संसद टीवी: एआई - नैतिक उलझन | राज्यसभा टीवी / RSTV (अब संसद टीवी) का सारांश - UPSC PDF Download

परिचय

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक तेजी से विकसित हो रही तकनीक है, जिसके व्यापक अनुप्रयोग और सामाजिक प्रभाव हैं।
• AI उन कंप्यूटर सिस्टमों को संदर्भित करता है जो अपने वातावरण को perceive कर सकते हैं, सोच सकते हैं, सीख सकते हैं, और अपने उद्देश्यों के आधार पर क्रियाएँ कर सकते हैं।
• इसमें विभिन्न रूप शामिल हैं, जैसे डिजिटल सहायक, चैटबॉट्स, और मशीन लर्निंग।
• वैश्विक AI उद्योग महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव कर रहा है, जिसमें वैश्विक फंडिंग 2021 में $66.8 बिलियन तक पहुँच गई।
• दुनिया भर की सरकारें और कंपनियाँ AI समाधानों को अपनाने में तेजी ला रही हैं।
• हालांकि, विशेषज्ञों द्वारा AI के विकास और उपयोग के नैतिक पहलुओं को लेकर चिंताएँ उठाई गई हैं।
• प्रमुख व्यक्तियों जैसे एलन मस्क और स्टीव वोज्नियाक ने इन चिंताओं को संबोधित करने के लिए शक्तिशाली AI सिस्टम के विकास में ठहराव की अपील की है।
• भारत में, सरकार ने जिम्मेदार AI विकास को मानकीकरण करने और नैतिक चिंताओं और संभावित खतरों से निपटने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने को बढ़ावा देने के प्रयास शुरू किए हैं।

टेक्नो एथिक्स: AI

• जब तकनीक, विशेषकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात आती है, तो एक बेहतर दुनिया की कल्पना करने से पहले नैतिकता का एक आधार स्थापित करना आवश्यक है।
• टेक्नो एथिक्स तकनीक के सामाजिक अंतर्निहितता को मान्यता देती है और नैतिक उपयोग को निर्धारित करने, दुरुपयोग को रोकने, और समाज के लाभ के लिए तकनीकी प्रगति को मार्गदर्शित करने के लिए सामान्य सिद्धांत स्थापित करने पर ध्यान केंद्रित करती है।
• बीते एक दशक में, AI ने तेजी से विकास किया है, मानव क्षमताओं को विभिन्न क्षेत्रों में पार करते हुए, जैसे गेम शो जीतना और जटिल प्रोटीन को डिकोड करना।
• हालांकि, AI के तेजी से विकास ने नए नैतिक और कानूनी प्रश्न भी उठाए हैं।
• AI सिस्टम डेटा का विश्लेषण करते हैं और अपने सीखने या प्रशिक्षण के आधार पर निर्णय लेते हैं, जो मानव कल्याण, डेटा गोपनीयता, और AI-प्रेरित निर्णयों के परिणामों के लिए जोखिम पैदा कर सकते हैं।
• इन जोखिमों को कम करने के लिए, संगठनों और नीति निर्माताओं ने AI के जिम्मेदार और नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए सिफारिशें विकसित की हैं।

AI की महत्वपूर्ण प्रगति और अनुप्रयोग:

