भारत का बढ़ता हुआ एआई पारिस्थितिकी तंत्र | Current Affairs (Hindi): Daily, Weekly & Monthly - UPSC PDF Download

समाचार में क्यों?

समाचार में क्यों?

भारत की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में प्रगति, जो जन कल्याण और राष्ट्रीय विकास के लिए है, को मान्यता मिली है, खासकर प्रधानमंत्री के 2025 में पेरिस में AI एक्शन समिट में दिए गए भाषण के बाद।

देश नैतिक AI प्रथाओं को बढ़ावा देने, मौलिक मॉडलों को विकसित करने और डेटा पहुंच को बढ़ाने में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहा है।

• भारत के AI प्रयासों को वैश्विक तकनीकी सहयोग और सामाजिक चुनौतियों से निपटने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एक्शन समिट, 2025

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) एक्शन समिट, 2025

AI एक्शन समिट, 2025 एक वैश्विक आयोजन है जहां नेता, नीति निर्माता, तकनीकी विशेषज्ञ और उद्योग के प्रतिनिधि एकत्र होते हैं ताकि AI शासन, नैतिकता और समाज पर इसके प्रभाव से संबंधित महत्वपूर्ण मुद्दों पर चर्चा की जा सके।

यह समिट पेरिस में आयोजित किया जा रहा है और यह श्रृंखला का तीसरा समिट है, जो कि यूके में बलेटचली पार्क समिट (2023) और दक्षिण कोरिया में सियोल समिट (2024) के बाद है।

पिछले समिट से मुख्य बिंदु:

• बलेटचली पार्क घोषणापत्र: 28 देशों को शामिल करते हुए, इस घोषणापत्र ने सुरक्षित, मानव-केंद्रित, और जिम्मेदार AI प्रथाओं का समर्थन किया।
• सियोल समिट: 27 देशों ने अंतरराष्ट्रीय सहयोग के महत्व को दोहराया और AI सुरक्षा संस्थानों के एक नेटवर्क की स्थापना का प्रस्ताव दिया।

भारत विभिन्न क्षेत्रों में विकास के लिए AI को कैसे आगे बढ़ा रहा है?

भारत विभिन्न क्षेत्रों में विकास के लिए AI में कैसे प्रगति कर रहा है?

भारत अपने AI यात्रा में महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल कर रहा है, जिसके लिए भारत AI मिशन को 10,372 करोड़ रुपये का बजट दिया गया है। यह मिशन AI विकास को बढ़ावा देने के लिए सात प्रमुख क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) तक पहुँच में सुधार, AI-तैयार डेटा सेट बनाना, और AI अनुप्रयोग विकास का समर्थन करना शामिल है।

मिशन की प्राथमिकताओं में से एक AI में कुशल कार्यबल का निर्माण करना है। इसमें विभिन्न स्तरों पर छात्रों को फैलोशिप प्रदान करना और पूरे देश में डेटा लैब स्थापित करना शामिल है। ये लैब युवा लोगों को डेटा वैज्ञानिकों और एनोटेटर्स के रूप में प्रशिक्षित करेंगी, ताकि AI से संबंधित नौकरियों की बढ़ती मांग को पूरा किया जा सके।

• मिशन में विभिन्न चरणों में स्टार्टअप्स का समर्थन करने की योजनाएँ भी शामिल हैं, जो AI क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देने के लिए हैं।
• इसके अतिरिक्त, सरकार भारत AI मिशन के तहत अपना एक बड़ा भाषा मॉडल (LLM) विकसित करने पर काम कर रही है, जिसका लक्ष्य विशेष भारतीय संदर्भों और पूर्वाग्रहों को संबोधित करना है।
• भारत की विशिष्ट आवश्यकताओं, भाषाओं, और संस्कृतियों के अनुसार एक घरेलू आधारभूत AI प्लेटफार्म 2025 के अंत तक लॉन्च होने की उम्मीद है।

सरकार इस पहल के लिए कई डेवलपर्स के साथ सक्रिय रूप से संवाद कर रही है, जिसमें प्रारंभिक फंडिंग कृषि, सीखने में कठिनाइयों, और जलवायु परिवर्तन में AI-आधारित अनुप्रयोगों के लिए निर्देशित की गई है।

अपनी AI क्षमताओं को मजबूत करने के प्रयास में, भारत अगले 3-5 वर्षों में अपने स्वयं के GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) का विकास करने की योजना बना रहा है, जो ओपन-सोर्स या लाइसेंस प्राप्त चिपसेट का उपयोग करेगा।

