राजनयिक प्रेषण - भारत और वैश्विक साझेदारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर | राज्यसभा टीवी / RSTV (अब संसद टीवी) का सारांश - UPSC PDF Download

जीपीएआई

• जीपीएआई एक अंतरराष्ट्रीय, बहु-हितधारक पहल है जिसका उद्देश्य एआई के जिम्मेदार विकास और उपयोग का मार्गदर्शन करना है।
• यह मानव अधिकारों, समावेशन, विविधता, नवाचार और आर्थिक विकास के सिद्धांतों पर आधारित है।
• जीपीएआई को एक सचिवालय का समर्थन प्राप्त होगा, जो आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD) द्वारा पेरिस में स्थापित किया जाएगा, साथ ही दो विशेषज्ञता केंद्र भी होंगे, जो क्रमशः मोंट्रियल और पेरिस में स्थित होंगे।
• जीपीएआई की अध्यक्षता के माध्यम से, भारत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वैश्विक विकास में सक्रिय रूप से भाग लेगा, अपने समावेशी विकास के लिए डिजिटल तकनीकों के उपयोग में अपने व्यापक अनुभव का लाभ उठाते हुए।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उल्लेखनीय विकास और अनुप्रयोग

• एआई में पूंजी और श्रम की सीमाओं को पार करने की विशाल क्षमता है, जिससे मूल्य निर्माण और आर्थिक विस्तार के लिए नए रास्ते खुलते हैं।
• यह बुद्धिमान स्वचालन को सक्षम करके विकास का उत्प्रेरक है, जो वास्तविक दुनिया में जटिल शारीरिक कार्यों का स्वचालन करता है।
• नवाचार का प्रसार अर्थव्यवस्था के माध्यम से होता है, जो प्रगति और विकास को उत्तेजित करता है।
• भारी उद्योग और अंतरिक्ष क्षेत्रों में, एआई पूरी उत्पादन प्रक्रियाओं का स्वचालन सक्षम करता है, जो कंप्यूटर सिस्टम के माध्यम से संचालन को नियंत्रित और बनाए रखता है।
• इसमें कार निर्माण, मशीन टूल उत्पादन और कंप्यूटर चिप निर्माण जैसे कार्य शामिल हैं, साथ ही खतरनाक सामग्रियों को संभालना भी।
• वित्त में, बैंकों द्वारा वित्तीय डेटा की स्क्रीनिंग और विश्लेषण के लिए एआई संचालित सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों का उपयोग किया जाता है, जबकि पूर्वानुमानात्मक सॉफ़्टवेयर अत्यधिक सटीकता के साथ शेयर बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करता है।
• हवाई यात्रा में, विशेषज्ञ प्रणाली का उपयोग विमान के भीतर वायुमंडलीय परिस्थितियों और सिस्टम की स्थिति की निगरानी के लिए किया जाता है, जो सुरक्षा और दक्षता सुनिश्चित करता है।

सामाजिक विकास और समावेशी विकास में भूमिका

AI सामाजिक विकास और समावेशी वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जो गुणवत्ता वाली स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच, भौगोलिक बाधाओं को दूर करने, किसानों को उत्पादकता बढ़ाने के लिए वास्तविक समय में सलाह सेवाएँ प्रदान करने, और स्मार्ट एवं कुशल शहरों के विकास को प्रोत्साहित करता है। डेटा की निरंतर वृद्धि AI में सुधार और विस्तार को बढ़ावा देती है। AI का स्वास्थ्य सेवा, शिक्षा, स्मार्ट शहरों, पर्यावरण, कृषि, और स्मार्ट मोबिलिटी जैसे क्षेत्रों में विविध अनुप्रयोग हैं।

भारत में AI के कार्यान्वयन के उदाहरण:

• NITI Aayog और IBM के बीच एक इरादे का बयान स्थापित किया गया है, जिसका उद्देश्य आकांक्षात्मक जिलों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके सटीक कृषि का विकास करना है।
• नेशनल पेमेंट कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (NPCI) ने Pai नामक एक AI आधारित चैटबॉट पेश किया है, जो FASTag, RuPay, UPI, और AePS जैसे NPCI के उत्पादों के बारे में वास्तविक समय में जागरूकता बढ़ाने के लिए है।

