे, नीतियों और जागरूकता के कारण साइबर सुरक्षा चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।
• इन कमियों के कारण राज्य प्रायोजित और गैर-राज्यीय तत्वों सहित हैकरों के लिए सिस्टम की कमजोरियों का फायदा उठाना आसान हो जाता है।

ख़तरा परिदृश्य:

• भारत को अपने सामरिक, आर्थिक और राष्ट्रीय हितों को लक्षित करने वाले परिष्कृत और लगातार साइबर खतरों का सामना करना पड़ रहा है।
• हैकर्स भारत के साइबर सुरक्षा ढांचे की खामियों और कमजोरियों का फायदा उठाते हैं, जिससे देश की डिजिटल सुरक्षा को बड़ा खतरा पैदा होता है।

भारत पर साइबर हमलों से क्या चुनौतियाँ उत्पन्न हो रही हैं?

महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की भेद्यता:

• भारत का महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा, जिसमें विद्युत ग्रिड, परिवहन प्रणालियां और संचार नेटवर्क शामिल हैं, साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील है, जो आवश्यक सेवाओं को बाधित कर सकते हैं तथा सार्वजनिक सुरक्षा और राष्ट्रीय सुरक्षा को खतरे में डाल सकते हैं।
• उदाहरण: अक्टूबर 2019 में कुडनकुलम परमाणु ऊर्जा संयंत्र पर साइबर हमले का प्रयास किया गया था, जिससे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए संभावित जोखिम उजागर हुआ था।

वित्तीय क्षेत्र के खतरे:

• भारत में वित्तीय क्षेत्र को साइबर अपराधियों द्वारा साइबर हमलों का बड़ा खतरा है, जिनका उद्देश्य धन चुराने या जबरन वसूली करके लाभ कमाना है।
• उदाहरण: मार्च 2020 में, सिटी यूनियन बैंक के SWIFT सिस्टम पर मैलवेयर हमले के परिणामस्वरूप 2 मिलियन अमेरिकी डॉलर का अनधिकृत लेनदेन हुआ, जिसने वित्तीय क्षेत्र की भेद्यता को रेखांकित किया।

डेटा उल्लंघन और गोपनीयता संबंधी चिंताएं:

• भारत में डिजिटल अर्थव्यवस्था की ओर बढ़ने से डेटा उल्लंघन का खतरा बढ़ जाता है, जहां हैकर्स संवेदनशील जानकारी तक पहुंच बनाते हैं और उसे लीक कर देते हैं, जिससे गोपनीयता और सुरक्षा संबंधी गंभीर चिंताएं उत्पन्न होती हैं।
• उदाहरण: मई 2021 में, 190,000 CAT परीक्षा उम्मीदवारों की व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) और परीक्षा परिणाम लीक हो गए, जिससे डेटा सुरक्षा को लेकर चिंता बढ़ गई।

साइबर जासूसी:

• भारत साइबर जासूसी गतिविधियों का लक्ष्य है, जिसका उद्देश्य रणनीतिक लाभ के लिए गोपनीय जानकारी चुराना है, जिससे राष्ट्रीय सुरक्षा, विदेश नीति और आर्थिक विकास पर संभावित रूप से असर पड़ सकता है।
• उदाहरण: 2020 में, ऑपरेशन साइडकॉपी, जिसका श्रेय एक पाकिस्तानी खतरे वाले अभिनेता को दिया जाता है, ने मैलवेयर और फ़िशिंग ईमेल के साथ भारतीय सैन्य और राजनयिक कर्मियों को निशाना बनाया, जिससे साइबर जासूसी का खतरा उजागर हुआ।

उन्नत सतत खतरे (APTs):

• एपीटी, अर्थात् अच्छी तरह से संसाधन संपन्न समूहों द्वारा किए जाने वाले परिष्कृत और दीर्घकालिक साइबर हमले, डेटा चोरी या हेरफेर करने के लिए नेटवर्क में घुसपैठ करके एक बड़ी चुनौती पेश करते हैं।
• उदाहरण: फरवरी 2021 में, चीन से जुड़े APT समूह ने भारत के बिजली क्षेत्र की संस्थाओं को मैलवेयर के साथ लक्षित किया, जो बिजली कटौती का कारण बन सकता था, जो APT हमलों की गंभीरता को दर्शाता है।

आपूर्ति श्रृंखला की कमज़ोरियाँ:

• सरकार और व्यवसायों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सॉफ्टवेयर या हार्डवेयर घटकों की कमजोरियां आपूर्ति श्रृंखला में कमजोरियां पैदा करती हैं, जिसका फायदा साइबर हमलावर प्रणालियों को खतरे में डालने और व्यापक क्षति पहुंचाने के लिए उठाते हैं।
• उदाहरण: दिसंबर 2020 में, सोलरविंड्स पर एक वैश्विक साइबर हमले ने एनआईसी, मीटीई और बीएचईएल सहित कई भारतीय संगठनों को प्रभावित किया, जिससे भारत की साइबर सुरक्षा पर आपूर्ति श्रृंखला कमजोरियों के प्रभाव पर प्रकाश डाला गया।

साइबर सुरक्षा के संबंध में क्या पहल हैं?

