
टैरिफ युद्ध और एआई के वैश्विक परिदृश्य का पुनर्गठन
समाचार में क्यों?
आर्थिक दक्षता और नवाचार प्रभावित हो सकते हैं, लेकिन कुछ देश कमजोर होने के बावजूद लाभान्वित हो सकते हैं।
परिचय
2024 के अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव के बाद, प्रमुख टैरिफ का पुनर्जीवन वैश्विक तकनीकी आपूर्ति श्रृंखलाओं का गहरा पुनर्गठन कर सकता है, जो एआई विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं। जैसे-जैसे प्रमुख खिलाड़ी समायोजन करेंगे, भारत जैसे देश एक संवेदनशील लेकिन आशाजनक भूमिका में उभर सकते हैं — अमेरिका-चीन तकनीकी प्रतिस्पर्धा में "तीसरे विकल्प" के रूप में सेवा करते हुए।
शुल्कों का एआई अवसंरचना लागत पर प्रभाव
महत्वपूर्ण आयातों की लागत में वृद्धि
- शुल्कों ने एआई अवसंरचना के लिए आवश्यक आयातित घटकों की कीमतों को काफी बढ़ा दिया है।
- 2024 में, अमेरिका ने लगभग $486 अरब मूल्य की इलेक्ट्रॉनिक्स का आयात किया।
- इसमें से लगभग $200 अरब डेटा प्रोसेसिंग मशीनों पर खर्च किया गया, जो मुख्य रूप से मेक्सिको, ताइवान, चीन, और वियतनाम से आयात की गईं—जो सभी अमेरिकी शुल्कों से प्रभावित हैं।
- इन बढ़ती लागतों के कारण अमेरिका एआई अवसंरचना बनाने के लिए सबसे महंगा देश बनने का जोखिम उठा रहा है।
- परिणामस्वरूप, कंपनियाँ डेटा सेंटर परियोजनाओं को अधिक लागत-कुशल देशों, जैसे कि चीन, में स्थानांतरित कर सकती हैं—जिस देश पर कई शुल्क लगाने का उद्देश्य था।
शुल्कों का विकास और विस्तार
ट्रम्प-युग के शुल्क (2018-2020):
- प्रारंभिक लहर ने आयातित सेमीकंडक्टर घटकों की कीमतों में वृद्धि की।
वर्तमान शुल्क परिदृश्य (2025):
- वर्तमान शासन महत्वपूर्ण एआई हार्डवेयर घटकों पर 27% तक के शुल्क लगाता है, जिनमें शामिल हैं:
- विशेषीकृत एआई एक्सेलेरेटर
- उन्नत लॉजिक चिप्स
- ये घटक एआई गणना के लिए मौलिक हैं, जिससे शुल्क अमेरिका के तकनीकी क्षेत्र के लिए विशेष रूप से बाधितकारी बन जाते हैं।
पार्श्व में अर्थशास्त्र
टैरिफ का आर्थिक औचित्य बनाम व्यावहारिक चुनौतियाँ
- सैद्धांतिक औचित्य: टैरिफ का उद्देश्य आयात प्रतिस्थापन के माध्यम से घरेलू उत्पादन को प्रोत्साहित करना है।
- उदाहरण: अमेरिका की सेमीकंडक्टर उत्पादन क्षमता 2022 से 2032 के बीच तीन गुना बढ़ने की उम्मीद है — इस क्षेत्र में सबसे बड़ा वैश्विक वृद्धि दर।
- रिकार्डियन वास्तविकता: रिकार्डियन व्यापार सिद्धांत हमें तुलना के लाभ की याद दिलाता है, जो संरक्षणवाद के तहत भी लागू होता है। एआई हार्डवेयर उत्पादन वैश्विक स्तर पर फैली तकनीकी क्षमताओं पर निर्भर करता है, जिससे वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं में बाधा आने पर यह अप्रभावी हो जाता है।
सुरक्षित टैरिफ के आर्थिक लागत
- कुशलता और नवाचार में हानि: टैरिफ के कारण:
- आपूर्ति श्रृंखला में बाधाएँ
- उत्पादन लागत में वृद्धि
- निवेशक अनिश्चितता
- ये तत्व नवाचार और दीर्घकालिक निवेश को हतोत्साहित करते हैं।
- व्यावहारिक साक्ष्य:
- संकेतक
- प्रभाव
- 1 मानक विचलन ↑ टैरिफ में
- पांच वर्षों में उत्पादन वृद्धि में 0.4% की कमी