भारत में AI अनुसंधान और विकास पर अपर्याप्त ध्यान

भारत में सरकारी संस्थाएं और कॉर्पोरेशन मुख्य रूप से AI अनुप्रयोगों पर जोर दे रहे हैं, जबकि अनुसंधान और विकास (R&D) में निवेश करने में पीछे हैं। इसके अतिरिक्त, AI का अधिकांश काम मध्य और निम्न स्तरों पर केंद्रित है। अफसोस की बात है कि भारत AI अनुसंधान के मामले में शीर्ष 10 देशों में नहीं है। विशेषज्ञों के अनुसार, वैश्विक AI दौड़ में प्रमुख प्रतिद्वंद्वियों में वर्तमान में अमेरिका, चीन, और EU शामिल हैं, जहाँ अमेरिका को थोड़ा बढ़त प्राप्त है, जबकि भारत अभी तक इस क्षेत्र में नहीं आया है। तकनीकी उपनिवेशवाद का खतरा बढ़ रहा है, जैसा कि पिछले सामान्य उद्देश्य प्रौद्योगिकी (GPT) क्रांतियों के दौरान हुआ था, जिसने तकनीक तक पहुँच वाले देशों और जिनके पास पहुँच नहीं थी, के बीच विभाजन उत्पन्न किया। तकनीकी उपनिवेशवाद का तात्पर्य उन कम संपन्न देशों के शोषण से है जो एक विशेष प्रौद्योगिकी पर निर्भर हैं जिसे नियंत्रित करने वाले देशों द्वारा किया जाता है।

अमेरिका में, अकादमी और कॉर्पोरेशनों के बीच मजबूत सहयोग ने अनुसंधान के लिए पर्याप्त धन सुनिश्चित किया है, जो भविष्य में लाभदायक साबित होगा। अमेरिका सरकार की रक्षा उन्नत अनुसंधान परियोजना एजेंसी (DARPA) भी अपनी स्थापना के समय से AI अनुसंधान में सक्रिय रूप से संलग्न है। जबकि चीन ने AI में अपनी यात्रा बाद में शुरू की, महत्वपूर्ण निवेश ने इसकी कोशिशों को तेज करने में मदद की है। इसके विपरीत, भारत की सरकार और उद्योग ने अमेरिका और चीन की तुलना में अनुसंधान को प्राथमिकता नहीं दी है।

भारत को AI अनुसंधान के लिए एक व्यापक दीर्घकालिक योजना बनाने की आवश्यकता है, जैसे कि अन्य अवसंरचना पहलों के प्रति अपनाई गई दृष्टिकोण। इसमें अनुसंधान और विकास के लिए धन आवंटित करने के लिए संसाधनों का पुनर्वितरण, अनुसंधान प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए प्रोत्साहन प्रदान करना, और प्रमुख कॉर्पोरेशनों को अनुसंधान प्रयासों में शामिल करना शामिल है। इस प्रकार की रणनीतिक दृष्टिकोण को अपनाने के लिए सरकार को भविष्य-दृष्टि के दृष्टिकोण को अपनाना होगा। यदि इन प्रयासों को शीघ्रता से प्रारंभ नहीं किया गया, तो हम दूसरों पर निर्भर रहेंगे, बजाय इसके कि हम प्रौद्योगिकी में नेता के रूप में स्थापित हो सकें।

आगे का मार्ग

यह हम सभी पर निर्भर है कि AI के अनुप्रयोग में विश्वास सुनिश्चित करें। एल्गोरिदम में पारदर्शिता इस विश्वास को बढ़ावा देने के लिए महत्वपूर्ण है। इसके अतिरिक्त, गैर-राज्य अभिनेताओं द्वारा AI के हथियारकरण के खिलाफ सुरक्षा उपायों को लागू करना आवश्यक है।

डेटा और AI का लाभ उठाते हुए, भारत 2025 तक 5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर की अर्थव्यवस्था बनने का अपना महत्वाकांक्षी लक्ष्य साकार करने का सपना देख सकता है। इस उद्देश्य को प्राप्त करने के लिए, AI का सभी क्षेत्रों में व्यापक उपयोग होना चाहिए, जिसमें कृषि, MSMEs, वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य सेवा, ऊर्जा, और लॉजिस्टिक्स शामिल हैं, जिससे एक गतिशील AI-प्रेरित अर्थव्यवस्था को बढ़ावा मिले।