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PIB Summary - 24th July 2025(Hindi) | Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC PDF Download
भारत पूर्वानुमान प्रणाली और प्राकृतिक आपदाओं के लिए पूर्व चेतावनी प्रणाली
भारतFS: पंचायत स्तर पर मौसम पूर्वानुमान में क्रांति
समीक्षा और क्षमताएँ
- आधिकारिक स्वीकृति: भारतFS को 26 मई 2025 को भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) द्वारा आधिकारिक रूप से अपनाया गया।
- रिज़ॉल्यूशन: यह प्रणाली 6 किमी के क्षैतिज ग्रिड पर कार्य करती है, जो इसे पंचायत क्लस्टर स्तर पर पूर्वानुमान लगाने के लिए उपयुक्त बनाती है।
- उद्देश्य: भारतFS का उद्देश्य अत्यधिक मौसम घटनाओं जैसे भारी वर्षा और तूफानों के लिए संक्षिप्त और मध्यम अवधि की भविष्यवाणियों में सुधार करना है।
- नियत नहीं है: यह प्रणाली दीर्घकालिक पूर्वानुमानों, जिसमें मौसमी या जलवायु स्तर के पूर्वानुमान शामिल हैं, के लिए डिज़ाइन नहीं की गई है।
तकनीकी नवाचार
- TCo Grid: त्रिकोणीय घन ऑक्टाहेड्रल ग्रिड उष्णकटिबंधीय क्षेत्रों में संकल्पना में सुधार करता है जबकि गणना की मांगों को कम करता है।
- सुधारित भौतिक प्रतिनिधित्व: BharatFS मौसम मॉडलों में भौगोलिकता, छानबीन, और ऊर्जा संरक्षण जैसे कारकों का बेहतर प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
- मॉडल विकास: 12 किमी GFS T1534 मॉडल से BharatFS में परिवर्तन के परिणामस्वरूप अत्यधिक वर्षा की भविष्यवाणी में 30% वृद्धि हुई है, विशेष रूप से मध्य भारत में।
- कठोर परीक्षण: BharatFS को 2022 से मान्यता प्राप्त है और इसकी विश्वसनीयता और सटीकता सुनिश्चित करने के लिए व्यापक समकक्ष समीक्षा की गई है।
भारत की प्राकृतिक आपदाओं के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली: एक वैश्विक मानक
संस्थानिक आधार
- पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES): प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली के लिए पहल का नेतृत्व करता है।
- भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD): मौसम, चक्रवात और वर्षा के लिए चेतावनियाँ प्रदान करता है।
- राष्ट्रीय भूकंप विज्ञान केंद्र (NCS): भूकंपों की निगरानी करता है और अलर्ट प्रदान करता है।
- केंद्रीय जल आयोग (CWC): बाढ़ की भविष्यवाणी के लिए जिम्मेदार है।
- राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (NDMA): प्रारंभिक चेतावनी जानकारी का समन्वय और प्रसार करता है।
अवलोकन और मॉडलिंग अवसंरचना
- डेटा संग्रह: सतही और ऊपरी वायु अवलोकनों, रडार डेटा (प्रति 10 मिनट में अपडेट) और उपग्रह डेटा (प्रति 15 मिनट में अपडेट) का उपयोग करता है।
- GIS-आधारित निर्णय समर्थन प्रणाली (DSS): मौसम संबंधी जानकारी के लिए एक अंत-से-अंत निगरानी और प्रसार मंच।
- संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान (NWP): सटीक मौसम पूर्वानुमान के लिए स्थानीय, क्षेत्रीय, और वैश्विक मॉडलों का एकीकरण।
- सुपरकंप्यूटिंग समर्थन: उच्च प्रदर्शन वाले कंप्यूटर जैसे आरका और अरुणिका बड़े डेटा सेट को प्रोसेस करने में सहायता करते हैं।