- हाल के अमेरिकी टैरिफ का पूर्ण उलटाव
- 4% संचित उत्पादन लाभ हो सकता है
- एआई नवाचार पर प्रभाव
- सीमित उन्नत तकनीक तक पहुँच के कारण धीमी प्रगति
मृतभार हानि: टैरिफ घरेलू कंपनियों को विदेशी प्रतिस्पर्धा से बचा सकते हैं, जिससे नवाचार के प्रोत्साहन में कमी आती है। उन्नत आयातित तकनीकों तक सीमित पहुँच अस्थिरताएँ उत्पन्न करती हैं, जिससे उत्पादकों और उपभोक्ताओं दोनों को हानि होती है।
एआई-विशिष्ट प्रभाव: अवसंरचना, नवाचार, और असमानता
एआई अवसंरचना आवश्यकताएँ:

- नवाचार विभाजन: उन्नत, महंगी एआई अवसंरचना प्रवेश में बाधा बनती है और नवाचार नेतृत्व में एक महत्वपूर्ण कारक है। इससे एक विभाजन प्रभाव उत्पन्न होता है, जहाँ केवल कुछ खिलाड़ी प्रमुख प्रगति को नियंत्रित करते हैं।
- टैरिफ-प्रेरित वैश्विक असमानता:
- देश का प्रकार
- टैरिफ प्रभाव
- विकसित देश
- प्रौद्योगिकी हस्तांतरण दरें घट गईं, नवाचार की गति धीमी हुई
- विकाशशील देश
- प्रौद्योगिकी हस्तांतरण में वृद्धि (अल्पकालिक), लेकिन असमानता में वृद्धि
भारत की रणनीतिक अवसर अमेरिका-चीन तकनीकी प्रतिस्पर्धा के बीच
- आईटी निर्यात में वृद्धि:
- हाल ही में भारतीय आईटी निर्यात 3.3% से 5.1% प्रति वर्ष बढ़ा है।
- एआई और डिजिटल इंजीनियरिंग भारत के तकनीकी क्षेत्र के भीतर सबसे तेजी से बढ़ने वाले खंडों में से हैं।
- सरकारी समर्थन:
- भारतीय सरकार महत्वपूर्ण एआई कार्यक्रमों और अरबों डॉलर के सेमीकंडक्टर फैब प्रस्तावों के माध्यम से एआई और सेमीकंडक्टर क्षेत्रों का सक्रिय समर्थन कर रही है।
- बहुराष्ट्रीय अनुसंधान एवं विकास केंद्र:
- बेंगलुरु में एएमडी के $400 मिलियन डिजाइन कैम्पस जैसे बहुराष्ट्रीय अनुसंधान एवं विकास केंद्रों की स्थापना भारत की तकनीकी परिदृश्य में स्थिति को और मजबूत करती है।
भारत के तुलनात्मक लाभ और चुनौतियाँ
- श्रम लागत: अपेक्षाकृत कम, जो एक लागत लाभ प्रदान करता है।
- प्रतिभा पूल: लगभग 1.5 मिलियन इंजीनियरिंग स्नातक प्रतिवर्ष, जिनमें से कई AI विकास में कुशल हैं।
- आयात पर निर्भरता: AI अवसंरचना के लिए आयातित हार्डवेयर और अंतरराष्ट्रीय सहयोग पर भारी निर्भरता।
संभावित जोखिम:
- शुल्क और आपूर्ति श्रृंखला समस्याएँ:
- ये AI अवसंरचना की लागत बढ़ा सकते हैं, जिससे भारत की वैश्विक AI महत्वाकांक्षाएँ धीमी हो सकती हैं।
संभावित लाभ:
- भारत को लाभ हो सकता है:
- यदि कंपनियाँ उत्पादन और डेटा केंद्र संचालन के लिए चीन के विकल्प की तलाश करती हैं।
टैरिफ के आर्थिक प्रभाव AI विकास पर
पूंजी प्रतिस्थापन प्रभाव:
- टैरिफ नीतियों ने “पूंजी प्रतिस्थापन प्रभाव” को तेज किया है।
- जब हार्डवेयर की लागत बढ़ती है, तो कंपनियाँ ध्यान केंद्रित करती हैं:
- एल्गोरिद्मिक दक्षता
- मॉडल संकुचन तकनीकें
- हार्डवेयर अनुकूलन पर, केवल कच्चे कम्प्यूटेशनल शक्ति को बढ़ाने के बजाय।
- यह मूल्य संकेत उत्पन्न करता है जो दक्षता में नवाचार को प्रोत्साहित करता है, न कि केवल हार्डवेयर विस्तार को।
AI मॉडल के उपयोग में लागत में कमी:
- अवलोकन: AI मॉडल के उपयोग में लागत प्रति वर्ष लगभग 40 गुना कम हो जाती है।
