कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उदय | UPSC Mains: निबंध (Essay) Preparation PDF Download

विज्ञान-प्रौद्योगिकी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अर्थ मशीनों द्वारा प्रदर्शित बुद्धिमत्ता है, जो मानवों और जानवरों द्वारा प्रदर्शित प्राकृतिक बुद्धिमत्ता की तुलना में है। मार्केटिंग, बैंकिंग, वित्त, कृषि, स्वास्थ्य सेवा, गेमिंग, अंतरिक्ष अन्वेषण, और स्वायत्त वाहनों से लेकर चैटबॉट्स, कृत्रिम सृजनात्मकता, और हाल ही में सोशल मीडिया हैंडल तक, यह हमारी पॉप संस्कृति और रोजमर्रा की जिंदगी का हिस्सा बन गया है, ऐसे तरीके से जिनकी हमने पहले कभी उम्मीद नहीं की थी। यह अब विज्ञान कथा नहीं है। यह महत्वपूर्ण नवाचार को प्रेरित करता है और मानव प्रयासों में सहायता करता है, लेकिन साथ ही इसे नियंत्रित और जिम्मेदार उपयोग की आवश्यकता है ताकि यह अपनी परिधि से बाहर न निकल जाए। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति को वैश्विक स्तर पर निरंतर उपयोग किया जा रहा है, जहां व्यवसाय, शोधकर्ता, और नवोन्मेषक इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों और आर्थिक संभावनाओं का अन्वेषण कर रहे हैं। अपने चारों ओर देखना हमें इस बात की स्पष्टता देता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मानव जीवन को सशक्त बनाने की कितनी विशाल संभावनाएँ हैं।

उदाहरण के लिए, बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग धन शोधन रोधी कार्यक्रमों की दक्षता बढ़ाने के लिए किया जा रहा है, जिसमें काफी सफलता मिली है। यह बैंकों के लिए जोखिम प्रबंधन उपकरण के रूप में अपनी प्रभावशीलता साबित कर चुका है, जिसमें क्रेडिट और धोखाधड़ी के जोखिम का विश्लेषण और चिह्नित करना, साथ ही ग्राहक का चक्कर लगाना (churn prediction) शामिल है, जो एक मूल्यवान डेटा बिंदु है। स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र ने भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया है। उद्योग द्वारा वैज्ञानिक खोज को आगे बढ़ाने के लिए एकत्र की गई विशाल मात्रा में डेटा का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के माध्यम से समझ बनाने के लिए किया जा रहा है। जटिल डेटा को सरल बनाया जाता है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के माध्यम से दवाओं, उपकरणों, रोग विश्लेषण, और रोगों के उपचार के विकास के लिए निष्कर्ष और अंतर्दृष्टियाँ प्राप्त की जाती हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिकित्सा छवि प्रसंस्करण में सहायक हो सकती है और सीटी स्कैन, एमआरआई, और अन्य छवियों का बेहतर विश्लेषण करके निदान में सुधार कर सकती है। सर्जिकल रोबोट अपने आंदोलनों की पथ, गहराई, और गति को बड़ी सटीकता के साथ नियंत्रित करते हैं और बिना थकान के दोहराए जाने वाले प्रक्रियाओं को करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता बीमा उद्योग के परिदृश्य में भी क्रांति ला रही है। इसे प्रक्रियाओं को सरल बनाने और टर्नअराउंड समय को कम करने के लिए पेश किया जा रहा है, और लाभप्रदता में सुधार कर रहा है। व्यक्तिगत स्तर पर भी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता आभासी सहायकों के रूप में मदद कर रही है। एलेक्सा, वॉटसन, कोर्टाना से लेकर सिरी तक - डिजिटल वॉयस असिस्टेंट आज का ट्रेंड बन गए हैं। दूसरी ओर, नियमित रिपोर्टें हमें एक संभावित स्वचालन सर्वनाश (automation apocalypse) के बारे में चेतावनी देती हैं।