पूर्वानुमान विकास
- प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान (IBF): जिला और उप-शहर स्तर पर क्षेत्र-विशिष्ट जोखिम विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करता है।
- जोखिम-आधारित चेतावनी (RBW): निर्णय-निर्माताओं को चेतावनियाँ प्रदान करने के लिए रंग-कोडित मैट्रिक्स का उपयोग करता है।
- AI/ML एकीकरण: कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का उपयोग करके पूर्वानुमान सटीकता, पैटर्न पहचान, और बुलेटिन्स के अनुकूलन में सुधार करता है।
प्रारंभिक चेतावनी प्रसार: बहु-प्लेटफ़ॉर्म और बहुभाषी
- मोबाइल और डिजिटल उपकरण: इसमें Mausam, Meghdoot, DAMINI, UMANG, और FloodWatch India v2.0 जैसे ऐप शामिल हैं। outreach के लिए सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग किया जाता है और एकीकृत चेतावनियों के लिए Common Alerting Protocol (CAP) का उपयोग किया जाता है।
- कस्टमाइज़्ड बुलेटिन: कृषि, शहरी बाढ़, और पर्यटन जैसे विशिष्ट क्षेत्रों के लिए अनुकूलित बुलेटिन।
- mass media और पारंपरिक चैनल: मौसम की जानकारी प्रसारित करने के लिए AM/FM/समुदाय रेडियो, Doordarshan, निजी प्रसारकों, समाचार पत्रों, SMS, WhatsApp, फैक्स, और ईमेल का उपयोग किया जाता है।
आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए विशेष उपकरण
चक्रवात निगरानी और प्रबंधन
- चक्रवात घटनाएँ: उत्तर भारतीय महासागर में वैश्विक चक्रवातों के 7% मामले होते हैं, जिनमें से कई विनाशकारी होते हैं।
- शून्य-हानि उपलब्धियाँ: उल्लेखनीय सफलताओं में 2023 का चक्रवात बिपरजॉय और 2024 का चक्रवात डाना शामिल हैं, जिनमें कोई हानि नहीं हुई।
- वैश्विक मान्यता: भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) को 2025 में आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए UN सासाकावा पुरस्कार प्राप्त हुआ, जो इसके प्रभावी चक्रवात प्रबंधन को उजागर करता है।
बाढ़ पूर्वानुमान
- अल्पावधि पूर्वानुमान: केंद्रीय जल आयोग (CWC) द्वारा 24 घंटे की अग्रिम सूचना के साथ जारी किया जाता है।
- FloodWatch ऐप v2.0: 7-दिन के बाढ़ पूर्वानुमान, वास्तविक समय की चेतावनियाँ और 150 प्रमुख जलाशयों के लिए भंडारण डेटा प्रदान करता है।
- SDMAs और NDMA के साथ एकीकरण: राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरणों और राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण के साथ संयुक्त रूप से बाढ़ न्यूनीकरण के लिए सहयोग करता है।
खतरे की संवेदनशीलता एटलस
- वेब-आधारित GIS: “जलवायु खतरा एवं संवेदनशीलता एटलस” 13 मौसम संबंधी खतरों के लिए एक वेब-आधारित भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) उपकरण है।
- हॉटस्पॉट पहचान: यह एटलस राज्यों और आपदा एजेंसियों के लिए संवेदनशीलता हॉटस्पॉट की पहचान में मदद करता है, जिससे जलवायु-प्रतिरोधी बुनियादी ढांचे की योजना बनाने में सहायता मिलती है।
भूकंप निगरानी: वर्तमान सीमाएँ
- वैश्विक सीमाएँ: दुनिया में कोई भी प्रणाली भूकंप की भविष्यवाणी समय, स्थान और परिमाण के संदर्भ में नहीं कर सकती।