• सरकार AI विकास के लिए 18,000 उच्च-स्तरीय GPU-आधारित कंप्यूटिंग सुविधाओं का शुभारंभ कर रही है, जिनमें से 10,000 पहले से स्थापित हैं।
• ये GPUs भारत AI मिशन के तहत खरीदे जा रहे हैं, जिसमें 2025-26 के संघीय बजट में मिशन के लिए 2,000 करोड़ रुपये आवंटित किए गए हैं।
• एक सामान्य सुविधा शुरू की जाने वाली है, जिससे स्टार्टअप और शोधकर्ता प्रति घंटे 150 रुपये में उच्च-स्तरीय GPUs तक पहुँच प्राप्त कर सकेंगे, जिसमें अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए 40% सब्सिडी होगी।
• यह पहल AI विकास के लिए कंप्यूटेशनल शक्ति तक सस्ती पहुँच प्रदान करने का लक्ष्य रखती है, विशेष रूप से छोटे संस्थाओं और शैक्षणिक संस्थानों को लाभान्वित करते हुए।
• भारत का NVIDIA के साथ सहयोग डेटा केंद्रों की स्थापना के माध्यम से AI कंप्यूटिंग क्षमताओं को बढ़ाने का प्रयास कर रहा है।

भारत और फ्रांस द्वारा सह-आयोजित AI एक्शन समिट में महत्वपूर्ण घोषणाएँ की गईं, जिनमें सार्वजनिक हित के लिए AI के लिए 400 मिलियन यूरो का निवेश और ऊर्जा-कुशल AI विकास को बढ़ावा देने के लिए एक स्थायी AI गठबंधन की स्थापना शामिल है।

भारत अपने G20 अध्यक्षता के दौरान नैतिक AI प्रथाओं में एक वैश्विक नेता के रूप में अपनी स्थिति मजबूत कर रहा है, ऊर्जा-कुशल समाधानों और समावेशी विकास पर जोर देते हुए। "AI for India 2030" जैसे पहलों के माध्यम से, देश अपने सामाजिक-आर्थिक लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के साथ-साथ जिम्मेदार AI शासन पर वैश्विक संवाद में योगदान देने का प्रयास कर रहा है।

शैक्षणिक संस्थानों के साथ चल रहे परियोजनाएँ वाटरमार्किंग, डीप फेक की पहचान और मशीन अनलर्निंग पर केंद्रित हैं, जो एक तकनीक है जो AI प्रणालियों को जानबूझकर विशिष्ट डेटा, विशेष रूप से गलत, पूर्वाग्रहित, पुरानी, या संवेदनशील जानकारी को नष्ट करने की अनुमति देती है।

भारत के AI पारिस्थितिकी तंत्र को आगे बढ़ाने के लिए, सरकार ने शीर्ष शैक्षणिक संस्थानों के साथ मिलकर कई AI उत्कृष्टता केंद्र स्थापित किए हैं, जिनका लक्ष्य कृषि, स्वास्थ्य देखभाल और स्मार्ट मोबिलिटी जैसे क्षेत्रों को लक्षित करना है।

• मौजूदा केंद्रों के अलावा, शिक्षा में AI के लिए एक नया उत्कृष्टता केंद्र स्थापित किया जाएगा, जिसकी लागत ₹500 करोड़ होगी।
• सरकार पांच राष्ट्रीय उत्कृष्टता केंद्रों की स्थापना की योजना बना रही है, जो वैश्विक भागीदारों के सहयोग से युवाओं को प्रासंगिक उद्योग कौशल प्रदान करेंगे।

भारत अपने डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के समाधानों का वैश्विक स्तर पर विस्तार कर रहा है, जिसमें देश ऐसे बायोमेट्रिक पहचान प्लेटफार्मों को अपनाते हैं जो आधार के समान हैं। एकीकृत भुगतान इंटरफेस (UPI) का उपयोग विश्व स्तर पर किया जा रहा है, और ब्राजील जैसे देश समान डिजिटल भुगतान प्रणालियाँ विकसित कर रहे हैं।

भारत अपने डिजिटल समाधान को डेटा संग्रहण, स्वास्थ्य सेवा, और AI जैसे क्षेत्रों में वैश्विक भागीदारों के साथ साझा कर रहा है, विशेष रूप से निम्न और मध्य आय वाले देशों को लक्ष्य बनाते हुए।

AI के क्षेत्र में भारत को क्या चुनौतियाँ हैं?

AI के क्षेत्र में भारत को क्या चुनौतियाँ हैं?

