भारत की एआई तत्परता | राज्यसभा टीवी / RSTV (अब संसद टीवी) का सारांश - UPSC PDF Download

भारत का एआई बाजार

समाचार में क्यों? भारत की जीडीपी 3.5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँच गई है, जो एक दशक में लगभग दोगुनी हो गई है, जो प्रभावशाली आर्थिक विकास को दर्शाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर जोर परिवर्तनकारी परिवर्तनों को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है।

भारत के एआई बाजार की मुख्य विशेषताएँ

• सभी क्षेत्रों में बढ़ती स्वीकृति: AI को भारत के विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत किया जा रहा है, जो राष्ट्रीय एआई रणनीति और राष्ट्रीय एआई पोर्टल जैसी पहलों द्वारा प्रेरित है।
• डेटा एनालिटिक्स पर जोर: कंपनियां अंतर्दृष्टि प्राप्त करने, संचालन में सुधार करने और नवाचार को बढ़ावा देने के लिए एनालिटिक्स का लाभ उठा रही हैं, जिसका समर्थन NASSCOM के AI for All कार्यक्रम जैसी पहलों से मिल रहा है।
• उभरते एआई क्लस्टर: बैंगलोर, हैदराबाद, मुंबई, चेन्नई, पुणे और राष्ट्रीय राजधानी क्षेत्र (NCR) जैसे प्रमुख शहर मजबूत एआई क्लस्टर विकसित कर रहे हैं, जो अनुकूल नीतियों और शैक्षणिक संस्थानों द्वारा संचालित हैं।
• बैंगलोर: जिसे अक्सर "भारत की सिलिकॉन वैली" कहा जाता है, बैंगलोर में 2,000 से अधिक स्टार्टअप हैं और यहां हर साल 400 से अधिक पेटेंट दाखिल होते हैं।
• अनुसंधान और विकास: IITs, ISI, और IISc जैसे संस्थान भारत में एआई अनुसंधान के अग्रणी हैं, जो वैश्विक ज्ञान में महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं।
• निवेश के अवसर: भारत के एआई बाजार में IoT के लिए सटीक खेती, बैंकिंग में धोखाधड़ी पहचान, और स्वास्थ्य सेवा में एआई-संचालित भविष्यवाणी निदान जैसी अनुप्रयोगों में विशाल अवसर हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) क्या है?

बारे में: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मशीनों की क्षमता को संदर्भित करता है कि वे उन कार्यों को पूरा कर सकें जो सामान्यतः मानव बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होती है, जैसे कि सीखना, तर्क करना, और भाषा को समझना। AI के सामान्य अनुप्रयोगों में वर्चुअल असिस्टेंट, भविष्यवाणी विश्लेषण, और रोबोटिक्स शामिल हैं, जो उपकरणों की दक्षता को बढ़ाते हैं। "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस" शब्द को जॉन मैकार्थी द्वारा गढ़ा गया था, जो एक अग्रणी अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक और संज्ञानात्मक वैज्ञानिक थे।

विशेषताएँ और घटक:

AI की एक प्रमुख विशेषता यह है कि यह तर्क करने और विशिष्ट लक्ष्यों को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने के लिए कार्य करता है। AI के क्षेत्र में, मशीन लर्निंग (ML) एक उप-सेट है जो सिस्टम को डेटा से सीखने में सक्षम बनाता है। डीप लर्निंग (DL) तकनीकें, जो ML का एक और उप-सेट हैं, असंरचित डेटा जैसे कि पाठ, चित्र, और वीडियो का विश्लेषण करने में मदद करती हैं।

एआई के प्रकार:

• प्रतिक्रियाशील एआई: ये सिस्टम इनपुट के आधार पर आउटपुट को अनुकूलित करते हैं लेकिन पिछले अनुभवों से नहीं सीखते। एक उदाहरण है शतरंज खेलने वाला एआई।
• सीमित मेमोरी एआई: ये सिस्टम पिछले अनुभवों के आधार पर अनुकूलित होते हैं लेकिन सीमित मेमोरी अवधि रखते हैं। स्वायत्त वाहन जो अपने वातावरण से सीखते हैं इसका उदाहरण हैं।
• थ्योरी ऑफ माइंड एआई: ये पूरी तरह से अनुकूली सिस्टम होते हैं जो व्यापक रूप से सीखने और बनाए रखने में सक्षम होते हैं, जैसे कि उन्नत चैटबॉट जो ट्यूरीन टेस्ट पास कर सकते हैं।
• स्व-जानकारी एआई: यह एक परिकल्पित अवधारणा है, जहां सिस्टम संवेदनशील और अपने अस्तित्व के प्रति जागरूक होंगे, जो मुख्यतः विज्ञान कथा में पाया जाता है।