- वास्तविक समय की चेतावनियाँ: राष्ट्रीय भूकंप विज्ञान केंद्र (NCS) विभिन्न चैनलों जैसे ऐप, SMS, ईमेल, फैक्स और सोशल मीडिया के माध्यम से वास्तविक समय की भूकंपीय चेतावनियाँ प्रदान करता है।
- भूकंप के बाद का ध्यान: प्राथमिक ध्यान भूकंप के बाद की तीव्रता मानचित्र प्रदान करने पर है, न कि प्रारंभिक चेतावनियों पर।
मुख्य मील के पत्थर और भविष्य की दृष्टि
मिशन मौसम (केंद्रीय क्षेत्र योजना)
- दृष्टि: भारत को एक मौसम-तैयार और जलवायु-स्मार्ट राष्ट्र में बदलना।
- फोकस क्षेत्र: पूर्वानुमान में AI/ML क्षमताओं को बढ़ाना, भारतFS के माध्यम से पंचायत स्तर के मौसम डेटा का एकीकरण, और आपदा-प्रतिरोधी अवसंरचना की योजना बनाना।
नवाचार के मुख्य अंश
- पंचायत मौसम सेवा: स्थानीयकृत मौसम सेवाओं के लिए एक नई पहल।
- गतिशील जोखिम मैट्रिक्स: मौसम से संबंधित जोखिमों का वास्तविक समय में आकलन करने के लिए उपकरण।
- विशिष्ट अलर्ट: बादल फटने, लू, और बिजली गिरने की घटनाओं के लिए लक्षित अलर्ट।
- क्षेत्रीय अलर्ट: उत्तर-पूर्व, हिमालयी क्षेत्र, और तटीय क्षेत्रों के लिए अनुकूलित अलर्ट।
वैश्विक मानक
- आपदा प्रबंधन में सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए संयुक्त राष्ट्र (UN) और विश्व मौसम संगठन (WMO) जैसी अंतरराष्ट्रीय संस्थाओं द्वारा मान्यता प्राप्त।
- 1999 में ओडिशा में 10,000 से अधिक चक्रवात से संबंधित मौतों में महत्वपूर्ण कमी, हाल के वर्षों (2023–24) में शून्य तक पहुँच गई।
- वैश्विक दक्षिण में जलवायु अनुकूलन के लिए एक मॉडल के रूप में कार्य कर रहा है।
निष्कर्ष
- भारत की प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली, विशेष रूप से BharatFS और GIS आधारित निर्णय सहायता प्रणाली के कार्यान्वयन के साथ, वैश्विक स्तर पर सबसे उन्नत, हाइपरलोकल, और एकीकृत आपदा सहनशीलता ढांचे में से एक बन गई है।
- वास्तविक समय पूर्वानुमान, AI-निर्देशित निर्णय लेने, और 20 से अधिक प्लेटफार्मों पर व्यापक सार्वजनिक भागीदारी के साथ, भारत अब वैश्विक आपदा तैयारी और जलवायु अनुकूलन पहलों में एक नेता है।
PMKVY के अंतर्गत परिणाम और रोजगार सृजन
PMKVY (2015–2025): कौशल परिवर्तन का एक दशक
योजना की संरचना और विकास
- लॉन्च किया गया: 2015 में MSDE द्वारा
- मुख्य घटक:
- शॉर्ट-टर्म ट्रेनिंग (STT): नए प्रवेशकों के लिए।
- पूर्व शिक्षा की मान्यता (RPL): मौजूदा श्रमिकों के लिए कौशल वृद्धि/पुनः कौशल के लिए।
प्लेसमेंट लिंक:
- PMKVY 1.0 से 3.0 (2015–2022): प्लेसमेंट दर ~43% (केवल STT)।
- PMKVY 4.0 (2023–25): केवल प्लेसमेंट संख्या पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय सशक्त करियर पथों पर ध्यान।
प्रासंगिकता: GS 2 (योजनाएं), GS 3 (रोजगार)
कौशल के रुझान (2020–2025)
पाँच वर्षों में प्रशिक्षित कुल उम्मीदवार:
- कुल: 5.36 मिलियन (53.6 लाख) प्रशिक्षित।
- COVID-19 वर्षों (2021–22: ~6.1 लाख) के दौरान उल्लेखनीय गिरावट, लेकिन महामारी के बाद में मजबूत सुधार देखा गया है:
- वित्तीय वर्ष 2023–24: 5.39 लाख
- वित्तीय वर्ष 2024–25: 20.34 लाख (पाँच वर्षों में सबसे अधिक)
शीर्ष 5 प्रदर्शन करने वाले राज्य (वित्तीय वर्ष 2024–25):
निम्नतम प्रदर्शन करने वाले UTs (वित्तीय वर्ष 2024–25):