• एआई की क्षमता पूंजी और श्रम की सीमाओं को पार करने, नए मूल्य स्रोत बनाने और विकास को प्रेरित करने की है।
• यह बुद्धिमान स्वचालन को सक्षम करता है, जिससे विभिन्न उद्योगों में जटिल भौतिक कार्यों का स्वचालन संभव होता है।
• एआई नवाचार के फैलाव को बढ़ावा देता है, जो समग्र अर्थव्यवस्था में प्रगति को आगे बढ़ाता है।
• भारी निर्माण और अंतरिक्ष जैसे उद्योगों में, एआई पूरी तरह से स्वचालित प्रक्रियाएँ और कंप्यूटर-नियंत्रित सिस्टम को सक्षम करता है, जैसे कि कार निर्माण, मशीन टूल उत्पादन, और कंप्यूटर चिप उत्पादन।
• एआई सिस्टम खतरनाक कार्यों को संभाल सकते हैं, जैसे कि खतरनाक सामग्री का प्रबंधन या विमानन में वायुमंडलीय स्थितियों और प्रणाली की स्थिति की निगरानी करना।
• वित्त क्षेत्र में, बुद्धिमान सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों का उपयोग वित्तीय डेटा की स्क्रीनिंग और विश्लेषण के लिए किया जाता है, जबकि एआई-संचालित भविष्यवाणी एल्गोरिदम ने शेयर बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी में उत्कृष्ट प्रदर्शन दिखाया है।
• एआई सामाजिक विकास और समावेशी वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, जैसे कि गुणवत्तापूर्ण स्वास्थ्य सेवा तक पहुँच में सुधार, स्थान बाधाओं को पार करना, उत्पादकता बढ़ाने के लिए किसानों को वास्तविक समय में सलाह प्रदान करना, और स्मार्ट और कुशल शहरों के विकास में योगदान देना।
• डेटा की विस्फोटक वृद्धि लगातार एआई प्रौद्योगिकी में सुधार को बढ़ावा देती है।
• एआई का स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, स्मार्ट शहरों, पर्यावरण प्रबंधन, कृषि, और स्मार्ट गतिशीलता में विविध अनुप्रयोग हैं।
• भारत में, एआई के उपयोग के उल्लेखनीय उदाहरण हैं, जैसे कि NITI Aayog और IBM के बीच सटीक कृषि विकसित करने के लिए साझेदारी, और राष्ट्रीय भुगतान निगम (NPCI) द्वारा पाई का लॉन्च, जो एक एआई-आधारित चैटबॉट है जिसका उद्देश्य NPCI के उत्पादों के बारे में वास्तविक समय में जागरूकता उत्पन्न करना है, जिसमें FASTag, RuPay, UPI, और AePS शामिल हैं।

भारत में एआई अनुसंधान और विकास पर अपर्याप्त जोर

• भारत में सरकार और कंपनियाँ मुख्यतः AI अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, न कि शोध और विकास (R&D) में निवेश करने पर।
• इसके अलावा, AI कार्य का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मध्य और निम्न स्तरों पर किया जा रहा है।
• भारत AI शोध उत्पादन के मामले में शीर्ष 10 देशों में नहीं आता है।
• विशेषज्ञों का सुझाव है कि AI में प्रभुत्व के लिए वर्तमान दौड़ मुख्य रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका, चीन, और यूरोपीय संघ के बीच है, जिसमें संयुक्त राज्य अमेरिका थोड़ी बढ़त बनाए हुए है। भारत अभी तक इस दौड़ में शामिल नहीं हुआ है।
• टेक्नो-उपनिवेशवाद का सिद्धांत उस परिदृश्य को दर्शाता है जहाँ एक विशेष तकनीक पर नियंत्रण रखने वाले देश आर्थिक रूप से कमजोर अन्य देशों का शोषण करते हैं जो उस तकनीक की पहुँच पर निर्भर हैं।
• चीन, जो कि बाद में शुरू हुआ, AI क्षेत्र में तेजी से पकड़ बनाने के लिए महत्वपूर्ण निवेश कर रहा है।
• इसके विपरीत, भारतीय सरकार और उद्योग ने संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन की तुलना में शोध पर अधिक जोर नहीं दिया है।
• भारत के लिए AI विकास के लिए एक दीर्घकालिक योजना बनाना आवश्यक है, जैसे कि अन्य अवसंरचना परियोजनाओं की योजना बनाते समय किया जाता है।
• इसका साधन करने के लिए, सरकार को एक आगे-की-तरफ दृष्टिकोण अपनाना होगा और सक्रिय कदम उठाने होंगे।
• यदि अब ये प्रयास शुरू नहीं किए गए, तो भारत दूसरों पर निर्भर रहेगा और प्रौद्योगिकी में अग्रणी नहीं बन पाएगा।

आगे का रास्ता

• हम सभी के लिए AI के अनुप्रयोग में विश्वसनीयता को बढ़ावा देने में सामूहिक जिम्मेदारी लेना अनिवार्य है।
• अल्गोरिदम में पारदर्शिता इस विश्वास को स्थापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
• हमें AI के संभावित दुरुपयोग से दुनिया की रक्षा करने के लिए काम करना चाहिए, विशेषकर गैर-राज्य अभिनेताओं द्वारा।
• डेटा और AI की शक्ति का उपयोग करके, भारत 2025 तक $5 ट्रिलियन की अर्थव्यवस्था बनने के अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त करने की क्षमता रखता है।
• इसके लिए, कृषि, MSMEs, वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य देखभाल, ऊर्जा, और लॉजिस्टिक्स जैसे विभिन्न क्षेत्रों में AI का व्यापक उपयोग करना आवश्यक है, ताकि एक गतिशील AI-संचालित अर्थव्यवस्था का निर्माण किया जा सके।