एआई, एमएल, और डीएल के बीच मतभेद:

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): एआई मशीनों द्वारा मानव बुद्धिमत्ता की अनुकरण को संदर्भित करता है।
• मशीन लर्निंग (एमएल): एमएल एआई का एक उप-सेट है जो डेटा से सीखने के लिए एल्गोरिदम पर केंद्रित है।
• डीप लर्निंग (डीएल): डीएल एमएल का एक उप-सेट है जो डेटा से सीखने के लिए कृत्रिम न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है।

वैश्विक एआई का वर्तमान शासन

• भारत: NITI Aayog ने एआई के लिए राष्ट्रीय रणनीति और सभी के लिए जिम्मेदार एआई रिपोर्ट सहित मार्गदर्शक दस्तावेज विकसित किए हैं।
• यूनाइटेड किंगडम: यूके ने एआई के लिए एक हल्के नियामक दृष्टिकोण को अपनाया है।
• संयुक्त राज्य अमेरिका: अमेरिका ने AI बिल ऑफ राइट्स (AIBoR) के लिए एक ब्लूप्रिंट पेश किया है।
• चीन: 2022 में, चीन ने एल्गोरिदम को लक्षित करने वाले कुछ पहले राष्ट्रीय रूप से बाध्यकारी नियम लागू किए।

भारत में एआई की आर्थिक वृद्धि में भूमिका

• बैंकिंग और वित्त: एआई बैंकिंग क्षेत्र में संचालन को सरल बना रहा है।
• स्वास्थ्य सेवा: एआई भारत में निदान और उपचार में क्रांति ला रहा है।
• कृषि: एआई खाद्य सुरक्षा और ग्रामीण आय वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।
• ई-कॉमर्स: एआई भारत के ई-कॉमर्स क्षेत्र में वृद्धि को प्रेरित कर रहा है।
• नवाचार को बढ़ावा देना: एआई उद्योगों में नवाचार को बढ़ावा दे रहा है।

भारत से संबंधित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की पहलाएँ

• भारत का अपना एआई स्टैक बनाना: एक मजबूत एआई अवसंरचना और पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के प्रयास चल रहे हैं।
• INDIAai: विभिन्न क्षेत्रों में एआई के उपयोग को बढ़ावा देने और सुविधाजनक बनाने के लिए एक राष्ट्रीय पहल।
• वैश्विक साझेदारी पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI): AI अनुसंधान और अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए अंतरराष्ट्रीय सहयोग में भारत सक्रिय रूप से भाग ले रहा है।
• जिम्मेदार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) युवा के लिए: युवा के बीच नैतिक और जिम्मेदार AI प्रथाओं को बढ़ावा देना।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अनुसंधान, एनालिटिक्स और ज्ञान समग्रन प्लेटफार्म: AI अनुसंधान और ज्ञान साझा करने का एक मंच।
• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मिशन: देश में AI प्रगति और अनुप्रयोगों को आगे बढ़ाने के लिए एक समर्पित मिशन।

भारतीय अर्थव्यवस्था में एआई से जुड़ी चुनौतियाँ

• कुशल कार्यबल की कमी: भारत में AI के लिए प्रतिभा में काफी कमी है।
• डेटा पहुंच और गुणवत्ता: प्रभावी AI मॉडल के लिए विविध और उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट की आवश्यकता होती है।
• उच्च कार्यान्वयन लागत: AI तकनीकों को लागू करने से जुड़ी लागतें बहुत अधिक हो सकती हैं।
• अवसंरचना की कमी: प्रभावी AI कार्यान्वयन के लिए उन्नत क्लाउड कंप्यूटिंग अवसंरचना आवश्यक है।
• भू-राजनीतिक और नियामक चुनौतियाँ: वैश्विक भू-राजनीति में तनाव और निर्यात नियंत्रण नियमों से AI तकनीकों तक पहुंच सीमित हो सकती है।

आगे का रास्ता

• AI पारिस्थितिकी तंत्र का विकास: भारत को अपनी क्षमताओं का लाभ उठाना चाहिए।
• डेटा संप्रभुता: डेटा उपनिवेशण से संबंधित चिंताएँ हैं।
• डेटा गुणवत्ता और पहुंच: उच्च गुणवत्ता वाले, विविध डेटासेट आवश्यक हैं।
• लगातार शिक्षा और कार्यबल विकास: AI संचालित भविष्य के लिए कार्यबल को तैयार करना महत्वपूर्ण है।
• अंतरराष्ट्रीय सहयोग और मानक: AI में ज्ञान और सर्वोत्तम प्रथाओं को साझा करने के लिए वैश्विक सहयोग महत्वपूर्ण है।