- लक्षद्वीप: 120
- दादरा और नगर हवेली तथा दमन और दीव: 1,407
- गोवा: 236
प्रभाव और परिणाम: तीसरे पक्ष द्वारा मूल्यांकन
- संबोधी अध्ययन (PMKVY 2.0):
- STT स्नातकों की औसत आय नियंत्रण समूह की तुलना में 15% अधिक है।
- RPL स्नातकों की आय अकुशल साथियों की तुलना में 19% अधिक है।
- STT स्नातकों की औसत आय नियंत्रण समूह की तुलना में 15% अधिक है।
- RPL स्नातकों की आय अकुशल साथियों की तुलना में 19% अधिक है।
- NITI आयोग (2020 मूल्यांकन):
- 94% नियोक्ता PMKVY-प्रशिक्षित उम्मीदवारों को नियुक्त करने के लिए तैयार हैं।
- RPL-placed उम्मीदवारों में से 52% ने उच्च आय या इसके अपेक्षाएँ रिपोर्ट कीं।
- 94% नियोक्ता PMKVY-प्रशिक्षित उम्मीदवारों को नियुक्त करने के लिए तैयार हैं।
- RPL-placed उम्मीदवारों में से 52% ने उच्च आय या इसके अपेक्षाएँ रिपोर्ट कीं।
- IIPA प्रभाव मूल्यांकन:
- सर्वेक्षण किए गए उम्मीदवारों में से 70.5% ने अपनी इच्छित कौशल क्षेत्रों में नियुक्ति प्राप्त की।
- सर्वेक्षण किए गए उम्मीदवारों में से 70.5% ने अपनी इच्छित कौशल क्षेत्रों में नियुक्ति प्राप्त की।
पीएमकेवीवाई 4.0 (2023–25) में परिवर्तन
प्रशिक्षण से रोजगार सशक्तीकरण की ओर:
- करियर-उन्मुख कौशल विकास पर जोर, केवल नौकरी के लिंक पर नहीं।
- उम्मीदवारों को उद्यमिता, फ्रीलांस कार्य और शिक्षुता के लिए मार्गदर्शन दिया गया।
- स्किल इंडिया डिजिटल हब (SIDH):
- लॉन्च किया गया: पीएमकेवीवाई 4.0 के अंतर्गत
- जीवनभर कौशल विकास पारिस्थितिकी तंत्र के रूप में कार्य करता है:
- एकीकृत करता है:
- प्रशिक्षण और प्रमाणन रिकॉर्ड
- नौकरी और शिक्षुता बाजार
- नियोक्ता-प्रशिक्षार्थी इंटरफेस
- प्रशिक्षार्थी डेटा नियोक्ताओं के लिए वास्तविक समय में उपलब्ध।
- राष्ट्रीय स्तर पर रोजगार मेलों द्वारा समर्थित।
चुनौतियाँ नोट की गईं
- कम औसत प्लेसमेंट दर (43%) STT के तहत PMKVY 3.0 तक।
- राज्य स्तर पर असमानताएँ: कुछ बड़े राज्य जैसे तेलंगाना, केरल, गुजरात ने अपने समकक्षों की तुलना में कम प्रदर्शन किया।
- PMKVY 4.0 के लिए कोई वर्तमान प्रभाव रिपोर्ट जारी नहीं की गई है; वास्तविक परिणामों को मात्रात्मक रूप से सत्यापित करना बाकी है।
आगे का रास्ता: रणनीति एवं सिफारिशें
- परिणामों को मजबूत करना: PMKVY 4.0 के लिए वास्तविक समय प्रभाव ऑडिट आयोजित करें।
- मांग-आधारित कौशल विकास को प्रोत्साहित करें जो क्षेत्रीय रोजगार पैटर्न पर आधारित हो।
- डिजिटल लाभ: श्रमिकों को औपचारिक अर्थव्यवस्था में सहज रूपांतरण के लिए SIDH को पूरी तरह से e-Shram, NCS, Udyam और CSC प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करें।
- AI/ML टूल का उपयोग करके उम्मीदवार की प्राथमिकताओं को नियोक्ता की मांग के साथ मानचित्रित करें।
- उद्योग संबंध बढ़ाना: सभी STT पाठ्यक्रमों के लिए ऑन-द-जॉब प्रशिक्षण/अप्रेंटिसशिप लिंक को अनिवार्य करें।
- प्रशिक्षित मानव संसाधन को आत्मसात करने के लिए MSMEs और स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र के साथ संपर्क बढ़ाएँ।
निष्कर्ष