साइबर हमलों से खुद को बचाने के लिए भारत को और क्या करना चाहिए?

• मौजूदा कानूनी ढांचे को मजबूत करना: साइबर अपराधों को नियंत्रित करने वाला भारत का प्राथमिक कानून  सूचना प्रौद्योगिकी (आईटी) अधिनियम 2000 है , जिसे नई चुनौतियों और खतरों से निपटने के लिए कई बार संशोधित किया गया है।
  • हालाँकि, आईटी अधिनियम में अभी भी कुछ खामियाँ और सीमाएँ हैं, जैसे कि विभिन्न साइबर अपराधों के लिए स्पष्ट परिभाषाओं, प्रक्रियाओं और दंडों का अभाव, तथा साइबर अपराधियों की दोषसिद्धि दर का कम होना।
  • भारत को व्यापक और अद्यतन कानून बनाने की आवश्यकता है जो साइबर सुरक्षा के सभी पहलुओं, जैसे साइबर आतंकवाद, साइबर युद्ध, साइबर जासूसी और साइबर धोखाधड़ी को कवर करें।
• साइबर सुरक्षा क्षमताओं में वृद्धि : भारत ने अपनी साइबर सुरक्षा में सुधार के लिए कई पहल और नीतियां बनाई हैं, जैसे राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा नीति, साइबर सेल और साइबर अपराध जांच इकाइयां, साइबर अपराध रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म, तथा क्षमता निर्माण और प्रशिक्षण कार्यक्रम।
  • हालाँकि, ये प्रयास अभी भी अपर्याप्त और विखंडित हैं, क्योंकि भारत को तकनीकी कर्मचारियों, साइबर फोरेंसिक सुविधाओं, साइबर सुरक्षा मानकों और विभिन्न हितधारकों के बीच समन्वय की कमी का सामना करना पड़ रहा है।
  • भारत को अपने मानव एवं तकनीकी संसाधनों के विकास, उत्कृष्ट साइबर सुरक्षा केन्द्रों की स्थापना, सर्वोत्तम प्रथाओं एवं मानकों को अपनाने, तथा विभिन्न एजेंसियों एवं क्षेत्रों के बीच सहयोग एवं सूचना साझाकरण को बढ़ावा देने में अधिक निवेश करने की आवश्यकता है।
• साइबर सुरक्षा बोर्ड की स्थापना: भारत को सरकारी और निजी क्षेत्र के प्रतिभागियों के साथ एक साइबर सुरक्षा बोर्ड की स्थापना करनी चाहिए, जिसके पास किसी महत्वपूर्ण साइबर घटना के बाद बैठक आयोजित करने, घटित घटना का विश्लेषण करने और साइबर सुरक्षा में सुधार के लिए ठोस सिफारिशें करने का अधिकार हो।
  • जीरो-ट्रस्ट आर्किटेक्चर अपनाएं, और साइबर सुरक्षा कमजोरियों और घटनाओं का जवाब देने के लिए एक मानकीकृत प्लेबुक को अनिवार्य बनाएं। राज्य नेटवर्क की रक्षा और आधुनिकीकरण तथा इसकी घटना प्रतिक्रिया नीति को अद्यतन करने के लिए तत्काल एक योजना को क्रियान्वित करें।
• अंतर्राष्ट्रीय सहयोग का विस्तार: साइबर सुरक्षा की चुनौतियों का सामना करने में भारत अकेला नहीं है, क्योंकि साइबर हमले राष्ट्रीय सीमाओं को पार करते हैं और वैश्विक समुदाय को प्रभावित करते हैं।
  • भारत को अन्य देशों और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों, जैसे  संयुक्त राष्ट्र , अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ , इंटरपोल और साइबर विशेषज्ञता पर वैश्विक फोरम के साथ और अधिक जुड़ने की आवश्यकता है, ताकि सर्वोत्तम प्रथाओं का आदान-प्रदान किया जा सके, खतरे की खुफिया जानकारी साझा की जा सके, साइबर कानूनों और मानदंडों में सामंजस्य स्थापित किया जा सके और साइबर जांच और अभियोजन में सहयोग किया जा सके।
  • भारत को क्षेत्रीय और द्विपक्षीय वार्ताओं और पहलों में अधिक सक्रियता से भाग लेने की आवश्यकता है, जैसे कि आसियान क्षेत्रीय मंच , ब्रिक्स , तथा भारत-अमेरिका साइबर सुरक्षा मंच जैसे द्विपक्षीय मंच , ताकि विश्वास और आत्मविश्वास का निर्माण हो सके तथा आम साइबर सुरक्षा मुद्दों और हितों का समाधान किया जा सके।