संसद टीवी: भविष्य और चुनौती | राज्यसभा टीवी / RSTV (अब संसद टीवी) का सारांश - UPSC PDF Download

परिचय

• AI की संभावनाएँ पूंजी और श्रम की सीमाओं से परे जाती हैं, जिससे नए मूल्य और वृद्धि के स्रोत उत्पन्न होते हैं। AI जटिल भौतिक कार्यों के लिए बुद्धिमान स्वचालन सक्षम कर सकता है, अर्थव्यवस्था में नवाचार के प्रसार को सुगम बनाता है, और उत्पादन प्रक्रियाओं को स्वचालित करता है, जिसमें भारी उद्योग और अंतरिक्ष उद्योग शामिल हैं, जैसे कि कार निर्माण, मशीन टूल उत्पादन, और कंप्यूटर चिप उत्पादन।
• इसके अतिरिक्त, AI का उपयोग वित्तीय उद्योग में वित्तीय डेटा को छानने और विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, और यहां तक कि शेयर बाजार में प्रवृत्तियों की पूर्वानुमान करने में मनुष्यों से अधिक प्रभावी ढंग से काम कर सकता है।
• उड़ान उद्योग में, विशेषज्ञ प्रणालियाँ वायुमंडलीय स्थितियों और प्रणाली की स्थिति की निगरानी कर सकती हैं। AI सामाजिक विकास और समावेशी वृद्धि में भी एक भूमिका निभाता है, गुणवत्ता स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच प्रदान करता है, स्थान संबंधी बाधाओं को पार करता है, और कृषि में उत्पादकता बढ़ाता है।
• उदाहरण के लिए, भारत में, NITI Aayog और IBM ने आकांक्षात्मक जिलों में AI का उपयोग करके सटीक कृषि विकसित करने के लिए एक इरादे का पत्र पर हस्ताक्षर किया है, और राष्ट्रीय भुगतान निगम ने AI-आधारित चैटबॉट Pai लॉन्च किया है, जो NPCI के उत्पादों जैसे FASTag, RuPay, UPI, और AePS के बारे में वास्तविक समय में जागरूकता बढ़ाता है।

भारत में AI पर R&D की कमी

• AI अनुप्रयोग, अनुसंधान और विकास (R&D) के बजाय, भारतीय सरकार और कंपनियों के लिए प्राथमिक ध्यान का केंद्र हैं। हालांकि, इस काम का अधिकांश भाग मध्य और निचले स्तर पर आता है। भारत AI अनुसंधान के मामले में शीर्ष 10 देशों में नहीं आता, और विशेषज्ञों का सुझाव है कि अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ इस दौड़ में आगे हैं, जिसमें अमेरिका वर्तमान में थोड़ी बढ़त में है।
• टेक्नो-उपनिवेशवाद एक चिंता का विषय है, जहां जिन देशों के पास तकनीक का नियंत्रण होता है, वे उन देशों का शोषण करते हैं जो इसके उपयोग पर निर्भर होते हैं। अमेरिका में, अकादमिक और कॉर्पोरेट के बीच निकट सहयोग ने अनुसंधान के लिए पर्याप्त वित्तपोषण सुनिश्चित किया है, जबकि अमेरिकी सरकार की डिफेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एजेंसी ने AI अनुसंधान की शुरुआत जल्दी की।
• चीन ने बाद में शुरुआत की लेकिन पकड़ने के लिए भारी निवेश किया, जबकि भारत में न तो सरकार और न ही उद्योग ने अनुसंधान को अमेरिका और चीन की तरह प्राथमिकता दी है। इसलिए, भारत को एक दीर्घकालिक योजना की आवश्यकता है, जिसमें R&D के लिए धन की खोज, अनुसंधान प्रतिभा को प्रोत्साहित करना और बड़ी कंपनियों को शामिल करना शामिल है।
• सरकार को दीर्घकालिक दृष्टिकोण अपनाना चाहिए, क्योंकि अब कार्रवाई करने में विफलता भारत को तकनीक के लिए अन्य देशों पर निर्भर कर सकती है।

आगे का रास्ता

हमें यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि कैसे एआई का उपयोग किया जाता है, इस पर विश्वास स्थापित किया जाए, और इस विश्वास को स्थापित करने के लिए एल्गोरिदम की पारदर्शिता बहुत महत्वपूर्ण है।

हमें गैर-राज्य अभिनेताओं द्वारा एआई के हथियारकरण से दुनिया की सुरक्षा करनी चाहिए।

डेटा और एआई का उपयोग करके, भारत 2025 तक 5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर की अर्थव्यवस्था बनने के अपने महत्वाकांक्षी लक्ष्य को प्राप्त कर सकता है।

इसके लिए, एआई का सभी क्षेत्रों में व्यापक कार्यान्वयन आवश्यक है, जिसमें कृषि, MSMEs, वित्तीय सेवाएं, स्वास्थ्य देखभाल, ऊर्जा, और लॉजिस्टिक्स शामिल हैं, ताकि एक सफल एआई-चालित अर्थव्यवस्था बनाई जा सके।