- PMKVY एक प्रशिक्षण-केंद्रित योजना से एक आकांक्षात्मक कौशल-निर्माण ढांचे में विकसित हो गया है जो युवाओं को आय वृद्धि, उद्यमिता उन्मुखता, और डिजिटल एकीकरण के माध्यम से सशक्त बनाता है।
- SIDH जैसे प्लेटफार्मों, लक्षित रोजगार मेलों, और बढ़ती नियोक्ता विश्वास के साथ, भारत की कौशल विकास कहानी मात्रा से गुणवत्ता और दीर्घकालिक रोजगार क्षमता की ओर बढ़ रही है।
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FAQs on PIB Summary - 24th July 2025(Hindi) - Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC
| 1. भारत की पूर्वानुमान प्रणाली क्या है और इसका उद्देश्य क्या है? |  |
Ans. भारत की पूर्वानुमान प्रणाली मुख्यतः मौसम, जलवायु और प्राकृतिक आपदाओं के पूर्वानुमान के लिए कार्य करती है। इसका उद्देश्य प्राकृतिक आपदाओं की सही समय पर पहचान करना और उनके प्रभाव को कम करना है। यह प्रणाली विभिन्न तकनीकों और उपकरणों का उपयोग करके डेटा संग्रहित करती है, जिससे प्रभावित क्षेत्रों में समय रहते चेतावनी दी जा सके।
| 2. प्राकृतिक आपदाओं के लिए पूर्व चेतावनी प्रणाली कैसे कार्य करती है? | |
Ans. प्राकृतिक आपदाओं के लिए पूर्व चेतावनी प्रणाली मौसम और भूगर्भीय गतिविधियों की निगरानी करती है। यह विभिन्न स्रोतों से डेटा इकट्ठा करती है, जैसे उपग्रह इमेजरी, मौसम रडार, और भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण। जब कोई आपदा संभावित होती है, तो यह प्रणाली त्वरित चेतावनियाँ जारी करती है, जिससे लोगों को सुरक्षित स्थानों पर जाने का समय मिल सके।
| 3. PMKVY कार्यक्रम का उद्देश्य क्या है और यह किस प्रकार रोजगार सृजन में सहायक है? | |
Ans. PMKVY (प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना) का उद्देश्य युवाओं को व्यावसायिक कौशल प्रदान करना है ताकि वे रोजगार पाने में सक्षम हो सकें। यह कार्यक्रम विभिन्न क्षेत्रों में कौशल प्रशिक्षण प्रदान करता है, जिससे प्रशिक्षित व्यक्तियों को उद्योगों में रोजगार मिल सके और देश की अर्थव्यवस्था को मजबूती मिले।
| 4. भारत में प्राकृतिक आपदाओं की चेतावनी प्रणाली के कुछ प्रमुख तत्व कौन से हैं? | |
Ans. भारत में प्राकृतिक आपदाओं की चेतावनी प्रणाली के प्रमुख तत्वों में मौसम विज्ञान विभाग, राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण, और विभिन्न राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरण शामिल हैं। ये सभी मिलकर आपदाओं की निगरानी करते हैं और समय पर चेतावनियाँ जारी करते हैं ताकि प्रभावित क्षेत्रों में प्रभावित लोगों की सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके।
| 5. किस प्रकार की प्राकृतिक आपदाओं के लिए भारत में पूर्व चेतावनी प्रणाली विकसित की गई है? | |
Ans. भारत में पूर्व चेतावनी प्रणाली विभिन्न प्रकार की प्राकृतिक आपदाओं जैसे बाढ़, भूकंप, चक्रवात, और सूखा के लिए विकसित की गई है। प्रत्येक आपदा के लिए विशिष्ट तकनीकों और उपायों का उपयोग किया जाता है, जिससे कि इन आपदाओं के प्रभाव को कम किया जा सके और लोगों को सुरक्षित रखा जा सके।
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Oct 13, 2025
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