- परिणाम: जबकि टैरिफ प्रारंभिक बुनियादी ढाँचे की लागत बढ़ा सकते हैं, उपभोक्ता स्तर के AI अनुप्रयोगों में तुरंत मूल्य वृद्धि का अनुभव नहीं हो सकता है।
नियामक और आर्थिक वातावरण की भूमिका
शुल्कों का नियामक ढांचे के साथ अंतःक्रिया:
- शुल्क (Tariffs) विभिन्न नियामक ढांचों के साथ अंतःक्रिया करते हैं जिससे प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता का निर्माण होता है।
- कमज़ोर डेटा सुरक्षा कानून, व्यापक डिजिटल पहुंच, और प्रचुर प्रशिक्षण डेटा हार्डवेयर की लागत के नुकसान को संतुलित कर सकते हैं।
- यह अंतःक्रिया यह दर्शाती है कि नियामक और आर्थिक कारक एआई प्रतिस्पर्धात्मकता पर जटिल, गैर-रेखीय प्रभाव डाल सकते हैं, जो सरल विश्लेषण को चुनौती देते हैं।
विकेंद्रित AI विकास
विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत परिपथ (ASICs) की ओर बदलाव:
- टैरिफ में बदलाव ने विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किए गए विशेष AI हार्डवेयर के विकास को प्रेरित किया है, न कि सामान्य प्रयोजन की कंप्यूटिंग के लिए।
- यह बदलाव विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एकीकृत परिपथ (ASICs) के उदय के साथ विशेषता है, जो एक नई आर्किटेक्चरल दृष्टिकोण को चिह्नित करता है।
AI अनुमान के लिए डेटा केंद्र अवसंरचना का अनुकूलन:
- 2023: लगभग 30% कार्यभार त्वरक कस्टम ASICs थे।
- 2028: इस हिस्से के 50% से अधिक होने की उम्मीद है।
निष्कर्ष
वास्तव में, घरेलू तकनीकी शक्ति को बढ़ाने के प्रयास अनजाने में एआई विकास के विकेंद्रीकरण को तेजी से बढ़ा सकते हैं। ऐतिहासिक समानताएँ यह संकेत करती हैं कि जब तकनीकें बाजार की सीमाओं का सामना करती हैं, तो वे अक्सर विकसित मॉडलों की ओर शिफ्ट होती हैं। एक प्रासंगिक उदाहरण 1980 के दशक में मेनफ्रेम से व्यक्तिगत कंप्यूटरों में परिवर्तन है, जो इस प्रवृत्ति को अच्छी तरह से दर्शाता है।
ग़लत फ़िलहाल की प्राथमिकता
समाचार में क्यों?
मद्रास उच्च न्यायालय ने प्रभावी रूप से एक सुप्रीम कोर्ट के फैसले को कमजोर कर दिया है।
परिचय
मद्रास उच्च न्यायालय ने तमिलनाडु के संशोधित कानूनों के कार्यान्वयन को अस्थायी रूप से रोक दिया है, जो राज्य को 18 राज्य विश्वविद्यालयों में उप-कुलपतियों (V-Cs) की नियुक्ति का अधिकार देते हैं। इस निर्णय ने V-Cs की नियुक्ति का अधिकार राज्य की स्वायत्तता को चुनौती देते हुए राज्यपाल-चांसलर को पुनर्स्थापित किया है और एक संवैधानिक बहस को जन्म दिया है। मुख्य मुद्दा यह है कि क्या विश्वविद्यालय अनुदान आयोग (UGC) के नियम राज्य कानूनों पर प्राथमिकता ले सकते हैं, विशेष रूप से V-C नियुक्तियों के संबंध में सुप्रीम कोर्ट के विरोधाभासी पूर्ववर्तियों की रोशनी में।
मद्रास उच्च न्यायालय ने राज्य के उपकुलपतियों की नियुक्ति की शक्ति रोकी
- मद्रास उच्च न्यायालय ने तमिलनाडु सरकार के संशोधित कानूनों पर रोक लगा दी है, जिसने 18 राज्य विश्वविद्यालयों में उपकुलपतियों (V-Cs) की नियुक्ति की अनुमति दी थी।