• गणनात्मक पहुँच: एक प्रमुख चुनौती बड़े AI मॉडलों से जुड़े उच्च गणनात्मक लागत हैं। जैसे-जैसे मॉडल बड़े होते हैं, खर्च भी बढ़ता है, जिससे भारत में व्यापक अपनाने के लिए यह असहनीय हो जाता है, विशेषकर इनफेरेंस जैसे कार्यों के लिए। उदाहरण के लिए, 2023 से 2025 के बीच औसत गणना लागत में 89% की वृद्धि होने की उम्मीद है, जो जनरेटिव AI के बढ़ते उपयोग से प्रेरित है।
• डेटा उपलब्धता: एक और चुनौती AI-तैयार डेटा सेट की कमी है, विशेषकर भारतीय अनुप्रयोगों के लिए। इससे स्थानीय जरूरतों के अनुसार प्रभावी AI मॉडल को प्रशिक्षित और विकसित करने की क्षमता प्रभावित होती है।
• विदेशी मॉडलों पर निर्भरता: वर्तमान में भारत विदेशी विकसित AI मॉडलों पर निर्भर है, जिससे स्वदेशी तकनीकों का पूर्ण लाभ उठाने की क्षमता सीमित हो जाती है। GPT-4 जैसे स्वामित्व वाले मॉडलों के लिए लाइसेंसिंग की आवश्यकता होती है, जिससे भारत बाहरी मूल्य निर्धारण और नीतिगत परिवर्तनों पर निर्भर हो जाता है। यह निर्भरता लागत में वृद्धि और AI अनुप्रयोगों पर नियंत्रण में कमी का कारण बन सकती है।
• संरचना: आवश्यक AI गणनात्मक शक्ति तक पहुँच पाना एक महत्वपूर्ण चुनौती है। भारत NVIDIA जैसी विदेशी कंपनियों पर महत्वपूर्ण AI चिप्स और GPU के लिए निर्भर है, जिससे AI समाधानों को स्केल करने में सीमाएँ उत्पन्न होती हैं। आयातित हार्डवेयर पर निर्भरता AI प्रौद्योगिकियों के विकास और तैनाती में बाधा डाल सकती है।
• विविधता: भारत की विशाल भाषाई, सांस्कृतिक, और भौगोलिक विविधता सभी क्षेत्रों के लिए AI समाधान तैयार करना चुनौतीपूर्ण बनाती है। राज्यों में उच्चारण, बोलियों और भाषाओं में भिन्नताएँ प्रभावी AI अनुप्रयोगों के विकास में जटिलता जोड़ती हैं, विशेषकर भाषण पहचान और अनुवाद जैसे क्षेत्रों में। उदाहरण के लिए, AI मॉडलों को देशभर में प्रभावी होने के लिए 22 आधिकारिक भाषाओं और कई बोलियों को समायोजित करना आवश्यक है।
• नैतिक मुद्दे: नैतिक चिंताएँ और AI के संभावित दुरुपयोग, जैसे कि डीपफेक या गलत सूचना, महत्वपूर्ण बने हुए हैं। तेजी से प्रगति और दुरुपयोग की संभावनाओं को देखते हुए AI का जिम्मेदारी से और नैतिक रूप से उपयोग सुनिश्चित करना एक प्रमुख चुनौती है।

आगे का रास्ता

आगे का मार्ग

• लागत-कुशल मॉडल: भारत सस्ती AI मॉडल और बुनियादी ढांचे का विकास करने का लक्ष्य रखता है ताकि उच्च संगणकीय लागत को कम किया जा सके। सरकार 100 रुपये प्रति घंटे की लागत वाला एक स्वदेशी AI मॉडल लॉन्च करने की योजना बना रही है, जिसमें 40% सब्सिडी होगी, जिससे यह स्टार्टअप और शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध हो सके।
• डेटा उपलब्धता: AI नवाचार के लिए डेटा की उपलब्धता को बढ़ाना महत्वपूर्ण है। इंडिया AI Datasets Platform उच्च गुणवत्ता वाले गैर-व्यक्तिगत डेटा सेट्स तक सहज पहुंच प्रदान करने का लक्ष्य रखता है, जिससे AI के लिए तैयार डेटा सेट्स का एक एकीकृत मंच बने।
• संप्रभुता: एक संप्रभु आधारभूत AI मॉडल का विकास विदेशी मॉडलों पर निर्भरता को कम करने के लिए आवश्यक है। IndiaAI Mission ऐसे मॉडल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है जो भारत की विविध भाषाई और सांस्कृतिक जरूरतों को पूरा कर सके।
• बुनियादी ढांचा: संगणकीय बुनियादी ढांचे में सीमाओं को पार करने के लिए, भारत अपनी AI कंप्यूटिंग शक्ति के निर्माण में निवेश करने की योजना बना रहा है। सरकार अगले 18-24 महीनों में 10,000 GPUs खरीदने का लक्ष्य रखती है ताकि AI शोध और विकास को बढ़ावा दिया जा सके।
• समावेशी मॉडल: AI समाधान को भारत के विविध भाषाई, सांस्कृतिक और भौगोलिक परिदृश्य के अनुसार अनुकूलित करने की आवश्यकता है। AI for India 2030 पहल समावेशी और जिम्मेदार AI अपनाने पर जोर देती है ताकि देश के सामाजिक-आर्थिक ताने-बाने को संबोधित किया जा सके।
• नैतिक AI: नैतिक AI के उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए मजबूत दिशा-निर्देश और ढांचे की स्थापना आवश्यक है। भारत का Responsible AI for All ढांचा NITI Aayog द्वारा AI शासन के लिए एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है।