कृत्रिम बुद्धिमत्ता और रोबोटिक्स | विज्ञान और प्रौद्योगिकी (Science & Technology) for UPSC CSE PDF Download

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का अवलोकन

AI की परिभाषा
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो मानव-जैसे व्यवहार का अनुकरण करने वाले कंप्यूटर सिस्टम बनाने के लिए समर्पित है।

AI की क्षमताएँ
AI मशीनों की उन क्षमताओं को शामिल करता है जो संज्ञानात्मक कार्यों को करने, जैसे सोचने, देखने, सीखने, समस्या हल करने और निर्णय लेने की क्षमता रखती हैं। प्रारंभ में, AI का उद्देश्य मानव बुद्धिमत्ता की नकल करना था।

AI का विकास
डेटा संग्रहण, प्रोसेसिंग और कंप्यूटिंग शक्ति में प्रगति ने AI की क्षमताओं को बदल दिया है। अब AI विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग किया जा रहा है, जो उत्पादकता और संपर्क को बढ़ाता है।

AI की विस्फोटक वृद्धि
सर्वव्यापी AI
AI दैनिक जीवन में एकीकृत है, जो स्ट्रीमिंग और शॉपिंग प्लेटफार्मों, GPS प्रौद्योगिकी और अधिक पर सिफारिशों को प्रभावित करता है। AI का उपयोग विशाल मात्रा में डेटा उत्पन्न करता है, जो इसके निरंतर सुधार को बढ़ावा देता है।

AI की परिवर्तनकारी क्षमता
AI की परिवर्तनकारी क्षमता को बिजली harnessing के साथ तुलना की जाती है। यह तेजी से विकसित हुआ है, जैसे कि Jeopardy जैसे कार्यों में मानव चैंपियनों को पार कर गया है।

AI का वादा
स्वचालन, बड़े डेटा और एल्गोरिदम जीवन के विभिन्न पहलुओं को फिर से आकार दे रहे हैं। AI के पास भूख, गरीबी और रोग जैसे वैश्विक चुनौतियों का समाधान करने की क्षमता है। यह जलवायु परिवर्तन, शिक्षा और वैज्ञानिक खोज के लिए नए मार्ग खोलता है।

AI का सकारात्मक प्रभाव
आर्थिक योगदान
AI 2030 तक वैश्विक अर्थव्यवस्था में $15 ट्रिलियन से अधिक का योगदान कर सकता है, जिससे वैश्विक GDP में 14% की वृद्धि होगी। "AI for good" पहलों ने विश्वभर में 2,600 से अधिक उपयोग के मामलों की पहचान की है।

सतत विकास का समर्थन
एक अध्ययन के अनुसार, AI सतत विकास लक्ष्य (SDG) के 79% लक्ष्यों को सक्षम कर सकता है।

AI की चुनौतियाँ
ऊर्जा खपत
डेटा केंद्र महत्वपूर्ण ऊर्जा का उपभोग करते हैं, जिसमें लगभग 40% IT उपकरणों को ठंडा करने के लिए समर्पित है। डेटा केंद्रों को ठंडे जलवायु में स्थानांतरित करना कड़े डेटा सुरक्षा कानूनों के कारण चुनौतियों का सामना करता है।

पर्यावरणीय प्रभाव
डेटा केंद्रों में ठंडक करने वाले अक्सर हानिकारक रसायनों को शामिल करते हैं। बैटरी बैकअप पर्यावरणीय मुद्दों में योगदान करते हैं, खनन से लेकर निपटान तक।

नौकरी का विस्थापन
AI और रोबोटिक्स विभिन्न उद्योगों में निम्न-आय वाले श्रमिकों को प्रतिस्थापित कर रहे हैं।

एल्गोरिदम पूर्वाग्रह
AI एल्गोरिदम पूर्व के डिजिटल खोजों पर निर्भर करते हैं ताकि उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं की भविष्यवाणी और आकार दिया जा सके।

गोपनीयता संबंधी चिंताएँ
डेटा गोपनीयता
AI की निरंतर डेटा संग्रहण से डेटा गोपनीयता के बारे में चिंताएँ उठती हैं। उपयोगकर्ताओं की जानकारी उनकी अनुमति के बिना प्रोफाइल की जाती है, जिससे प्रतिध्वनि कक्ष और व्यवहार में हेरफेर होता है।

AI की दोधारी तलवार
कार्बन पदचिह्न
AI की गणनात्मक आवश्यकताएँ ऊर्जा-खपत करने वाले डेटा केंद्रों और पर्यावरणीय प्रभाव का कारण बनती हैं। पुनः कौशल प्रदान करने की नीतियों की कमी असमानताओं को बढ़ा सकती है।

बिग टेक का प्रभाव
कुछ तकनीकी दिग्गज AI में बड़े प्रभाव रखते हैं, जो मौजूदा समस्याओं को दोहराने की संभावना बनाते हैं।

AI के दुरुपयोग से बचने के उपाय
नैतिक विचार
AI में नैतिक चिंताओं का समाधान "समाज का संपूर्ण" दृष्टिकोण से किया जाना चाहिए। सरकारों और तकनीकी कंपनियों को AI शासन के लिए जिम्मेदारी साझा करनी चाहिए। पारदर्शिता, जवाबदेही, और समावेशिता नैतिक AI के लिए महत्वपूर्ण हैं।

वैश्विक सहयोग
वैश्विक AI शासन के लिए "दुनिया का समग्र" दृष्टिकोण आवश्यक है। NITI आयोग की जिम्मेदार AI के लिए सभी पहल का उद्देश्य न्यायसंगत और समावेशी AI लाभ सुनिश्चित करना है।

निष्कर्ष
वैश्विक प्रयास
UN महासचिव की रोडमैप और UNESCO के AI नैतिकता के प्रारूप जैसी पहलों नैतिक AI उपयोग की दिशा में कदम हैं। वास्तविक दुनिया में नैतिक सिद्धांतों का अनुप्रयोग व्यापक बहु-हितधारक विचार और समाधान की आवश्यकता है।

AI का वादा
मानवता के लिए AI की वास्तविक क्षमता का एहसास नैतिक शासन और सहयोग के माध्यम से किया जाएगा।