- यह अंतरिम आदेश हाल ही में हुए सर्वोच्च न्यायालय के फैसले के बाद की प्रगति को रोकता है, जिसने गवर्नर द्वारा विलम्बित 10 विधेयकों को स्वीकृति दी थी।
गवर्नर की शक्तियाँ अस्थायी रूप से बहाल
- न्यायालय के निर्णय से गवर्नर-चांसलर को V-Cs की नियुक्ति करने का अधिकार बहाल हो गया है, जिसे विवादित विधेयकों के माध्यम से हटाने का प्रयास किया गया था।
- इसके परिणामस्वरूप, लगभग एक दर्जन विश्वविद्यालयों में नियुक्तियाँ रुकी हुई हैं, जो एक स्थायी प्रशासनिक गतिरोध का कारण बन रही हैं।
अंतरिम राहत के लिए कानूनी आधार
- उच्च न्यायालय का निर्णय एक याचिका के आधार पर था जिसमें यह तर्क दिया गया कि संशोधित अधिनियम मौजूदा सुप्रीम कोर्ट के निर्णयों का उल्लंघन करते हैं जो वाइस चांसलर (V-C) की नियुक्तियों से संबंधित हैं।
- उल्लेखित प्रमुख उदाहरण हैं:
- डॉ. श्रीजीथ पी.एस. बनाम डॉ. राजश्री एम.एस. (एपीजे अब्दुल कलाम प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय)
- गंभीरदान के. गढ़वी बनाम गुजरात राज्य (सरदार पटेल विश्वविद्यालय)
- दोनों निर्णयों में यूजीसी नियमावली, 2018 के नियम 7.3 का पालन करने की आवश्यकता पर जोर दिया गया है, जो खोज समिति के गठन और नियुक्ति प्रक्रियाओं के मानदंडों को स्पष्ट करता है।
राज्य की दलील अदालत द्वारा अस्वीकृत
- तमिलनाडु सरकार ने तर्क किया कि उसने 2021 में UGC विनियमों को अपनाया, जिसमें विनियम 7.3 को बाहर रखा गया।
- उच्च न्यायालय ने इस दावे को खारिज करते हुए कहा कि नियुक्तियों में कुलपति की भूमिका को हटाना असंवैधानिक और कानूनी रूप से अस्थिर है।
न्यायिक हस्तक्षेप पर चिंताएँ
- संशोधित अधिनियमों को अस्वीकृत करने में बेंच की तत्परता की आलोचना की गई है।
- अदालत ने:
- राज्य के वकील द्वारा सुप्रीम कोर्ट में मामले को स्थानांतरित करने के लिए लंबित याचिका के बारे में प्रस्तुतिकरण को नजरअंदाज किया।
- सुप्रीम कोर्ट
- अंतरिम आदेश जारी किया बिना राज्य को प्रत्युत्तर देने के लिए पर्याप्त समय दिए।
वृहद संवैधानिक प्रश्न
- यह स्थिति एक व्यापक कानूनी दुविधा को उजागर करती है:
- क्या UGC नियम, जो एक अधीनस्थ प्राधिकरण द्वारा जारी किए गए हैं, संवैधानिक शक्तियों के तहत पारित राज्य कानूनों को प्रभावी रूप से निरस्त कर सकते हैं?
- पिछले में, Kalyani Mathivanan और Jagdish Prasad Sharma जैसे विवादास्पद निर्णय इस मुद्दे को अनसुलझा बनाते हैं।
- यदि सुप्रीम कोर्ट इस मामले को उठाता है, तो इसे इस संवैधानिक प्रश्न को अंतिम रूप से हल करने के लिए एक अंतिम व्याख्या प्रदान करनी पड़ सकती है।
- अंतरिम आदेश ने तमिलनाडु की उच्च शिक्षा में गतिरोध को बढ़ा दिया है, जिससे प्रमुख विश्वविद्यालय बिना नेतृत्व के रह गए हैं।
- अधिक महत्वपूर्ण यह है कि यह यह अनसुलझा मुद्दा उजागर करता है कि क्या UGC जैसे अधीनस्थ नियम राज्य कानूनों पर प्राथमिकता ले सकते हैं।
- अब यह मामला सुप्रीम कोर्ट से स्पष्टीकरण की प्रतीक्षा कर रहा है, जो विश्वविद्यालय प्रशासन में कार्यात्मक क्रम को बहाल करने और क्षेत्राधिकार के संघर्ष को सुलझाने के लिए महत्वपूर्ण है।