खतरे में नौकरियाँ

2013 में, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी के विद्वानों द्वारा किए गए एक अत्यधिक उद्धृत अध्ययन ‘The Future of Employment’ ने 702 सामान्य व्यवसायों का विश्लेषण किया और पाया कि रूटीन कार्य जैसे टेलीबिजनेस, टेलीसेवाएं, खेल रेफरी, और बड़े डेटा से संबंधित विश्लेषणात्मक कार्य, कर आकलन आदि, विशेषीकृत और व्यक्तिगत कार्यों जैसे कि मनोवैज्ञानिक, दंत चिकित्सक, और चिकित्सकों की तुलना में अधिक जोखिम में हैं। ‘The Future of Employment’ रिपोर्ट के अनुसार, रूटीन टेलीमार्केटिंग का स्वचालन का जोखिम 99% है, और इसी तरह बड़े मात्रा में पूर्वानुमानित कर आकलन डेटा की यांत्रिक प्रोसेसिंग का भी। रोबोट संभवतः कानून में दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालेंगे, जिसमें पैरालिगल और कानूनी सहायक के काम को कंप्यूटरीकृत होने का 94% जोखिम है। फास्ट-फूड कुक भी रोबोट जैसे Flippy द्वारा प्रतिस्थापित होने की 81% संभावना का सामना कर रहे हैं, जो पहले से ही कई CaliBurger रेस्तरां में बर्गर पलट रहा है।

कम खतरे में नौकरियाँ

मार्टिन फोर्ड, भविष्यवादी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रोबोटिक्स पर ध्यान केंद्रित करने वाले लेखक, और इन तकनीकों का नौकरी बाजार, अर्थव्यवस्था और समाज पर प्रभाव, मजबूत नौकरियों को तीन क्षेत्रों में वर्गीकृत करते हैं।

• पहला क्षेत्र उन पेशों का है जो वास्तविक रचनात्मकता में शामिल हैं, जैसे कि कलाकार, डिजाइनर, वैज्ञानिक, रणनीतिकार, आर्किटेक्ट, योजनाकार आदि के रूप में काम करना। फोर्ड इसी सांस में चेतावनी देते हैं, “फिलहाल, मानव रचनात्मकता में सबसे अच्छे हैं, लेकिन यहां एक caveat है। मैं यह गारंटी नहीं दे सकता कि 20 वर्षों में, एक कंप्यूटर ग्रह पर सबसे रचनात्मक प्राणी नहीं होगा। पहले से ही ऐसे कंप्यूटर हैं जो मौलिक कलाकृतियाँ बना सकते हैं। तो, 20 वर्षों में, कौन जानता है कि यह कितना आगे बढ़ेगा?”
• दूसरा क्षेत्र उन व्यवसायों का है जो लोगों के साथ करीबी संबंध बनाने में शामिल हैं: उदाहरण के लिए, डॉक्टर, नर्स, अधिवक्ता, या व्यापारिक भूमिकाएँ जो ग्राहकों के साथ संबंध बनाने की आवश्यकता होती हैं।
• तीसरा क्षेत्र अप्रत्याशित और संयोगिक नौकरियों का है – जैसे कि प्लंबर और इलेक्ट्रिशियन जो विभिन्न स्थानों पर आपात स्थितियों में ऑन-कॉल उपस्थित होते हैं।

इस प्रकार, जिन नौकरियों में स्वचालन का जोखिम कम है, उनमें चिकित्सक, प्रोग्रामर, पर्यवेक्षक, मशीनों के इंस्टॉलर और मरम्मत करने वाले, व्यावसायिक और मनोरंजक चिकित्सक, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता, और सामाजिक कार्यकर्ता शामिल हो सकते हैं। हालांकि, जबकि रचनात्मक क्षेत्र या लोगों-केंद्रित उद्योगों में नौकरियाँ अगले कुछ वर्षों तक सुरक्षित रह सकती हैं, यह भविष्यवाणी करना कठिन है कि कुछ दशकों बाद क्या होगा। इसलिए, हमें यह कम करके नहीं आंकना चाहिए कि कंप्यूटर और रोबोट कार्य की दुनिया को कितना बदल सकते हैं; और स्वचालित दुनिया में जीवित रहने के बारे में सोचना चाहिए।

