संसद टीवी: डेटा क्या है और दुनिया डेटा उपनिवेशीकरण को लेकर क्यों चिंतित है? | राज्यसभा टीवी / RSTV (अब संसद टीवी) का सारांश - UPSC PDF Download

परिचय

डेटा उन सामान्य तथ्यों या सूचनाओं को संदर्भित करता है जिन्हें संग्रहित किया जाता है और भविष्य में संदर्भ के लिए रखा जाता है। जब डेटा को संसाधित और संदर्भ में व्यवस्थित किया जाता है, तभी यह मूल्यवान जानकारी बन जाती है, जिसका उपयोग निर्णय लेने और अन्य उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

डेटा का महत्व:

• आज की दुनिया में, डेटा को सबसे मूल्यवान संसाधन माना जाता है, जो तेल से भी अधिक महत्वपूर्ण है।
• भारत ने डेटा और डिजिटल तकनीक के महत्व को पहचाना है और इसे विकास, औद्योगिक क्रांति 4.0 को बढ़ावा देने और शासन को अपने नागरिकों के करीब लाने के लिए उपयोग करने का लक्ष्य रखा है।

प्रसंस्कृत डेटा के उपयोग:

• प्रसंस्कृत डेटा का उपयोग विभिन्न उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है, जैसे संगठनों को उद्देश्यों का निर्णय लेने में मदद करना, कार्यों का डिज़ाइन करना, प्रतिभा की भर्ती करना, और कार्यों को कुशलतापूर्वक पूरा करना।

डेटा - 21वीं सदी का तेल

डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) की भूमिका

• पिछले पांच वर्षों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) में डेटा का उपयोग तेजी से लोकप्रिय हो गया है।
• हालांकि AI एक विचार है जो 40 वर्षों से अस्तित्व में है, डेटा की उपलब्धता ने इसके संभावनाओं को बदल दिया है।
• गहरे अध्ययन (Deep Learning) के विकास ने, जो समस्या समाधान को स्वचालित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क की परतों का उपयोग करता है, सॉफ़्टवेयर और मशीनों को अधिक बुद्धिमान बनने की अनुमति दी है।
• डेटा को AI के साथ मिलाकर, डेटा संसाधन की गति और पैमाने को नाटकीय रूप से बढ़ाया जा सकता है।
• उदाहरण के लिए, नेटफ्लिक्स एक वितरण कंपनी के रूप में शुरू हुआ, लेकिन 2013 में इसने अपनी स्वयं की सामग्री का उत्पादन शुरू किया।
• नेटफ्लिक्स ने यह विश्लेषण करके कि कौन क्या देख रहा है, कब, कैसे और क्या पसंद करता है, 100 मिलियन से अधिक ग्राहक जुटा लिए हैं।

व्यापार के लिए डेटा का महत्व

कंपनियाँ जैसे Apple और Facebook ने वाणिज्य के लिए डेटा का उपयोग किया है, इसे ग्राहक की पसंद को समझने और उन्हें उनकी आवश्यक उत्पाद बेचने के लिए इस्तेमाल किया है। जबकि 2000 और 2010 के बीच डेटा का उपयोग मुख्य रूप से मुद्रीकरण के उद्देश्यों के लिए किया जाता था, व्यवसाय अब इसके मूल्य को इससे परे मानते हैं। अमेरिका में, Google और Facebook कुल डिजिटल विज्ञापन खर्च का 71% हिस्सा रखते हैं, और 2015-16 में, उन्होंने सभी अतिरिक्त डिजिटल विज्ञापन का 89% प्राप्त किया।

भविष्य की संभावनाएँ

• दुनिया में 14 वर्ष से अधिक आयु के 5.5 अरब व्यक्तियों में से 2.5 अरब के पास स्मार्टफोन है, और 2020 तक, प्रत्येक व्यक्ति के पास औसतन चार डिजिटल उपकरण होंगे।
• इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स के आगमन के साथ, 50 अरब उपकरण जल्दी ही ऑनलाइन जुड़े होंगे।
• Apple, Google, GE, Siemens, Amazon, Tencent, और Baidu जैसी प्रमुख कंपनियाँ उत्पादों और सेवाओं को बेचने से प्लेटफ़ॉर्म बनाने की ओर बढ़ रही हैं।
• ये प्लेटफ़ॉर्म केवल समस्याओं के समाधान प्रदान नहीं करते, बल्कि इंटरैक्शन के दौरान उत्पन्न डेटा को भी कैप्चर और स्वामित्व करते हैं, जिसका उपयोग उनकी सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है।
• इससे अधिक ग्राहक आकर्षित होते हैं, जो अधिक डेटा उत्पन्न करते हैं।

डेटा के एकाधिकार के नुकसान

• डेटा एक संसाधन के रूप में असीमित और गैर-प्रतिस्पर्धी है, फिर भी इसे स्वतंत्र रूप से साझा नहीं किया जाता।
• उपयोगकर्ता डेटा को संचयित करने वाले प्लेटफ़ॉर्म सम्पूर्ण उद्योगों को बाधित कर सकते हैं, अत्यधिक प्रभाव डाल सकते हैं, और सिलोस बना सकते हैं।
• यह डेटा के प्रभुत्व का परिणाम बन सकता है, जिससे गोपनीयता का उल्लंघन, डेटा उपनिवेशण, और एक 'विजेता सब कुछ ले जाता है' परिदृश्य उत्पन्न होता है, जो प्रतिस्पर्धा और नवाचार को रोकता है।
• इसलिए, डेटा की तुलना तेल से करने और इसके जोखिमों पर विचार करने की आवश्यकता है जो लोगों के दैनिक जीवन और उनके अधिकारों पर पड़ता है।

आगे का रास्ता

डेटा के नैतिक उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा पर अधिकार और नियंत्रण होना चाहिए और इसके उपयोग के लिए सहमति देनी चाहिए। इसके लिए एक मजबूत डेटा सुरक्षा कानून और एक प्रभावी सहमति प्रक्रिया आवश्यक है। एक संभावित दृष्टिकोण यह है कि डेटा सहमति API लागू किए जाएं, जो सहमति के संग्रह, भंडारण और ऑडिट की अनुमति देते हैं।

• उपयोगकर्ताओं को कभी भी अपने डेटा को वापस लेने का अधिकार होना चाहिए और यह चुनने का अधिकार होना चाहिए कि वे किसमें भाग लेना चाहते हैं।
• यह दृष्टिकोण डेटा उपनिवेशीकरण को रोकता है जबकि AI को सक्षम और सशक्त बनाता है।
• यह गोपनीयता बहस को उपयोगकर्ताओं के पक्ष में मोड़ता है और हर स्तर पर वास्तविक उपयोगकर्ता चयन करता है।
• डेटा के माध्यम से लोगों को सशक्त बनाना स्वतंत्रता और चयन को बढ़ावा देता है, जो डेटा लोकतंत्र की ओर ले जाता है।