समय की आवश्यकता

इसलिए, 2020 का दशक बेरोजगारी के बजाय पुनः तैनाती का होना चाहिए। मानवों की अनिवार्यता के बारे में धारणाएँ आत्म-नाशकारी होंगी क्योंकि मशीनें पहले से ही ऐसे काम कर रही हैं जिन्हें हम केवल मानवों के लिए समझते थे। उदाहरण के लिए, वे मूल संगीत की रचना कर रही हैं और शतरंज जैसे जटिल बोर्ड खेलों में पेशेवर खिलाड़ियों को रचनात्मक चालों से मात दे रही हैं। वे हमारे भगवान के साथ संबंधों में भी हमारी मदद कर रही हैं। जबकि धार्मिक व्यक्तियों के स्वचालन की संभावना केवल 0.81% है, डेटा के अनुसार, The Future of Jobs के अनुसार, एल्गोरिदम एक दिन यहाँ तक कि प्रार्थना करने वालों को भी बदल सकते हैं। पहले से ही Confession जैसे ऐप्स हैं, जो "पापों को ट्रैक करने के लिए ड्रॉप-डाउन मेन्यू" प्रदान करते हैं। इसलिए, समय की सबसे महत्वपूर्ण आवश्यकता यह है कि नए कौशल सीखते रहें और मौजूदा कौशल को उन्नत करें, ताकि अपरिहार्य स्वचालन के साथ गति बनाए रखी जा सके। AI ने मशीनों से अधिकतम लाभ उठाने के लिए एक नए सेट के लिए नौकरी का एक बड़ा अवसर खोला है। मानव मस्तिष्क ने पृथ्वी पर जीवन की संपूर्ण प्रजातियों में उत्कृष्टता हासिल की है; यह मशीनों में भी महारत हासिल करेगा।

संघर्ष के उपाय: पुनः कौशल और कौशल उन्नयन

प्रौद्योगिकी सफल उत्पादों और सेवाओं के निर्माण में एक मौलिक भूमिका निभाती है। लेकिन भौतिक उत्पादों के लिए भी, कई मामलों में, साथ में आने वाला सॉफ़्टवेयर अतिरिक्त बढ़त प्रदान करता है। ध्यान देने योग्य बात यह है कि कंपनियों को अपने कार्यबल में कौशल के निरंतर अद्यतन की आवश्यकता होती है ताकि वे नवीन, क्रांतिकारी सॉफ़्टवेयर का उपयोग कर सकें। परिणामस्वरूप, प्रशिक्षण और निरंतर कौशल विकास संगठनों के लिए दीर्घकालिक सफलता प्राप्त करने के कुछ सबसे महत्वपूर्ण उपकरण हैं। प्रशिक्षण न केवल कौशल सेट को उन्नत करता है बल्कि कई अन्य मानकों को भी बढ़ाता है, जैसे प्रेरणा, दक्षता, मानक, और अंतःव्यक्तिगत संबंध। लोगों को प्रशिक्षण के अवसर प्रदान करना प्रतिभा बनाए रखने के सबसे प्रभावी तरीकों में से एक है। आज, प्रतिभाशाली और योग्य पेशेवरों के पास यह चुनने का लक्जरी है कि वे कहाँ काम करना चाहते हैं। इसलिए, जब तक व्यवसाय के नेता प्रशिक्षण, पुनः कौशल और कौशल उन्नयन की दिशा में सक्रिय कदम नहीं उठाते, वे "प्रतिभा की कमी" का सामना करने के लिए प्रवृत्त होंगे। भविष्य के संगठन जैसे Amazon ने संसाधनों और उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI और रोबोटिक्स को एकीकृत किया है। वे गैर-निरंतर काम के लिए कुशल श्रमिकों का उपयोग करते हैं - प्रौद्योगिकी, लॉजिस्टिक्स, प्रक्रियाओं की निगरानी और प्रबंधन, समस्या समाधान, आदि। इसलिए, मानवों को पुनः कौशल और कौशल उन्नयन के माध्यम से संज्ञानात्मक प्रौद्योगिकी द्वारा किए गए कार्यों को पूरा करने और यह सुनिश्चित करने के लिए कि मशीनों का कार्य प्रभावी, निष्पक्ष और पारदर्शी है, बेहतर नौकरी के अवसरों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाई जा सकती है। सरकारी एजेंसियों को उद्योग भागीदारों और शैक्षिक संस्थानों के साथ सहयोग करना चाहिए ताकि कार्यक्रमों को अनुकूलित किया जा सके ताकि श्रमिकों को AI-प्रेरित दुनिया में फलने-फूलने के लिए तैयार किया जा सके। सरकारों के लिए ऐसे कार्यक्रम बनाने के लिए वित्तीय प्रोत्साहन उच्च हैं; इनके बिना, बेरोजगारी के खर्च काफी अधिक हो सकते हैं।